Bilderkennung im Einzelhandel: 11:30 von Hand, 2:10 mit Scan

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Regalausführung · Budapest, März 2025

Eine Regalprüfung von Hand kann bis zu elfeinhalb Minuten dauern. Mit Bilderkennung im Einzelhandel ist dieselbe Prüfung nach zwei Minuten abgeschlossen.

Publikum eines Workshops in einem Besprechungsraum während eines Vortrags über Bilderkennung im Einzelhandel

Am 4. März 2025 waren wir in Budapest bei einem Workshop zur Bilderkennung und haben dort eine Beobachtung vorgestellt. Ohne Bilderkennung an irgendeiner Stelle des Ablaufs, also von Hand, kann eine Regalprüfung bis zu elfeinhalb Minuten dauern. Mit Scan liegt dasselbe Ergebnis nach rund zwei Minuten vor.

11:30
eine Regalprüfung von Hand, ohne Bilderkennung im Ablauf
2:10
dieselbe Prüfung mit Bilderkennung, Kontrollscan eingerechnet
0:50
der Scan selbst

Die Zeiten stammen aus unseren Implementierungen und sind als Beispiel zu verstehen, nicht als Benchmark. Wie lange eine Prüfung dauert und wie viel Zeit ein Scan davon einspart, hängt vom Regal und von der Zahl der Produkte darin ab.

Was eine manuelle Regalprüfung wirklich kostet

Ein Regal von Hand zu prüfen heißt: Facings zählen, Preise notieren, den Besuchsfragebogen ausfüllen, aus diesen Zahlen ableiten, was sie für dieses Geschäft bedeuten, korrigieren, was nicht stimmt, und danach das Regal erneut messen, damit die Korrektur belegt werden kann. Ohne Bilderkennung an irgendeiner Stelle, also von Hand, kann das bis zu elfeinhalb Minuten dauern.

Nur ein kleiner Teil dieser Zeit entfällt auf den Blick aufs Regal. Der größte Teil entfällt auf das Dokumentieren, den Abgleich mit der Liste und den Nachweis, dass die Korrektur wirklich stattgefunden hat.

Der Nachweis ist der Teil, der wegfällt. Wer den ganzen Besuch mit Messen verbracht hat, steht am Ende vor einem Regal, das jetzt richtig aussieht, und hat keine Zeit mehr, es noch einmal zu messen. In der Zentrale liegt dann ein Bericht vor, der die Korrektur allein auf das Wort des Außendienstmitarbeiters stützt. So sieht eine manuelle Regalprüfung ehrlich beschrieben aus: am Ende steht eine Zahl, ein korrigiertes Regal und kein Nachweis, der beides verbindet.

Dasselbe Regal in zwei Minuten und eine andere Aufgabe

Mit Bilderkennung im Einzelhandel fallen das Zählen und das Dokumentieren in einen Scan zusammen.

Das Regal zu fotografieren dauert 50 Sekunden. Nach weiteren 30 liegen Facings, KPI-Vergleich und Korrektur auf dem Smartphone, das der Außendienstmitarbeiter ohnehin in der Hand hält. Der Kontrollscan kostet erneut 50 Sekunden, sobald das Regal korrigiert ist. Zusammen sind das zwei Minuten und zehn Sekunden für dasselbe Regal und dieselben sechs Schritte, Nachweis inbegriffen.

Die eingesparten Minuten sind die kleinere Hälfte der Veränderung. Die größere Hälfte ist die Aufgabe selbst. Wer das Regal bisher nur dokumentiert hat, verändert es jetzt, und es bleibt genug Besuchszeit, um diese Veränderung mit der Filialleitung auszuhandeln.

Über die zwei Minuten entscheidet, wo das Ergebnis landet

Die zwei Minuten entstehen dort, wo das Ergebnis landet: auf dem Smartphone, das der Außendienstmitarbeiter in der Hand hält, und zwar noch im Laden.

Ein System, das Regalfotos über Nacht auswertet und am nächsten Morgen einen Bericht liefert, ändert nichts am Besuch, den Sie bezahlt haben. Wenn dieser Bericht vorliegt, ist der Außendienstmitarbeiter längst weg, das Regal steht genauso da wie vorher, und aus der Korrektur ist eine Aufgabe für den nächsten Besuch geworden, in einem Laden, in dem gerade niemand steht. Die Zahl gibt es. Das Regal, das sie beschreibt, hat niemand in Ordnung gebracht.

Ein Ergebnis, das direkt am Regal vorliegt und den KPI bereits enthält, sagt dem Außendienstmitarbeiter, was er korrigieren soll. Ein Bericht, der am nächsten Morgen eintrifft, sagt jemandem in der Zentrale, was passiert ist.

Die zweite Messung zählt aus demselben Grund. Der Bericht belegt damit, dass sich das Regal verändert hat. Darauf kann die Zentrale aufbauen.

