Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich: ein Framework von Asseco Platform für KI, die Vertriebs-, Retail- und HoReCa-Execution-Teams unterstützt. Datenvereinheitlichung, Erkennung, Bewertung, Kontext und nächstbeste Aktion — eingesetzt bei über 55.000 Außendienstmitarbeitern in 62 Ländern.
KI-Agenten-Framework von Asseco Platform: fünf spezialisierte Klassen von KI-Agenten — Datenvereinheitlichungs-Agent, Erkennungs-Agent, Bewertungs- und Priorisierungs-Agent, Kontext-Agent, Nächstbeste-Aktion-Agent — die zusammenarbeiten, um FMCG-Außendienst, Retail und HoReCa-Execution zu unterstützen.
Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich: ein Framework für KI, das Menschen ausstattet.
Ein Framework von Asseco Platform dafür, wie KI Menschen unterstützt — nicht ersetzt — im Vertrieb, Retail und HoReCa-Execution. Aufgebaut auf der Grundlage von über 55.000 Außendienstmitarbeitern in 62 Ländern.
Jeder Moment der FMCG-Execution hat einen Agenten dahinter.
Jeder Moment in der FMCG-Execution hat dieselbe Form: Daten sammeln, beurteilen, was wichtig ist, handeln. KI-Agenten in Asseco Platform stehen an jedem dieser Momente — dreizehn spezialisierte Agenten, bereit, wann immer jemand eingreift.
Wenn Distributordaten in fünf verschiedenen Formaten eintreffen
→ Distributor-Datenvereinheitlichungs-Agent
Wenn ein Außendienstmitarbeiter ein Regal fotografiert
→ Regalerkennungs-Agent
Wenn eine handschriftliche Bestellung von einem Handelspartner eintrifft
→ Bestellerkennungs-Agent
Wenn die Routen für morgen für das gesamte Team geplant werden müssen
→ Routenoptimierungs-Agent
Wenn ein Vertrag mit einer HoReCa-Kette zur Überprüfung ansteht
→ Vertragskonformitäts-Bewertungs-Agent
Wenn ein Mitarbeiter den nächsten Kunden aufsucht
→ Vorbesuchs-Briefing-Agent
Wenn ein Vertriebsleiter einen Verhandlungsraum betritt
→ Vorverhandlungs-Briefing-Agent
Wenn die nächste Bestellung die richtige Menge zum richtigen Zeitpunkt benötigt
→ Bestellempfehlungs-Agent
Wer auch immer in diesem Moment agiert – ein Außendienstmitarbeiter, ein Trade Marketing Manager, ein Vertriebsleiter, ein CTO, ein Category Manager, ein Feldmitarbeiter, ein Supply Chain Planer – ein Agent ist für diesen Moment da. Dreizehn spezialisierte Agenten, eine Kette von Rohdaten bis zur konkreten Aktion. Das Framework begegnet Ihnen dort, wo die Arbeit stattfindet.
KI auf drei verschiedenen Ebenen der Autonomie.
Nicht jeder KI-Agent funktioniert auf dieselbe Weise. Jede der fünf Klassen hat ein unterschiedliches Autonomieniveau — das widerspiegelt, wo KI am besten allein arbeitet, wo sie mit Ihnen arbeitet und wo sie nur auf Anfrage arbeitet. Human-in-the-loop, dreifach.
Im Hintergrund
Klassen 1 und 2: Datenvereinheitlichung und Erkennung. Daten werden vereinheitlicht, Bilder erkannt, eingehende Bestellungen in strukturierte Daten umgewandelt — ohne dass jemand etwas tun muss. Eine unsichtbare Grundlage. Keine Benutzeroberfläche, keine Benutzereingabe — nur zuverlässige, standardisierte Daten, auf die alles andere aufbaut.
Hohe Autonomie — läuft ohne Benutzerinitiative
Nach Zeitplan, zur Analyse
Klasse 3: Bewertung & Priorisierung. Rankings, Scores und Routen werden regelmäßig generiert — jede Nacht, jeden Morgen, jeden Planungszyklus. Das Management überprüft sie, passt sie an und nutzt sie für Entscheidungen, die Hunderte von Geschäften auf einmal betreffen.
