Retail Image Recognition: kto usunie lukę, którą pokazało zdjęcie półki?
To zależy od sklepu. Twój przedstawiciel usunie lukę podczas wizyty, merchandiser z agencji ułoży regał od nowa albo Twój key account manager (KAM) zajmie się sprawą z siecią. Z Retail Image Recognition zdjęcie jest odczytywane od razu w sklepie, a zadanie trafia do osoby, która może je zamknąć.
Technologia retail image recognition dla producentów FMCG i CPG, która działa w telefonie albo tablecie przedstawiciela.
Zaufały nam wiodące marki na całym świecie
Problem
Dlaczego przy następnej wizycie luka wciąż jest na półce
Przy ręcznym audycie sklepu stan półki zwykle wypada lepiej, niż jest naprawdę, więc skalę luki widać dopiero później, w danych sprzedaży. Zdjęcie pokazuje, co faktycznie stoi na półce. To, czy luka zniknie, zależy od tego, kto ma prawo coś zmienić.
W sklepie sieciowym przedstawiciel nie zamówi brakującego produktu, bo o asortymencie decyduje centrala sieci. Merchandiser z agencji, który układa regał od nowa, nie ma uprawnień, żeby rozmawiać o cenie. Kierownik sklepu często nie zna Twoich ustaleń z siecią. Luka zostaje więc odnotowana, trafia do raportu i czeka.
Definicja
Czym jest rozpoznawanie obrazu półki sklepowej?
Retail image recognition to technologia AI do rozpoznawania produktów na półkach na podstawie zdjęć. Ze zdjęć powstają KPI półki: dostępność na półce, udział w półce, ceny i zgodność z planogramem. W handlu z rozpoznawania obrazu korzystają głównie producenci FMCG i CPG. Model wytrenowany na ich własnych opakowaniach rozpoznaje każdy produkt (SKU), liczy jego facingi i odczytuje cenę z etykiety, więc przedstawiciele w terenie i centrala producenta mogą działać na podstawie wyniku jeszcze tego samego dnia.
Retail Image Recognition w Asseco Platform to rozpoznawanie obrazu na potrzeby retail execution w FMCG i CPG. Działa w Mobile Touch, mobilnym rozwiązaniu do automatyzacji sprzedaży (SFA, sales force automation) w ramach Sales & Retail Execution. Tam przedstawiciel planuje wizytę, zbiera zamówienie i dostaje zadania. Retail Image Recognition działa też jako dodatek do innego systemu SFA, na przykład Salesforce Consumer Goods Cloud. Model działa bezpośrednio w telefonie albo tablecie przedstawiciela, więc rozpoznawanie odbywa się w czasie rzeczywistym, także w sklepach bez zasięgu.
KPI
Jakie KPI półki zmierzysz ze zdjęcia
Dla każdego produktu, który śledzisz, dostajesz z Retail Image Recognition odpowiedź na trzy pytania: czy jest na półce, czy klient go widzi oraz jak jego cena i promocja wypadają na tle ustaleń i konkurencji. Ty decydujesz, które KPI liczą się w danym typie sklepu.
BrakDostępność i braki na półce
Po pięciu KPI widać, co jest na półce, a czego brakuje:
- Dostępność na półce: odsetek produktów, które sklep powinien prowadzić, a które w czasie wizyty są na półce
- Facingi: ile sztuk każdego produktu stoi w pierwszym rzędzie frontem do klienta
- Listingi: czy sklep prowadzi produkty uzgodnione w jego listingu
- Produkty obowiązkowe: czy produkty, które oznaczasz jako obowiązkowe, są na półce
- Braki na półce: produkty z listingu, których w chwili wizyty nie ma na półce
Gdy wprowadzasz nowy produkt, po tych samych KPI już w pierwszych tygodniach widzisz, czy trafił na półkę.
