5 Klas Agentów AI w FMCG: struktura Asseco Platform dla AI, która wspiera zespoły realizujące sprzedaż, działania detaliczne i HoReCa. Unifikacja danych, rozpoznawanie, punktacja, kontekst i kolejne najlepsze działanie — stosowane przez ponad 55 000 użytkowników terenowych w 62 krajach.
Struktura Agentów AI Asseco Platform: pięć wyspecjalizowanych klas agentów AI — Agent Unifikacji Danych, Agent Rozpoznawania, Agent Punktacji i Priorytetyzacji, Agent Kontekstu, Agent Kolejnego Najlepszego Działania — współpracujących ze sobą w celu wspierania sprzedaży terenowej FMCG, działań detalicznych i HoReCa.
5 Klas Agentów AI w FMCG: struktura dla AI, która wyposaża ludzi.
Struktura od Asseco Platform, pokazująca, jak AI wspiera ludzi — a nie ich zastępuje — w realizacji sprzedaży, działań detalicznych i HoReCa. Zbudowana na fundamencie ponad 55 000 użytkowników terenowych w 62 krajach.
Każda chwila realizacji FMCG ma swojego agenta za sobą.
Każda chwila w realizacji FMCG ma ten sam kształt: zbieraj dane, oceniaj, co jest ważne, działaj. Agenci AI w Asseco Platform są obecni w każdej z tych chwil — trzynaście wyspecjalizowanych agentów, gotowych, gdy tylko ktoś wkroczy do akcji.
Kiedy dane dystrybutora docierają w pięciu różnych formatach
→ Agent Unifikacji Danych Dystrybutora
Kiedy przedstawiciel terenowy fotografuje półkę
→ Agent Rozpoznawania Półek
Kiedy od partnera handlowego przychodzi odręczne zamówienie
→ Agent Rozpoznawania Zamówień
Kiedy trzeba zaplanować trasy na jutro dla całego zespołu
→ Agent Optymalizacji Tras
Kiedy umowa z siecią HoReCa wymaga przeglądu
→ Agent Punktacji Zgodności Umów
Kiedy przedstawiciel zbliża się do kolejnego klienta
→ Agent Briefingu Przed Wizytą
Kiedy dyrektor sprzedaży wchodzi do sali negocjacyjnej
→ Agent Briefingu Przed Negocjacjami
Kiedy kolejne zamówienie wymaga odpowiedniej ilości, w odpowiednim momencie
→ Agent Rekomendacji Zamówień
Niezależnie od tego, kto jest w danym momencie — przedstawiciel terenowy, menedżer ds. marketingu handlowego, dyrektor sprzedaży, CTO, menedżer kategorii, kontraktor terenowy, planista łańcucha dostaw — agent jest do dyspozycji w tej chwili. Trzynaście wyspecjalizowanych agentów, jeden łańcuch od surowych danych do konkretnego działania. Struktura spotyka Cię tam, gdzie dzieje się praca.
AI na trzech różnych poziomach autonomii.
Nie każdy agent AI działa tak samo. Każda z pięciu klas ma inny poziom autonomii — odzwierciedlający, gdzie AI działa najlepiej samodzielnie, gdzie współpracuje z Tobą, a gdzie działa tylko na Twoje żądanie. Człowiek w pętli, trzykrotnie.
W tle
Klasy 1 i 2: Unifikacja Danych i Rozpoznawanie. Dane są unifikowane, obrazy rozpoznawane, przychodzące zamówienia konwertowane na ustrukturyzowane dane — bez potrzeby jakiejkolwiek interwencji. Niewidzialny fundament. Brak interfejsu użytkownika, brak danych wejściowych od użytkownika — tylko niezawodne, ustandaryzowane dane, na których opiera się wszystko inne.
Wysoka autonomia — działa bez inicjatywy użytkownika
Zgodnie z harmonogramem, do analizy
Klasa 3: Punktacja i Priorytetyzacja. Rankingi, wyniki i trasy są generowane regularnie — każdej nocy, każdego ranka, w każdym cyklu planowania. Zarząd przegląda je, dostosowuje i wykorzystuje do podejmowania decyzji obejmujących setki sklepów jednocześnie.
