Le 5 Classi di Agenti AI nell’FMCG: un framework di Asseco Platform per l’AI a supporto dei team di vendita, retail ed esecuzione HoReCa. Unificazione dei dati, riconoscimento, scoring, contesto e prossima azione migliore — utilizzati da oltre 55.000 utenti sul campo in 62 paesi.
Framework Agenti AI di Asseco Platform: cinque classi specializzate di agenti AI — Agente di Unificazione Dati, Agente di Riconoscimento, Agente di Scoring e Prioritizzazione, Agente di Contesto, Agente Prossima Azione Migliore — che lavorano insieme per supportare le vendite sul campo FMCG, il retail e l’esecuzione HoReCa.
Le 5 Classi di Agenti AI nell’FMCG: un framework per l’AI che potenzia le persone.
Un framework di Asseco Platform su come l’AI supporta le persone — non le sostituisce — nelle vendite, nel retail e nell’esecuzione HoReCa. Costruito sulla base di oltre 55.000 utenti sul campo in 62 paesi.
Ogni momento dell’esecuzione FMCG ha un agente dietro di sé.
Ogni momento nell’esecuzione FMCG ha la stessa forma: raccogliere dati, valutare ciò che conta, agire. Gli Agenti AI in Asseco Platform si posizionano in ciascuno di questi momenti — tredici agenti specializzati, pronti ogni volta che qualcuno interviene.
Quando i dati del distributore arrivano in cinque formati diversi
→ Agente di Unificazione Dati Distributore
Quando un rappresentante sul campo fotografa uno scaffale
→ Agente di Riconoscimento Scaffale
Quando arriva un ordine scritto a mano da un partner commerciale
→ Agente di Riconoscimento Ordini
Quando i percorsi di domani devono essere pianificati per tutto il team
→ Agente di Ottimizzazione Percorsi
Quando un contratto con una catena HoReCa è in fase di revisione
→ Agente di Scoring Conformità Contrattuale
Quando un rappresentante si avvicina al prossimo cliente
→ Agente di Briefing Pre-Visita
Quando un direttore vendite entra in una sala di negoziazione
→ Agente di Briefing Pre-Negoziazione
Quando il prossimo ordine richiede la quantità giusta, al momento giusto
→ Agente di Raccomandazione Ordini
Chiunque si trovi in quel momento — un rappresentante sul campo, un trade marketing manager, un direttore vendite, un CTO, un category manager, un collaboratore esterno, un pianificatore della supply chain — un agente è lì per quel momento. Tredici agenti specializzati, un’unica catena dai dati grezzi all’azione concreta. Il framework ti incontra dove avviene il lavoro.
AI a tre diversi livelli di autonomia.
Non tutti gli agenti AI funzionano allo stesso modo. Ciascuna delle cinque classi ha un diverso livello di autonomia — riflettendo dove l’AI funziona meglio da sola, dove funziona con te e dove funziona solo quando glielo chiedi. Human-in-the-loop, tre volte.
In background
Classi 1 e 2: Unificazione Dati e Riconoscimento. I dati vengono unificati, le immagini riconosciute, gli ordini in arrivo convertiti in dati strutturati — senza che nessuno debba fare nulla. Una base invisibile. Nessuna interfaccia utente, nessun input utente — solo dati affidabili e standardizzati su cui tutto il resto si basa.
Alta autonomia — funziona senza iniziativa dell’utente
Su pianificazione, per l’analisi
Classe 3: Scoring e Prioritizzazione. Classifiche, punteggi e percorsi vengono generati regolarmente — ogni notte, ogni mattina, ogni ciclo di pianificazione. Il management li esamina, li adatta e li utilizza per decisioni che coprono centinaia di negozi contemporaneamente.
Alta autonomia — funziona su pianificazione o su richiesta
Nel momento, con la persona
Classi 4 e 5: Contesto e Prossima Azione Migliore. Contesto prima della visita. Raccomandazione allo scaffale. Suggerimento durante l’ordine. Questi agenti lavorano con l’utente in tempo reale — e l’utente decide. L’AI prepara il terreno. La persona agisce.