Hohe Autonomie — läuft nach Zeitplan oder auf Abruf
Im Moment, mit dem Menschen
Klassen 4 und 5: Kontext und Nächstbeste Aktion. Kontext vor dem Besuch. Empfehlung am Regal. Vorschlag während der Bestellung. Diese Agenten arbeiten in Echtzeit mit dem Benutzer — und der Benutzer entscheidet. KI bereitet den Boden. Der Mensch handelt.
Niedrige bis mittlere Autonomie — Mensch entscheidet
Dies ist keine Automatisierung um der Automatisierung willen. Es geht darum, Gewicht vom Menschen auf das System zu verlagern — dort, wo das System besser abschneidet: bei der Aggregation und Korrelation von Daten, deren Umfang und Geschwindigkeit die Wahrnehmung einer einzelnen Person übersteigen. Der Mensch wird nicht ersetzt. Der Mensch wird mit einem Werkzeug ausgestattet, das mehr weiß, weiter sieht und schneller vorschlägt.
Jede Klasse beantwortet eine Frage, der FMCG-Teams jeden Tag gegenüberstehen.
Zusammen bilden sie eine Kette von verstreuten Daten bis zur konkreten Aktion — mit dreizehn spezialisierten Agenten über fünf Produkte hinweg.
Arbeitet autonom im Hintergrund, ohne Beteiligung des Endbenutzers. Seine Aufgabe ist es, Daten aus mehreren Quellen in einen konsistenten, analysebereiten Datensatz zu überführen – Datensätze abzugleichen, Einträge zu deduplizieren, Profile mit externen Attributen anzureichern. Bezieht einen Menschen nur bei Ausnahmen ein, die eine geschäftliche Beurteilung erfordern. Autonomie: Hoch.
In Asseco Platform:
- Distributor-Datenvereinheitlichungs-Agent — vereinheitlicht Sell-out-Daten von Distributoren in ein Datenmodell in Trade Data Hub.
- Kundenprofilanreicherungs-Agent — reichert Kundenprofile mit externen Daten (Branchencodes, Lizenzregister, Steuerunterlagen) in Trade Data Hub an.
- Menüdaten-Erfassungs-Agent — beschafft öffentliche Menüdaten für HoReCa-Outlet-Prospecting in Menu Recognition (kommt H2 2026).
Verarbeitet unstrukturierte Eingaben – Bilder, Text, HTML – und wandelt sie in strukturierte, überprüfbare KPIs um. Schlussfolgert, empfiehlt oder beurteilt nicht. Liefert ein objektives, wiederholbares Bild der Realität, unabhängig von subjektiver menschlicher Bewertung. Arbeitet in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. Autonomie: Hoch, oder Mittel, wenn durch Benutzeraktion ausgelöst.
In Asseco Platform:
- Regalerkennungs-Agent — identifiziert SKUs, zählt Facings, erkennt Lücken, liest Preise von Regalfotos in Retail Image Recognition.
- Menüerkennungs-Agent — identifiziert Marken, Kategorien, Preise und Wettbewerber aus Menüfotos in Menu Recognition.
- Bestellerkennungs-Agent — liest handschriftliche oder bildbasierte Bestellungen von Handelspartnern in Trade Data Hub.
Kombiniert Daten aus mehreren Quellen mit Geschäftsregeln oder ML-Modellen, um eine Bewertung, ein Ranking oder eine Klassifizierung zu generieren. Beantwortet die Frage „welches“: welcher Laden, welche Verkaufsstelle, welcher Vertrag, welcher Kunde. Sammelt keine Daten, erkennt keine Bilder – er argumentiert und priorisiert auf bereits gesammelten Daten. Autonomie: Hoch.
In Asseco Platform:
- Geschäftspotenzial-Bewertungs-Agent — bewertet das Verkaufspotenzial jedes Geschäfts in Sales & Retail Execution.
- Routenoptimierungs-Agent (DRO) — generiert optimale Routenpläne für das gesamte Außendienstteam in Sales & Retail Execution. In der Produktion steigt die Servicequote von 58 % auf 71 % — 13 Prozentpunkte mehr Zeit beim Kunden, gleiche Arbeitszeit.