Wysoka autonomia — działa zgodnie z harmonogramem lub na żądanie
W danej chwili, z człowiekiem
Klasy 4 i 5: Kontekst i Kolejne Najlepsze Działanie. Kontekst przed wizytą. Rekomendacja na półce. Sugestia podczas zamówienia. Ci agenci współpracują z użytkownikiem w czasie rzeczywistym — a użytkownik decyduje. AI przygotowuje grunt. Człowiek działa.
Niska do średniej autonomia — decyduje człowiek
To nie jest automatyzacja dla samej automatyzacji. To przeniesienie ciężaru z człowieka na system — tam, gdzie system działa lepiej: w agregacji i korelacji danych, których skala i szybkość przekraczają percepcję jednej osoby. Człowiek nie jest zastępowany. Człowiek jest wyposażony w narzędzie, które wie więcej, widzi dalej i sugeruje szybciej.
Każda klasa odpowiada na jedno pytanie, z którym zespoły FMCG mierzą się każdego dnia.
Razem tworzą łańcuch od rozproszonych danych do konkretnego działania — z trzynastoma wyspecjalizowanymi agentami w pięciu produktach.
Działa autonomicznie w tle, bez zaangażowania użytkownika końcowego. Jego zadaniem jest gromadzenie danych z wielu źródeł w jeden spójny, gotowy do analizy zbiór danych — mapowanie rekordów, deduplikacja wpisów, wzbogacanie profili o zewnętrzne atrybuty. Angażuje człowieka tylko w wyjątkowych sytuacjach, które wymagają oceny biznesowej. Autonomia: Wysoka.
W Asseco Platform:
- Agent Unifikacji Danych Dystrybutora — unifikuje dane sprzedażowe od dystrybutorów w jeden model danych w Trade Data Hub.
- Agent Wzbogacania Profili Klientów — wzbogaca profile klientów o dane zewnętrzne (kody branżowe, rejestry licencji, rejestry podatkowe) w Trade Data Hub.
- Agent Akwizycji Danych Menu — pozyskuje publiczne dane menu do prospekcji placówek HoReCa w Menu Recognition (dostępne w II połowie 2026).
Przetwarza nieustrukturyzowane dane wejściowe — obrazy, tekst, HTML — i konwertuje je na ustrukturyzowane, weryfikowalne wskaźniki KPI. Nie wnioskuje, nie rekomenduje ani nie ocenia. Dostarcza obiektywny, powtarzalny obraz rzeczywistości, niezależny od subiektywnej oceny ludzkiej. Działa w czasie rzeczywistym lub bliskim rzeczywistemu. Autonomia: Wysoka lub średnia, gdy wywołana działaniem użytkownika.
W Asseco Platform:
- Agent Rozpoznawania Półek — identyfikuje SKU, liczy facings, wykrywa braki, odczytuje ceny ze zdjęć półek w Retail Image Recognition.
- Agent Rozpoznawania Menu — identyfikuje marki, kategorie, ceny i konkurentów ze zdjęć menu w Menu Recognition.
- Agent Rozpoznawania Zamówień — odczytuje odręczne lub obrazowe zamówienia od partnerów handlowych w Trade Data Hub.
Łączy dane z wielu źródeł z regułami biznesowymi lub modelami ML, aby wygenerować wynik, ranking lub klasyfikację. Odpowiada na pytanie „który”: który sklep, który punkt sprzedaży, która umowa, który klient. Nie zbiera danych, nie rozpoznaje obrazów — wnioskuje i priorytetyzuje na podstawie już zgromadzonych danych. Autonomia: Wysoka.
W Asseco Platform:
- Agent Punktacji Potencjału Sklepu — punktuje potencjał sprzedażowy każdego sklepu w Sales & Retail Execution.
- Agent Optymalizacji Tras (DRO) — generuje optymalne plany tras dla całego zespołu terenowego w Sales & Retail Execution. W produkcji wskaźnik obsługi wzrasta z 58% do 71% — o 13 punktów procentowych więcej czasu z klientem, przy tych samych godzinach pracy.