Das Regal, das am schwersten zu lesen war, stand im selben Raum

Das Regal in diesem Raum war mit Spirituosen bestückt, und schwerer als dieses ist ein Regal auf einem Foto kaum zu lesen.

Die Flaschen dieser Kategorie wiederholen über Dutzende Marken hinweg dieselben paar Formen. Das Glas ist klar oder leicht getönt, also trägt jede Flasche ein verzerrtes Bild von allem, was hinter ihr steht, und dazu eine Spiegelung des Raums. Bei tiefen Regalen verdecken sich die Facings gegenseitig. Varianten unterscheiden sich durch die Farbe des Etiketts und durch ein Wort in wenige Millimeter großer Schrift, und das Regaletikett an der Kante nennt häufig ein Produkt, das darüber längst nicht mehr steht.

Ein Workshop ist etwas anderes als ein Webinar, und genau hier zeigte sich der Unterschied. Niemand musste die Zahl zur Genauigkeit glauben, denn das Smartphone ging am Tisch herum und das Regal stand zwei Meter daneben.

Teilnehmende eines Workshops stehen in einem Besprechungsraum neben einem Demonstrationsregal mit Glasflaschen
Klares Glas, wiederkehrende Flaschenformen und Varianten, die sich nur durch die Farbe des Etiketts unterscheiden. Das schwierigste Regal für ein Foto.

Drei Fragen an jeden Anbieter von Bilderkennung im Einzelhandel

Zwei davon betreffen das, was vor und nach der Bilderkennung passiert. Der Scan dauert 50 Sekunden. Die übrige Zeit einer manuellen Prüfung entfällt auf alles andere.

  1. Wo landet das Ergebnis, und wann? Landet es auf dem Smartphone, im Laden, noch während des Besuchs? Oder erst in einem Bericht am nächsten Morgen? Davon hängt ab, ob sich heute etwas im Regal ändert.
  2. Wird nach der Korrektur noch einmal gemessen? Endet der Ablauf bei der Korrektur, beschreiben die Zahlen, die die Zentrale erreichen, was jemand vorhatte.
  3. Was macht die Bilderkennung mit dem schwierigsten Regal Ihres Portfolios? Dazu zählen SB-Kühlregale, hinterleuchtete Regale und Handelsmarken, die den Marktführer nachahmen. Verlangen Sie dieses Regal, wenn Sie den Test planen.

Wie Asseco Platform die Regalprüfung durchgängig abdeckt

Diese Prüfung von Anfang bis Ende abzudecken ist die Aufgabe des Produkts. Mehr als 125.000 Nutzer in 74 Ländern arbeiten mit Asseco Platform.

  • Retail Image Recognition liest das Regalfoto aus und liefert die tatsächlich vorhandenen Facings, mit einer Erkennungsgenauigkeit von bis zu 98 %. Auf einem Spirituosenregal ist die Variante das Ergebnis, auf das es ankommt, denn der Markenblock ist schon vom Gang aus zu erkennen.
  • Sales & Retail Execution ist die Anwendung, in der der Außendienstmitarbeiter arbeitet, auf dem Smartphone oder Tablet. Dort laufen Scan, Ergebnis, KPI und die zweite Messung an einer Stelle zusammen.
  • Perfect Store, ein erweitertes Modul von Sales & Retail Execution, überführt das Ergebnis in ein Ziel für dieses konkrete Geschäft, damit genau die Korrektur ansteht, die die Bewertung verbessert.

Fragen zu Regalprüfungen und Bilderkennung

Wie lange dauert eine Regalprüfung mit Bilderkennung?

Rund zwei Minuten dauert eine Regalprüfung mit Bilderkennung: 50 Sekunden für den Scan, 30 Sekunden für das Ergebnis und den KPI-Vergleich, 50 Sekunden für den Kontrollscan nach der Korrektur. Ohne Bilderkennung im Ablauf, also von Hand, kann dieselbe Prüfung bis zu elfeinhalb Minuten dauern.

Funktioniert Bilderkennung bei Glasflaschen?

Das ist der schwierigste Fall in der Kategorie, aus den oben genannten Gründen: Spiegelungen, wiederkehrende Flaschenformen und Varianten, die sich nur in der Farbe des Etiketts unterscheiden. Testen Sie dort zuerst und nicht an einem Regal, das leicht zu lesen ist.

Sind es auf jedem Regal dieselben zwei Minuten?

Nein, und jede Angabe, die etwas anderes behauptet, verdient eine Nachfrage. Wie lange die Prüfung dauert, hängt von der Größe des Regals und der Zahl der Produkte darin ab. Ein einzelnes SB-Kühlregal mit einem Dutzend Produkten ist schneller geprüft als eine ganze Gondel einer Kategorie, und ein Geschäft im traditionellen Handel ist schneller geprüft als ein Gang im SB-Warenhaus.

Möchten Sie das auf Ihrem schwierigsten Regal sehen?

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Die Fotos entstanden am 4. März 2025 in Budapest. Die Zeiten stammen aus unseren Implementierungen.

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