- HoReCa-Outlet-Bewertungs-Agent — bewertet nicht besuchte HoReCa-Outlets für Prospecting in Menu Recognition (kommt H2 2026).
- Vertragskonformitäts-Bewertungs-Agent — aggregiert Vertragsausführungs-Scores pro Outlet, Region und Marke in Menu Recognition.
Läuft kurz vor oder zu Beginn einer menschlichen Interaktion. Erstellt ein Situationsbild aus mehreren operativen Systemen, die das Team bereits nutzt – Besuchshistorie, aktive Promotionen, offene Aufgaben, Ziele, letzte Prüfung – sodass der Mensch bereits informiert in den Moment eintritt. Die zugrunde liegenden Daten sind bereits durch die Plattform vereinheitlicht; diese Klasse wählt den relevanten Ausschnitt aus und stellt ihn zusammen. Sagt nicht, was zu tun ist – bereitet den Boden für eine bessere menschliche Entscheidung. Autonomie: Niedrig — auf Abruf ausgelöst.
In Asseco Platform:
- Vorbesuchs-Briefing-Agent — aggregiert Kaufhistorie, letztes Audit, aktive Promotionen, offene Aufgaben und Ziele vor einem Besuch in Sales & Retail Execution.
- Vorverhandlungs-Briefing-Agent — aggregiert Außendienstbesuchsdaten zu einem Vertragsausführungsbild vor einer Verhandlungsrunde in Menu Recognition.
Wandelt die Ausgabe anderer Agenten – oder direkte Datenanalyse – in eine konkrete Empfehlung um: was zu tun ist, wo, wann und warum. Liefert die Empfehlung im richtigen Moment an die richtige Person. Unterscheidet sich von einem Kontext-Agenten: Er informiert nicht nur – er schlägt Maßnahmen vor. Unterscheidet sich von einem Scoring-Agenten: Er richtet sich an eine bestimmte Person mit einem spezifischen Schritt, nicht an ein abstraktes Ranking. Autonomie: Mittel — empfiehlt, Mensch entscheidet.
In Asseco Platform:
- Im-Geschäft-Empfehlungs-Agent — generiert sofortige Handlungsempfehlungen nach einem Regalfoto in Retail Image Recognition.
- Guided-Selling-Agent — führt den Mitarbeiter durch den Besuch: welche Produkte zu präsentieren sind, welche Argumente zu verwenden sind, welche Aktionen basierend auf Geschäftsprofil und aktuellen Prioritäten zu ergreifen sind. Eingesetzt in Sales & Retail Execution (RAO-Funktion). Ausgezeichnet mit der POI-Best-in-Class-Auszeichnung 2025.
- Bestellempfehlungs-Agent — empfiehlt optimale Bestellmengen basierend auf Kaufhistorie, Saisonalität und aktuellem Lagerbestand — verhindert Out-of-Stock — in Third Party Field Execution.
KI-gesteuerte Vorschläge, anerkannt von Kraft Heinz.
„Wir finden die KI-gestützten Vorschläge von Asseco Business Solutions im Hinblick auf unsere Geschäftsprozesse nützlich, z. B. bei der Automatisierung der Auftragserstellung als Reaktion auf Bestandsengpässe.“
Globaler Getränkeführer — Name unter NDA
Im großen Maßstab — eine der größten KI-Implementierungen im FMCG-Bereich.
Ein globaler Getränkeführer setzt KI-Agenten in seiner gesamten Außendienstorganisation ein — für Geschäftsbewertung, Vorbesuchs-Briefing, Regalerkennung und Im-Geschäft-Empfehlungen. Der Kunde plant, Retail Image Recognition zum zentralen Werkzeug für die Festlegung globaler Verkaufsziele zu machen — ein Signal dafür, dass KI-basierte Execution-Messung vom operativen Werkzeug zum Managementsystem wird.
52
Länder
Mobile Touch mit aktiven KI-Agenten
~3.700
Außendienstmitarbeiter
Bewertungs-, Briefing- und Empfehlungsagenten täglich
9
IR-Länder
Regalerkennungsagenten in Richtung globaler Zielfestlegung
Jedes Produkt führt Agenten aus einer oder mehreren Klassen aus.