- Agent Punktacji Placówek HoReCa — punktuje nieodwiedzone placówki HoReCa do prospekcji w Menu Recognition (dostępne w II połowie 2026).
- Agent Punktacji Zgodności Umów — agreguje wyniki realizacji umów dla placówki, regionu i marki w Menu Recognition.
Działa tuż przed lub na początku interakcji z człowiekiem. Tworzy obraz sytuacyjny na podstawie wielu systemów operacyjnych, których zespół już używa — historia wizyt, aktywne promocje, otwarte zadania, cele, ostatni audyt — dzięki czemu człowiek wchodzi w dany moment już poinformowany. Podstawowe dane są już ujednolicone przez platformę; ta klasa wybiera i komponuje fragment, który ma znaczenie w danej chwili. Nie mówi, co robić — przygotowuje grunt pod lepszą decyzję człowieka. Autonomia: Niska — wywoływana na żądanie.
W Asseco Platform:
- Agent Briefingu Przed Wizytą — agreguje historię zakupów, ostatni audyt, aktywne promocje, otwarte zadania i cele przed wizytą w Sales & Retail Execution.
- Agent Briefingu Przed Negocjacjami — agreguje dane z wizyt terenowych w obraz realizacji umowy przed rundą negocjacji w Menu Recognition.
Przekształca wyniki pracy innych agentów — lub bezpośrednią analizę danych — w konkretną rekomendację: co robić, gdzie, kiedy i dlaczego. Dostarcza rekomendację w odpowiednim momencie odpowiedniej osobie. Różni się od Agenta Kontekstowego: nie tylko informuje — sugeruje działanie. Różni się od Agenta Punktującego: zwraca się do konkretnej osoby z konkretnym krokiem, a nie z abstrakcyjnym rankingiem. Autonomia: Średnia — rekomenduje, człowiek decyduje.
W Asseco Platform:
- Agent Rekomendacji w Sklepie — generuje natychmiastowe rekomendacje działań po zdjęciu półki w Retail Image Recognition.
- Agent Sprzedaży Kierowanej — prowadzi przedstawiciela przez wizytę: jakie produkty prezentować, jakich argumentów używać, jakie działania podjąć na podstawie profilu sklepu i bieżących priorytetów. Wdrożony w Sales & Retail Execution (funkcja RAO). Uznany wyróżnieniem POI Best-in-Class 2025.
- Agent Rekomendacji Zamówień — rekomenduje optymalne ilości zamówień na podstawie historii zakupów, sezonowości i bieżących zapasów — zapobiegając brakom magazynowym — w Third Party Field Execution.
Sugestie oparte na AI, potwierdzone przez Kraft Heinz.
„Uważamy, że sugestie oparte na AI od Asseco Business Solutions są przydatne w naszych procesach biznesowych, takich jak np. automatyzacja generowania zamówień w odpowiedzi na braki w magazynie.”
Globalny lider napojów — nazwa objęta NDA
Na dużą skalę — jedno z największych wdrożeń AI w FMCG.
Globalny lider napojów wdraża agentów AI w całej swojej organizacji terenowej — do punktacji sklepów, briefingu przed wizytą, rozpoznawania półek i rekomendacji w sklepie. Klient planuje uczynić Retail Image Recognition centralnym narzędziem do ustalania globalnych celów sprzedażowych — sygnał, że pomiar realizacji oparty na AI przechodzi z narzędzia operacyjnego na system zarządzania.
52
krajów
Mobile Touch z aktywnymi agentami AI
~3 700
użytkowników terenowych
agenci punktacji, briefingu i rekomendacji codziennie
9
kraje IR
agenci rozpoznawania półek w kierunku globalnego rozliczania celów
Każdy produkt uruchamia agentów z jednej lub więcej klas.