Widoczność i miejsce na półce
Miejsce marki na półce opisuje sześć KPI:
- Udział w półce: część przestrzeni kategorii, którą zajmuje marka, liczona w facingach albo w długości półki, na tle konkurencji na tym samym regale
- Poziom wzroku: czy kluczowe produkty stoją na wysokości, na której widzą je klienci
- Sąsiedztwo: czy obok każdego produktu stoją produkty uzgodnione w standardzie półki
- Blok: czy produkty jednej marki albo jednego segmentu stoją razem, w jednym bloku
- Kolejność: kolejność produktów na półce, na przykład według smaku albo wielkości opakowania, w porównaniu z uzgodnioną
- Zgodność z planogramem: w jakim stopniu półka odpowiada aktualnemu planogramowi, produkt po produkcie
Jeśli jesteś detalistą i sprawdzasz własne sklepy, zobacz zgodność z planogramem dla sieci handlowych. Przeczytaj też, jak producenci sprawdzają zgodność z planogramem bez ręcznych audytów półki.
Ceny i promocje
Ostatnie sześć KPI dotyczy cen i realizacji promocji:
- Weryfikacja cen: cena z etykiety półkowej, odczytana produkt po produkcie
- Zgodność cen: czy ceny odpowiadają cenie rekomendowanej albo kontraktowej
- Zgodność cen promocyjnych: czy ceny promocyjne na półce odpowiadają promocji uzgodnionej dla sklepu
- Ceny konkurencji: ceny konkurencyjnych produktów na tej samej półce
- Ekspozycje POS: czy ekspozycje, takie jak stojaki i palety, stoją na swoim miejscu, są uzgodnionego typu i są zatowarowane
- Materiały promocyjne: czy plakaty, woblery i topery są na miejscu i odpowiadają uzgodnionej kampanii
Perfect Store
Z Retail Image Recognition możesz połączyć te KPI w jeden wynik Perfect Store dla każdego sklepu, liczony względem standardu, który ustalasz dla danego typu sklepu. Przedstawiciel widzi wynik przy półce, razem z listą kryteriów, których sklep nie spełnia.
- Wynik na tle ostatniej wizyty. Obok bieżącego wyniku sklepu widać wynik z ostatniej wizyty.
- Facingi odczytane ze zdjęcia. W kolumnie Face IR widać facingi każdego produktu policzone podczas rozpoznawania.
- Udział w półce na tle celu. Widać też, ile długości półki brakuje jeszcze do celu.
Miejsca
Gdzie działa rozpoznawanie produktów, od półki głównej po półkę za barem
Płacisz również za miejsca poza półką główną. Z Retail Image Recognition w Asseco Platform rozpoznasz produkty także w nietypowych miejscach ekspozycji, więc każde z miejsc poniżej może mieć własny standard.
Półka główna kategorii
Stałe miejsce kategorii w sklepie, na którym obowiązuje asortyment podstawowy i planogram.
Czoła regałów
Miejsca na końcu alejek, przeznaczone na promocje i kampanie sezonowe.
Ekspozycje promocyjne
Ekspozycje dodatkowe i wolnostojące, ustawione poza półką kategorii.
Wyspy
Ekspozycje ustawione na podłodze w otwartej części sklepu, przy kampaniach o dużym wolumenie.
Strefa przykasowa
Produkty impulsowe przy kasie, gdzie miejsca jest mało, a zabiega o nie wiele marek.
Lodówki i zamrażarki
Przestrzeń chłodzona na napoje, nabiał i mrożonki, z własnym standardem układu.
Półka za barem i karta napojów (HoReCa)
Jakie butelki stoją za barem i jak marka jest obecna w karcie napojów.
Jak to działa
Jak działa rozpoznawanie obrazu w handlu, od zdjęcia do poprawionej półki
Cztery kroki. Trzy pierwsze odbywają się wtedy, gdy przedstawiciel wciąż stoi przed półką.
Zdjęcia
Kamera obejmuje cały regał
Przedstawiciel robi zdjęcia regału, fragment po fragmencie. Warstwa rozszerzonej rzeczywistości (AR), czyli żółta ramka na ekranie, pokazuje, które części regału są już na zdjęciach, a których jeszcze brakuje. Jakość każdego zdjęcia jest sprawdzana od razu.
Odczyt
Wynik widać na zdjęciu
Rozpoznawanie działa w czasie rzeczywistym, więc każdy produkt jest od razu zaznaczony na zdjęciu, z liczbą facingów i ceną z półki.
Poprawki
Przedstawiciel poprawia to, co może zrobić sam
Przedstawiciel dostaje krótką listę rzeczy do poprawienia, opisanych prostymi słowami, a to, co ma zrobić, widzi w podglądzie kamery. Po poprawce robi drugi skan, który ją potwierdza.