Je umfangreicher die KI-Oberfläche eines Produkts ist, desto mehr Klassen aktiviert es. Sales & Retail Execution und Menu Recognition aktivieren jeweils vier der fünf Klassen — sie sind die KI-dichtesten Produkte der Plattform.
| Produkt | Klasse 1 Datenvereinheitlichung |
Klasse 2 Erkennung |
Klasse 3 Bewertung |
Klasse 4 Kontext |
Klasse 5 Nächstbeste Aktion |
|---|---|---|---|---|---|
| Sales & Retail Execution | — | — | Geschäftspotenzial-Bewertung, Routenoptimierung | Vorbesuchs-Briefing | Guided Selling |
| Trade Data Hub | Distributor-Datenvereinheitlichung, Kundenprofilanreicherung | Bestellerkennung | — | — | — |
| Retail Image Recognition | — | Regalerkennung | — | — | Im-Geschäft-Empfehlung |
| Third Party Field Execution | — | — | — | — | Bestellempfehlung |
| Menu Recognition (Seite kommt bald) | Menüdaten-Erfassung | Menüerkennung | HoReCa-Outlet-Bewertung, Vertragskonformitäts-Bewertung | Vorverhandlungs-Briefing | — |
Einige Produkte (Trade Data Hub, TPFE, Retail Image Recognition) spezialisieren sich auf einen Teil der Kette — und tragen dort bei, wo ihre Domäne den größten Mehrwert bietet. Andere (Sales & Retail Execution, Menu Recognition) orchestrieren Agenten über mehrere Rollen hinweg End-to-End — von der Datenvorbereitung bis zur Empfehlung am Regal.
Anerkannt von Analysten, validiert von der Branche.
Das Framework ist kein Konzeptdokument. Die KI-Agenten dahinter werden von Dritten bewertet — und nach internationalen Standards zertifiziert, die KI explizit im Umfang einschließen.
Gartner Representative Vendor
Asseco Platform wurde als Representative Vendor im Gartner Market Guide for Retail Execution Management in FMCG (G00768127, April 2025) benannt — was die Weltklasse-Kapazität für Multi-Channel-, Multi-Region-FMCG-Implementierung bestätigt.
POI Best-in-Class 2025 — 9 Auszeichnungen
Neun Best-in-Class-Auszeichnungen im POI Consumer Goods Enterprise Planning & Retail Execution Vendor Panorama Report 2025, darunter KI/Machine Learning, Advanced Imaging Technology, Retail Activity Optimization, Guided Selling und Data Management.
ISO/IEC 27001:2022 — KI-basiert im Umfang
Asseco Business Solutions ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert — dem internationalen Standard für Informationssicherheitsmanagement. KI-basierte Lösungen sind explizit im Zertifizierungsumfang enthalten. Gültig bis Februar 2029 (Alcumus ISOQAR, 26713-ISMS-001).
Jeder KI-Agent läuft innerhalb einer integrierten Plattform.
Agenten existieren nicht isoliert. Sie laufen innerhalb von Asseco Platform-Produkten — mit demselben Datenrückgrat, derselben mobilen Execution-Ebene und derselben zertifizierten Sicherheitshülle.
Fünf Produkte. Dreizehn spezialisierte KI-Agenten. Eine integrierte Suite für FMCG-Execution.
Häufige Fragen zum KI-Agenten-Framework
KI-Agenten sind spezialisierte Softwarekomponenten, die Menschen bei der Ausführung von Vertriebs-, Retail- und HoReCa-Arbeiten unterstützen — durch Vereinheitlichung von Daten, Erkennung von Bildern, Priorisierung von Entscheidungen, Zusammenstellung von Kontext und Empfehlung von Aktionen. Asseco Platform gruppiert sie in fünf Klassen, die jeweils eine spezifische Frage beantworten, der FMCG-Teams jeden Tag gegenüberstehen.