Im bogatsza powierzchnia AI produktu, tym więcej klas aktywuje. Sales & Retail Execution i Menu Recognition aktywują po cztery z pięciu klas — są to najbardziej nasycone AI produkty na platformie.
| Produkt | Klasa 1 Unifikacja Danych |
Klasa 2 Rozpoznawanie |
Klasa 3 Punktacja |
Klasa 4 Kontekst |
Klasa 5 Kolejne Najlepsze Działanie |
|---|---|---|---|---|---|
| Sprzedaż i realizacja w handlu detalicznym | — | — | Punktacja Potencjału Sklepu, Optymalizacja Tras | Briefing Przed Wizytą | Sprzedaż Kierowana |
| Trade Data Hub | Unifikacja Danych Dystrybutora, Wzbogacanie Profili Klientów | Rozpoznawanie Zamówień | — | — | — |
| Rozpoznawanie obrazu detalicznego | — | Rozpoznawanie Półek | — | — | Rekomendacje w Sklepie |
| Realizacja terenowa przez strony trzecie | — | — | — | — | Rekomendacje Zamówień |
| Menu Recognition (strona wkrótce) | Akwizycja Danych Menu | Rozpoznawanie Menu | Punktacja Placówek HoReCa, Punktacja Zgodności Umów | Briefing Przed Negocjacjami | — |
Niektóre produkty (Trade Data Hub, TPFE, Retail Image Recognition) specjalizują się w jednej części łańcucha — wnosząc wartość tam, gdzie ich domena jest najbardziej przydatna. Inne (Sales & Retail Execution, Menu Recognition) orkiestrują agentów w wielu rolach od początku do końca — od przygotowania danych po rekomendacje na półce.
Uznane przez analityków, potwierdzone przez branżę.
Struktura nie jest dokumentem koncepcyjnym. Agenci AI, którzy za nią stoją, są benchmarkowani przez strony trzecie — i certyfikowani zgodnie z międzynarodowymi standardami, które wyraźnie obejmują AI w swoim zakresie.
Gartner Representative Vendor
Asseco Platform została nazwana Reprezentatywnym Dostawcą w Gartner Market Guide for Retail Execution Management in FMCG (G00768127, kwiecień 2025) — potwierdzając światowej klasy zdolność do wielokanałowego, wieloregionalnego wdrożenia FMCG.
POI Best-in-Class 2025 — 9 wyróżnień
Dziewięć wyróżnień Best-in-Class w raporcie POI Consumer Goods Enterprise Planning & Retail Execution Vendor Panorama Report 2025, w tym AI/Uczenie Maszynowe, Zaawansowana Technologia Obrazowania, Optymalizacja Działań Detalicznych, Sprzedaż Kierowana i Zarządzanie Danymi.
ISO/IEC 27001:2022 — AI-based w zakresie
Asseco Business Solutions posiada certyfikat ISO/IEC 27001:2022 — międzynarodowego standardu zarządzania bezpieczeństwem informacji. Rozwiązania oparte na AI są wyraźnie uwzględnione w zakresie certyfikacji. Ważny do lutego 2029 (Alcumus ISOQAR, 26713-ISMS-001).
Każdy agent AI działa w ramach jednej zintegrowanej platformy.
Agenci nie istnieją w izolacji. Działają w ramach produktów Asseco Platform — dzieląc ten sam rdzeń danych, tę samą warstwę wykonawczą mobilną i tę samą certyfikowaną kopertę bezpieczeństwa.
Pięć produktów. Trzynaście wyspecjalizowanych agentów AI. Jedna zintegrowana platforma do realizacji FMCG.
Często zadawane pytania dotyczące Struktury Agentów AI
Agenci AI to wyspecjalizowane komponenty oprogramowania, które pomagają ludziom w realizacji zadań sprzedażowych, detalicznych i HoReCa — poprzez unifikację danych, rozpoznawanie obrazów, priorytetyzację decyzji, gromadzenie kontekstu i rekomendowanie działań. Asseco Platform grupuje ich w pięć klas, z których każda odpowiada na jedno konkretne pytanie, z którym zespoły FMCG mierzą się każdego dnia.
Nie. Każda klasa agentów AI w Asseco Platform ma jasno określony poziom autonomii — od w pełni autonomicznego (praca z danymi w tle) po współpracujący (sugestie na półce). Żadna z klas nie podejmuje ostatecznej decyzji z klientem. AI przygotowuje grunt; człowiek decyduje i działa.