Przekazanie
Z reszty powstaje zadanie
To, czego przedstawiciel nie może poprawić podczas tej wizyty, trafia jako zadanie do osoby, która może to zrobić, razem z wynikiem z półki.
Ekran przedstawiciela
Co przedstawiciel widzi przy tym regale
- 70%Presence checkDostępność na półce: odsetek wymaganych produktów, które rozpoznano na tym regale.
- 50%FacingsFacingi na półce na tle Twojego celu dla marki.
- 43%Shelf shareUdział w półce: część przestrzeni na tym regale, którą zajmuje marka.
- 85%Pricing complianceZgodność cen: produkty z właściwą ceną na etykiecie półkowej.
Zielone prostokąty to rozpoznane produkty, z ceną odczytaną z etykiety półkowej. To, co jest poniżej celu, trafia na listę do poprawienia.
Nagrania ekranu
Rozpoznawanie na prawdziwych półkach, sześć kategorii
Nagrania ekranu podczas rozpoznawania, zrobione w sklepach w Polsce, po jednym regale na kategorię.
Pięć ról
Kto usuwa lukę, kanał po kanale
To, kto działa, zależy od kanału, od Twojej umowy z detalistą i od tego, co osoba w sklepie może zmienić.
Przedstawiciel usuwa lukę podczas wizyty
W sklepie niezależnym właściciel decyduje na miejscu, więc większość tego, co pokazuje zdjęcie, da się załatwić podczas tej samej wizyty. Po skanie przedstawiciel widzi na zdjęciu zaznaczone braki i błędy w układzie, a potem ręcznie przestawia produkty tak, jak pokazuje podgląd kamery. Asseco Platform Genius, czyli AI wbudowana w platformę, przygotowuje zamówienie na brakujące produkty. Przedstawiciel je sprawdza, poprawia i przed wyjściem ze sklepu uzyskuje akceptację właściciela.
Na ułożenie całego regału od nowa nie ma czasu podczas wizyty handlowej, więc tę pracę dostaje agencja.
Kto odpowiada: dyrektor sprzedaży. Wskaźniki: dostępność na półce, luki usunięte podczas wizyty, wartość zamówień złożonych na podstawie odczytu półki.
Agencja dostaje zadanie, a zdjęcie jest dowodem, że je wykonała
- Przedstawiciel wysyła zadanie. Do zadania dołączone jest zdjęcie, które zrobił przedstawiciel, więc merchandiser jeszcze przed przyjazdem wie, który regał ma ułożyć od nowa.
- Osobna wizyta merchandisera. Zdjęcie przed rozpoczęciem pracy pokazuje, co trzeba poprawić. Drugie zdjęcie, zrobione po pracy, jest dowodem, a raport z wizyty trafia do Ciebie automatycznie.
- Powrót do przedstawiciela. Gdy poprawka wymaga rozmowy z właścicielem, na przykład o cenie albo o dodatkowej ekspozycji, zadanie trafia do Twojego przedstawiciela.
W sieci handlowej zadanie przejmuje KAM.
Kto odpowiada: trade marketing i osoby zarządzające pracą w terenie. Wskaźniki: wykonane zadania, czas do poprawki, zgodność przed poprawką i po niej.
W sieci przedstawiciel zbiera podczas wizyty dowody
W sieciach dyskontów i supermarketów przedstawiciel nie złoży zamówienia w sklepie, więc KAM rozmawia z centralą sieci, a nie z pojedynczymi sklepami. Korzysta przy tym z danych ze sklepów, które odwiedzili przedstawiciele: gdzie brakuje produktu, co stoi na półce w jego miejscu i ile udziałowi w półce brakuje do celu. Wyniki z odwiedzonych sklepów sumują się w OneView, warstwie analitycznej platformy. Gdy udział spada poniżej celu, w zadaniu są obie liczby: obecny udział i cel. Na najbliższe spotkanie z kupcem sieci KAM przychodzi z liczbą sklepów i ze zdjęciami.