Autonomia bassa o media — la persona decide
Questa non è automazione fine a se stessa. È spostare il peso dalla persona al sistema — dove il sistema performa meglio: nell’aggregazione e correlazione di dati la cui scala e velocità superano la percezione di una singola persona. La persona non viene sostituita. La persona viene equipaggiata con uno strumento che sa di più, vede più lontano e suggerisce più velocemente.
Ogni classe risponde a una domanda che i team FMCG affrontano ogni giorno.
Insieme, formano una catena dai dati sparsi all’azione concreta — con tredici agenti specializzati su cinque prodotti.
Funziona autonomamente in background, senza coinvolgimento dell’utente finale. Il suo compito è portare i dati da più fonti in un unico dataset coerente e pronto per l’analisi — mappando i record, eliminando i duplicati, arricchendo i profili con attributi esterni. Coinvolge un essere umano solo nelle eccezioni che richiedono una valutazione di business. Autonomia: Alta.
In Asseco Platform:
- Agente di Unificazione Dati Distributore — unifica i dati sell-out dai distributori in un unico modello dati in Trade Data Hub.
- Agente di Arricchimento Profilo Cliente — arricchisce i profili cliente con dati esterni (codici settore, registri licenze, registri fiscali) in Trade Data Hub.
- Agente di Acquisizione Dati Menu — raccoglie dati menu pubblici per la prospezione outlet HoReCa in Menu Recognition (in arrivo H2 2026).
Elabora input non strutturati — immagini, testo, HTML — e li converte in KPI strutturati e verificabili. Non deduce, non raccomanda, non giudica. Fornisce un quadro oggettivo e ripetibile della realtà, indipendente dalla valutazione soggettiva umana. Funziona in tempo reale o quasi. Autonomia: Alta, o Media quando attivato da azione dell’utente.
In Asseco Platform:
- Agente di Riconoscimento Scaffale — identifica SKU, conta facing, rileva gap, legge prezzi da foto scaffale in Retail Image Recognition.
- Agente di Riconoscimento Menu — identifica brand, categorie, prezzi e competitor da foto menu in Menu Recognition.
- Agente di Riconoscimento Ordini — legge ordini scritti a mano o basati su immagini da partner commerciali in Trade Data Hub.
Combina dati da più fonti con regole di business o modelli ML per generare un punteggio, una classifica o una classificazione. Risponde alla domanda “quale”: quale negozio, quale punto vendita, quale contratto, quale cliente. Non raccoglie dati, non riconosce immagini — ragiona e stabilisce priorità sui dati già raccolti. Autonomia: Alta.
In Asseco Platform:
- Agente di Scoring Potenziale Negozio — assegna un punteggio al potenziale di vendita di ogni negozio in Sales & Retail Execution.
- Agente di Ottimizzazione Percorsi (DRO) — genera piani di percorso ottimali per l’intero team sul campo in Sales & Retail Execution. In produzione, il service ratio sale dal 58% al 71% — 13 punti percentuali in più di tempo con il cliente, stesse ore lavorative.
- Agente di Scoring Outlet HoReCa — assegna punteggi agli outlet HoReCa non visitati per la prospezione in Menu Recognition (in arrivo H2 2026).
- Agente di Scoring Conformità Contrattuale — aggrega punteggi di esecuzione contrattuale per outlet, regione e brand in Menu Recognition.
Viene eseguito appena prima o all’inizio di un’interazione umana. Assembla un quadro situazionale da più sistemi operativi già utilizzati dal team — storico visite, promozioni attive, task aperti, obiettivi, ultimo audit — così l’operatore entra nel momento già informato. I dati sottostanti sono già unificati dalla piattaforma; questa classe seleziona e compone la porzione che conta in quel momento. Non dice cosa fare — prepara il terreno per una decisione umana migliore. Autonomia: Bassa — attivato su richiesta.
In Asseco Platform:
- Agente di Briefing Pre-Visita — aggrega storico acquisti, ultimo audit, promozioni attive, task aperti e obiettivi prima di una visita in Sales & Retail Execution.