Możesz zacząć od jednej. Najczęstsze punkty wejścia to Klasa 2 (Agent Rozpoznawania — np. rozpoznawanie półek) i Klasa 5 (Kolejne Najlepsze Działanie — np. sprzedaż kierowana). Każda klasa dostarcza wartość samodzielnie. Przyjęcie większej liczby klas wzmacnia łańcuch od danych do działania, ale nie jest warunkiem wstępnym.
Agent Rozpoznawania Półek działa z dokładnością ponad 98% we wdrożeniach produkcyjnych. Dokładność zależy od danych treningowych, środowiska sklepu i zakresu SKU — ale benchmark produkcyjny jest znacznie wyższy niż to, co dostarczają audyty manualne.
Klasa 1 (Unifikacja Danych) potrzebuje danych źródłowych: danych sprzedażowych od dystrybutorów, rekordów klientów, katalogów produktów. Do rozpoznawania obrazów wymagana jest biblioteka referencyjna SKU. Dla agentów punktacji i kontekstu dane operacyjne (wizyty, zamówienia, promocje, cele) są zazwyczaj już w Twoim SRE lub ERP.
To zależy od typu agenta i zakresu. Wdrożenia Rozpoznawania Półek zazwyczaj uruchamiane są w ciągu tygodni. Projekty Unifikacji Danych (Trade Data Hub) są fazowane na partnera — pierwsza partia w ciągu miesięcy, a następnie stopniowa ekspansja. Optymalizacja Tras (DRO) może być wdrożona jako samodzielna usługa, niezależnie od pełnej platformy Asseco Platform.
Asseco Business Solutions posiada certyfikat ISO/IEC 27001:2022 — międzynarodowego standardu zarządzania bezpieczeństwem informacji — z rozwiązaniami opartymi na AI wyraźnie uwzględnionymi w zakresie certyfikacji. Obsługa danych, ich przechowywanie i kontrola dostępu są regulowane tymi samymi zasadami, które obejmują pozostałą część platformy.
Pojedynczy asystent odpowiada na wszystko, o co zapytasz. Nasza struktura jest przeciwieństwem: pięć wyspecjalizowanych agentów, każdy z jedną jasną rolą, każdy pracujący na konkretnych danych. Ten projekt zamienia ogólność na niezawodność. Dla przedstawiciela handlowego czy dyrektora ważne jest, aby narzędzie zawsze odpowiadało na właściwe pytanie — a nie, aby odpowiadało na każde pytanie niedoskonale.
Kto stworzył tę strukturę.
Marcin Grzegorczyk
Dyrektor ds. Rozwoju Rynku i Wspierania Sprzedaży — Asseco Business Solutions
Kieruje strategią marketingową, wsparciem sprzedaży i widoczności dla Asseco Platform — platformy realizacji FMCG wdrożonej w 62 krajach z ponad 55 000 aktywnych użytkowników. Aktywny na LinkedIn, gdzie dyskutuje o AI, realizacji detalicznej i technologii sprzedaży terenowej w FMCG.
Tomasz Puławski
Product Manager ds. AI i Analityki — Asseco Business Solutions
Odpowiada za roadmapę produktów AI i analitycznych w Asseco Platform, w tym Retail Image Recognition, Menu Recognition oraz szerszą warstwę agentów AI na całej platformie. Autor oryginalnej struktury.
Gotowy, aby zobaczyć, jak struktura działa na Twoich danych?
Przeprowadzimy Cię przez agentów AI działających w Twoim segmencie — detalicznym, HoReCa lub kanale dystrybucyjnym — z prawdziwymi przykładami z porównywalnych wdrożeń. 30 minut, dostosowane do Twojej branży, wielkości zespołu i obecnego poziomu dojrzałości AI.
Ponad 55 000 użytkowników terenowych w 62 krajach · 9× POI Best-in-Class 2025 · Certyfikat ISO/IEC 27001:2022 z rozwiązaniami opartymi na AI w zakresie