Kto odpowiada: dyrektor ds. kluczowych klientów. Wskaźniki: dostępność według sieci, udział w półce na tle celu, odchylenia cen według sieci.
| Store | Missing products | Share / target |
|---|---|---|
| Store 112 | Coffee 250 g, Coffee 500 g | 14% / 25% |
| Store 087 | Coffee 500 g | 18% / 25% |
| Store 205 | Instant coffee 200 g | 19% / 25% |
| Store 031 | Coffee 250 g | 22% / 25% |
Z każdego wiersza przejdziesz do zdjęć półki z ostatniej wizyty.
Twoja centrala widzi, gdzie sklepy nie spełniają standardu
Trade marketing widzi dane z półki w OneView, w podziale na regiony, formaty sklepów i sieci, i może skorygować promocję w trakcie kampanii. Możesz je zestawić z sell-inem i z sell-outem dystrybutorów z Trade Data Hub.
Kto odpowiada: dyrektor trade marketingu. Wskaźniki: zgodność według standardu, regionu i formatu; realizacja promocji w trakcie kampanii.
Compliance with the standard, by region
| Store format | Compliance | Standard failing most |
|---|---|---|
| Hypermarket | 81% | Secondary display |
| Supermarket | 74% | Share of shelf |
| Discounter | 62% | Must-stock products |
| Traditional trade | 69% | Price labels |
Gdy zgodność spada poniżej 70%, zespół promocji dostaje alert, kiedy kampania jeszcze trwa.
Sklep sam potwierdza, że dotrzymał ustaleń
Personel sklepu potwierdza część tego, co sklep uzgodnił z Tobą, na przykład dodatkową ekspozycję albo lodówkę utrzymaną zgodnie ze standardem. Zdjęcie robi telefonem albo tabletem i nie potrzebuje do tego szkolenia z platformy. Retail Image Recognition sprawdza zdjęcie, a wynik trafia do Ciebie. Na tej podstawie Trade Terms & Settlement może naliczyć sklepowi to, co mu się należy według umowy.
Kto odpowiada: zespoły trade marketingu i KAM. Wskaźniki: potwierdzone uzgodnione ekspozycje, wartość rozliczeń.
Dowody
Kto już korzysta z Retail Image Recognition
Nestlé: dane z półki, egzekucja w terenie i sell-out dystrybutorów w jednym miejscu
“The platform gave us one version of the data truth across our entire commercial organization. Field execution, distributor sell-out, and shelf data - finally in one place and trustworthy enough to build our AI models on top of.”Marcin Łapiński, Chief Digital Officer for Central Eastern Europe, Nestlé Obejrzyj cały film
Żywność i napoje · Polska“Our sales representatives recommend the intuitive nature of the Image Recognition solution. Its advanced Augmented Reality shelf scanning capabilities and visual Key Performance Indicators (KPIs) have proven effective in monitoring business metrics, such as shelf presence and product availability.”
Studium przypadku
Grupa Eurocash
Jak grupa hurtowa i franczyzowa sprawdza standardy w swoich sklepach dzięki rozpoznawaniu obrazu.
Historia klienta
OSHEE: jeden standard rozpoznawania obrazu w Polsce i Finlandii
Własni przedstawiciele OSHEE i lokalny partner, który prowadzi egzekucję w terenie w Finlandii, korzystają z tego samego rozpoznawania obrazu i raportują według tych samych KPI, więc centrala widzi Helsinki tak samo jak Warszawę.
Wśród innych producentów, którzy korzystają z Retail Image Recognition, są Ferrero, Perfetti Van Melle, Lotte Wedel, Herbapol-Lublin i McCormick.
Uznanie branżowe
Jakie wyróżnienia analityków i certyfikaty ma Asseco Platform?
Trzy źródła zewnętrzne: dziewięć wyróżnień POI Best-in-Class w raporcie POI Vendor Panorama 2026, miejsce wśród Representative Vendors w Gartner® Market Guide for Retail Execution Management in Fast-Moving Consumer Goods oraz certyfikat ISO/IEC 27001:2022.
Wyróżnienia POI Best-in-Class
Dziewięć kategorii: Advanced Imaging Technology (IR/AR), Coaching & Training, Guided Selling, Mobile UI/UX, Omnichannel Engagement, Playbooks & Customer Presentations, Predictive & Prescriptive Analytics (AI/ML/Agentic), Retail Activity Optimization (RAO) i Retail Merchandising. Zobacz wyróżnienia 2026.