- Agente di Briefing Pre-Negoziazione — aggrega dati visite sul campo in un quadro di esecuzione contrattuale prima di un round di negoziazione in Menu Recognition.
Trasforma l’output di altri agenti — o l’analisi diretta dei dati — in una raccomandazione concreta: cosa fare, dove, quando e perché. Fornisce la raccomandazione al momento giusto alla persona giusta. Si differenzia da un Context Agent: non si limita a informare — suggerisce un’azione. Si differenzia da uno Scoring Agent: si rivolge a una persona specifica con un passo specifico, non a una classifica astratta. Autonomia: Media — raccomanda, la persona decide.
In Asseco Platform:
- Agente di Raccomandazione In-Store — genera raccomandazioni di azione immediate dopo una foto scaffale in Retail Image Recognition.
- Agente di Guided Selling — guida il rappresentante durante la visita: quali prodotti presentare, quali argomenti usare, quali azioni intraprendere in base al profilo del negozio e alle priorità correnti. Implementato in Sales & Retail Execution (funzionalità RAO). Riconosciuto con la distinzione POI Best-in-Class 2025.
- Agente di Raccomandazione Ordini — raccomanda quantità di ordine ottimali basate su storico acquisti, stagionalità e stock corrente — prevenendo rotture di stock — in Third Party Field Execution.
Suggerimenti guidati dall’AI, riconosciuti da Kraft Heinz.
“Troviamo i suggerimenti guidati dall’AI di Asseco Business Solutions utili per i nostri processi aziendali come ad esempio l’automazione della generazione ordini in risposta a carenze di inventario.”
Leader globale delle bevande — nome sotto NDA
Su scala — una delle più grandi implementazioni AI nell’FMCG.
Un leader globale delle bevande implementa agenti AI in tutta la sua organizzazione sul campo — per scoring negozi, briefing pre-visita, riconoscimento scaffale e raccomandazioni in-store. Il cliente prevede di rendere Retail Image Recognition lo strumento centrale per definire gli obiettivi di vendita globali — un segnale che la misurazione dell’esecuzione basata su AI sta passando da strumento operativo a sistema di gestione.
52
paesi
Mobile Touch con agenti AI attivi
~3.700
utenti sul campo
agenti di scoring, briefing e raccomandazione quotidianamente
9
paesi IR
agenti di riconoscimento scaffale verso la definizione obiettivi globali
Ogni prodotto esegue agenti di una o più classi.
Più ricca è la superficie AI di un prodotto, più classi attiva. Sales & Retail Execution e Menu Recognition attivano ciascuno quattro delle cinque classi — sono i prodotti più densi di AI nella piattaforma.
| Prodotto | Classe 1 Unificazione Dati |
Classe 2 Riconoscimento |
Classe 3 Scoring |
Classe 4 Contesto |
Classe 5 Prossima Azione Migliore |
|---|---|---|---|---|---|
| Vendite ed esecuzione al dettaglio | — | — | Scoring Potenziale Negozio, Ottimizzazione Percorsi | Briefing Pre-Visita | Guided Selling |
| Trade Data Hub | Unificazione Dati Distributore, Arricchimento Profilo Cliente | Riconoscimento Ordini | — | — | — |
| Riconoscimento immagini per il retail | — | Riconoscimento Scaffale | — | — | Raccomandazione In-Store |
| Esecuzione sul campo di terze parti | — | — | — | — | Raccomandazione Ordini |
| Menu Recognition (pagina in arrivo) | Acquisizione Dati Menu | Riconoscimento Menu | Scoring Outlet HoReCa, Scoring Conformità Contrattuale | Briefing Pre-Negoziazione | — |
Alcuni prodotti (Trade Data Hub, TPFE, Retail Image Recognition) si specializzano in una parte della catena — contribuendo dove il loro dominio aggiunge più valore. Altri (Sales & Retail Execution, Menu Recognition) orchestrano agenti attraverso più ruoli end-to-end — dalla preparazione dati alla raccomandazione allo scaffale.