Nein. Jede Klasse von KI-Agenten in der Asseco Platform hat ein klar definiertes Autonomielevel – von vollständig autonom (Datenarbeit im Hintergrund) bis kollaborativ (Vorschläge am Regal). Keine der Klassen trifft die endgültige Entscheidung mit dem Kunden. KI bereitet den Boden; der Mensch entscheidet und handelt.
Sie können mit einer starten. Die häufigsten Einstiegspunkte sind Klasse 2 (Recognition Agent – z. B. Regalerkennung) und Klasse 5 (Next Best Action – z. B. Guided Selling). Jede Klasse liefert für sich genommen einen Mehrwert. Die Einführung weiterer Klassen stärkt die Kette von Daten zu Handlung, ist aber keine Voraussetzung.
Der Shelf Recognition Agent erreicht in produktiven Deployments eine Genauigkeit von über 98 %. Die Genauigkeit hängt von den Trainingsdaten, der Store-Umgebung und der SKU-Bandbreite ab – der Produktions-Benchmark liegt jedoch deutlich über dem, was manuelle Audits liefern.
Klasse 1 (Data Unification) benötigt Quelldaten: Sell-out von Distributoren, Kundendaten, Produktkataloge. Für die Bilderkennung ist eine SKU-Referenzbibliothek erforderlich. Für Scoring- und Context-Agents sind operative Daten (Besuche, Bestellungen, Promotions, Ziele) typischerweise bereits in Ihrem SRE oder ERP vorhanden.
Das hängt vom Agententyp und vom Umfang ab. Shelf-Recognition-Deployments gehen typischerweise innerhalb weniger Wochen live. Data-Unification-Projekte (Trade Data Hub) werden pro Partner phasenweise umgesetzt – erste Charge in Monaten, danach fortlaufende Erweiterung. Route Optimization (DRO) kann als eigenständiger Service bereitgestellt werden, unabhängig von der vollständigen Asseco Platform.
Asseco Business Solutions ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert – dem internationalen Standard für Informationssicherheitsmanagement – wobei KI-basierte Lösungen ausdrücklich im Zertifizierungsumfang enthalten sind. Datenverarbeitung, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle werden durch dieselben Richtlinien geregelt, die auch für den Rest der Plattform gelten.
Ein einzelner Assistent beantwortet alles, was Sie fragen. Unser Framework ist das Gegenteil: fünf spezialisierte Agenten, jeder mit einer klaren Rolle, jeder arbeitet mit spezifischen Daten. Dieses Design tauscht Allgemeingültigkeit gegen Zuverlässigkeit. Für einen Außendienstmitarbeiter oder eine Führungskraft ist entscheidend, dass das Tool immer die richtige Frage beantwortet – nicht, dass es jede Frage unvollkommen beantwortet.
Wer dieses Framework entwickelt hat.
Marcin Grzegorczyk
Director of Market Development & Sales Enablement – Asseco Business Solutions
Verantwortet Marketing, Sales Enablement und die Sichtbarkeitsstrategie für die Asseco Platform – die FMCG-Execution-Plattform, die in 62 Ländern mit über 55.000 aktiven Nutzern im Einsatz ist. Aktiv auf LinkedIn zu KI, Retail Execution und Field-Sales-Technologie im FMCG-Bereich.
Tomasz Puławski
Product Manager für AI & Analytics – Asseco Business Solutions
Verantwortet die Produkt-Roadmap für KI- und Analytics-Produkte in der Asseco Platform, einschließlich Retail Image Recognition, Menu Recognition und der umfassenderen KI-Agenten-Schicht der Plattform. Autor des ursprünglichen Frameworks.
Bereit, das Framework mit Ihren Daten in Aktion zu sehen?
Wir führen Sie durch die KI-Agenten, die in Ihrem Segment arbeiten – Retail, HoReCa oder Distributor-Channel – mit echten Beispielen aus vergleichbaren Deployments. 30 Minuten, zugeschnitten auf Ihre Branche, Ihre Teamgröße und Ihren aktuellen KI-Reifegrad.
55.000+ Außendienstnutzer in 62 Ländern · 9× POI Best-in-Class 2025 · ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert, KI-basierte Lösungen im Geltungsbereich enthalten