Gartner Representative Vendor
W tym raporcie Market Guide Asseco Platform jest wymieniona jako Representative Vendor.
ISO/IEC 27001:2022
Certyfikat obejmuje rozwiązania Asseco Business Solutions dla rynku FMCG. Ma to znaczenie, bo zdjęcia półek od przedstawicieli, agencji i personelu sklepów trafiają do Ciebie razem z danymi handlowymi i kwotami rozliczeń.
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally, and is used herein with permission. All rights reserved.
Wybór dostawcy
Pytania, które warto zadać każdemu dostawcy rozpoznawania obrazu
Na demo każdy dostawca pokaże dokładność i szybkość. Z odpowiedzi na trzy poniższe pytania dowiesz się, co dzieje się po zrobieniu zdjęcia.
Kto dostaje zadanie, gdy osoba, która zrobiła zdjęcie, nie może poprawić półki?
Dobra odpowiedź mówi, kto działa w każdym kanale: przedstawiciel w sklepie niezależnym, agencja, gdy regał trzeba ułożyć od nowa, KAM w sieci, a sam sklep wtedy, gdy chodzi o jego ustalenia z Tobą. Jeśli odpowiedzią jest raport dla Twojej centrali, luka zostaje na półce do następnej wizyty.
Czy wynik zmienia to, co przedstawiciel robi podczas tej wizyty?
Poproś o pokazanie ekranu, który przedstawiciel widzi po skanie. Na ekranie powinno być napisane prostymi słowami, co poprawić, a poprawkę powinien potwierdzić drugi skan. Jeśli przedstawiciel może złożyć zamówienie, Asseco Platform Genius dodatkowo je przygotowuje.
Czy agencja albo sklep mogą same udowodnić, że praca została wykonana?
Zapytaj, czy zdjęcie zrobione przez kogoś spoza Twoich przedstawicieli liczy się jako dowód. W Asseco Platform zadanie agencji zostaje zamknięte na podstawie zdjęć przed pracą i po niej, a zdjęcie zrobione przez personel sklepu może potwierdzić uzgodnioną ekspozycję do rozliczenia w Trade Terms & Settlement.
Jedna platforma
Jedna platforma. Każdy etap egzekucji w FMCG.
Retail Image Recognition to odczyt półki ze zdjęcia. Jest częścią jednego zestawu rozwiązań handlowych, w którym egzekucja w terenie, dane, planowanie i rozliczenia opierają się na tych samych liczbach.
Trade
Data Hub
Zobacz, gdzie Twoje produkty naprawdę się sprzedają.
- Sprawdź, które sklepy zamawiają Twoje produkty i które regularnie po nie wracają
- Zobacz również punkty, do których docierasz tylko pośrednio, przez dystrybutorów i hurtownie
- Porównaj każdy kanał route-to-market: dystrybutorów, sieci, gastronomię i e-commerce
Route-to-Market
Optimization
Zdecyduj, gdzie kierować przedstawicieli i gdzie szukać wzrostu.
- Skieruj przedstawicieli tam, gdzie potencjał wzrostu jest największy: do sklepów, barów i restauracji
- Znajdź sklepy i terytoria, do których jeszcze nie docierasz
- Zaplanuj promocję w sklepach, w których ma szansę się zwrócić, jeszcze przed jej startem
Sales & Retail
Execution
Pomóż przedstawicielom w terenie sprzedawać więcej w każdym odwiedzanym sklepie i tracić mniej czasu na formalności.
- Planuj wizyty i układaj trasy, żeby przedstawiciele spędzali więcej czasu w sklepach niż w aucie
- Zbieraj zamówienia i prowadź przedstawiciela przez wszystkie zadania w sklepie
- Oceniaj wykonanie standardów półki z Perfect Store na żywo przy każdej wizycie
- Podpowiadaj przedstawicielowi, co zrobić w sklepie w pierwszej kolejności (RAO)
- Dbaj o motywację i rozwój zespołu dzięki wbudowanym funkcjom Motivation i Coaching
- Uruchamiaj promocje i sprawdzaj, czy działają w sklepie
Retail
Image Recognition
Warstwa rozpoznawania obrazu. Ze zdjęć półek powstają KPI dla przedstawicieli w terenie i dla OneView.
Trade Terms
& Settlement
Ustal warunki handlowe i rozlicz je na podstawie faktycznych wyników.
- Trzymaj wszystkie ustalenia w jednym miejscu: cele sprzedażowe, bonusy, warunki promocji
- Sprawdzaj, czy partnerzy dostarczają na czas i w całości (OTIF)
- Rozliczaj promocje i bonusy automatycznie, na podstawie rzeczywistych danych sprzedażowych
FAQ
Najczęstsze pytania o Retail Image Recognition
Jeśli nie ma tu odpowiedzi na Twoje pytanie, napisz do nas.
Przedstawiciele i kanały
Czy to sposób na kontrolowanie przedstawicieli?
Rozpoznawanie obrazu zaprojektowaliśmy z myślą o poprawianiu półki. Wskazówki trafiają do przedstawiciela podczas skanu, kiedy jeszcze może coś zmienić w sklepie. Dlatego rozmowy z przedstawicielem o sklepie zaczynają się od zdjęcia półki.
Nasi przedstawiciele w sieciach handlowych nie mogą niczego zmienić w sklepie. Co nam to da?
W sieciach zdjęcie zrobione przez przedstawiciela trafia jako dowód do Twojego KAM-a. Na spotkanie z kupcem sieci przychodzi on z liczbą odwiedzonych sklepów, w których brakuje produktu, i ze zdjęciami z każdego z nich.
Dokładność i szybkość
Jak dokładne jest rozpoznawanie obrazu na półce?
W Asseco Platform dokładność rozpoznawania sięga 98%. Zależy od tego, jak dobrze model jest wytrenowany na opakowaniach, i od jakości zdjęć. Dlatego jakość zdjęcia jest sprawdzana już podczas skanu, a model trenujemy na Twoich własnych produktach.
Ile trwa audyt sklepu z rozpoznawaniem obrazu?
Zebranie danych z półki trwa zwykle 2–5 minut na wizytę. Ręczny audyt wielu kategorii z listą kontrolną zajmuje 15–20 minut. Przy prostym audycie jednej kategorii względne przyspieszenie jest większe, a w dużych sklepach sieciowych mniejsze. Rozmowa z właścicielem albo kierownikiem sklepu i zamówienie zajmują tyle samo czasu co wcześniej.
Czy rozpoznawanie obrazu działa offline?
Tak. Model rozpoznawania działa w telefonie albo tablecie przedstawiciela, więc odczyt półki i wynik są dostępne także w sklepach bez zasięgu. Dane synchronizują się automatycznie, gdy urządzenie znów ma zasięg.
Wdrożenie i integracja
Czy model rozpozna nasze produkty od pierwszego dnia?
Model jest gotowy przed pierwszą wizytą w sklepie, bo zespół Asseco przygotowuje go na etapie wdrożenia. Zespół skanuje opakowania, tworzy trójwymiarowe odwzorowania produktów i trenuje model na wygenerowanych komputerowo obrazach półek. Produkty wprowadzone w trakcie projektu przechodzą ten sam proces.
Czy możemy dodać rozpoznawanie obrazu do systemu SFA, z którego już korzystamy?
Tak. Retail Image Recognition działa w Asseco Platform albo jako dodatek do innego systemu SFA lub CRM. Dla Salesforce Consumer Goods Cloud mamy gotową integrację, która jest już wdrożona i działa produkcyjnie. Zobacz Retail Image Recognition dla Salesforce Consumer Goods Cloud.
Jak zacząć
Zacznij od jednej kategorii
Start
Jedna kategoria, grupa sklepów
Trenujemy model na Twoich produktach i razem z Tobą ustalamy, co liczy się jako luka.
Rozszerzenie
Więcej kategorii i kanałów
Standard rozszerzasz na kolejne kategorie, na sieci handlowe i na pracę agencji.
Pełny zakres
Pełny standard
Ocena Perfect Store we wszystkich typach sklepów. Przedstawiciele, agencje i personel sklepów korzystają z tych samych danych.
Zobacz rozpoznawanie swoich produktów na półce
Napisz, od której kategorii i którego kanału chcesz zacząć, a pokażemy Ci Retail Image Recognition na Twoich produktach.
Umów demo