Riconosciuto dagli analisti, validato dal settore.
Il framework non è un documento concettuale. Gli agenti AI dietro di esso sono valutati da terze parti — e certificati secondo standard internazionali che includono esplicitamente l’AI nell’ambito.
Gartner Representative Vendor
Asseco Platform è stata nominata Representative Vendor nella Gartner Market Guide for Retail Execution Management in FMCG (G00768127, aprile 2025) — confermando capacità di livello mondiale per implementazioni FMCG multi-canale e multi-regione.
POI Best-in-Class 2025 — 9 distinzioni
Nove distinzioni Best-in-Class nel POI Consumer Goods Enterprise Planning & Retail Execution Vendor Panorama Report 2025, inclusi AI/Machine Learning, Advanced Imaging Technology, Retail Activity Optimization, Guided Selling e Data Management.
ISO/IEC 27001:2022 — AI inclusa nell’ambito
Asseco Business Solutions è certificata ISO/IEC 27001:2022 — lo standard internazionale per la gestione della sicurezza delle informazioni. Le soluzioni basate su AI sono esplicitamente incluse nell’ambito di certificazione. Valida fino a febbraio 2029 (Alcumus ISOQAR, 26713-ISMS-001).
Ogni agente AI funziona all’interno di un’unica piattaforma integrata.
Gli agenti non esistono in isolamento. Funzionano all’interno dei prodotti Asseco Platform — condividendo la stessa base dati, lo stesso livello di esecuzione mobile e lo stesso involucro di sicurezza certificato.
Cinque prodotti. Tredici agenti AI specializzati. Una suite integrata per l’esecuzione FMCG.
Domande frequenti sul Framework Agenti AI
Gli agenti AI sono componenti software specializzati che aiutano le persone a eseguire il lavoro di vendita, retail e HoReCa — unificando dati, riconoscendo immagini, prioritizzando decisioni, assemblando contesto e raccomandando azioni. Asseco Platform li raggruppa in cinque classi, ciascuna risponde a una domanda specifica che i team FMCG affrontano ogni giorno.
No. Ogni classe di agente AI in Asseco Platform ha un livello di autonomia chiaramente definito — da completamente autonomo (lavoro dati in background) a collaborativo (suggerimenti allo scaffale). Nessuna delle classi prende la decisione finale con il cliente. L’AI prepara il terreno; la persona decide e agisce.
Puoi iniziare con una. I punti di ingresso più comuni sono Classe 2 (Agente di Riconoscimento — es. riconoscimento scaffale) e Classe 5 (Prossima Azione Migliore — es. guided selling). Ogni classe fornisce valore da sola. Adottare più classi rafforza la catena dai dati all’azione, ma non è un prerequisito.
L’Agente di Riconoscimento Scaffale opera con oltre il 98% di accuratezza nelle implementazioni in produzione. L’accuratezza dipende dai dati di training, dall’ambiente del negozio e dalla gamma SKU — ma il benchmark di produzione è ben al di sopra di ciò che forniscono gli audit manuali.
Classe 1 (Unificazione Dati) necessita di dati sorgente: sell-out dai distributori, record clienti, cataloghi prodotti. Per il riconoscimento immagini, è richiesta una libreria di riferimento SKU. Per gli agenti di scoring e contesto, i dati operativi (visite, ordini, promozioni, obiettivi) sono tipicamente già nel tuo SRE o ERP.
Dipende dal tipo di agente e dall’ambito. Le implementazioni di Riconoscimento Scaffale vanno tipicamente live in settimane. I progetti di Unificazione Dati (Trade Data Hub) sono suddivisi per partner — primo batch in mesi, espansione progressiva successivamente. L’Ottimizzazione Percorsi (DRO) può essere implementata come servizio autonomo, indipendente dalla piattaforma Asseco completa.
Asseco Business Solutions è certificata ISO/IEC 27001:2022 — lo standard internazionale per la gestione della sicurezza delle informazioni — con soluzioni basate su AI esplicitamente incluse nell’ambito di certificazione. Gestione, conservazione e controllo accessi dei dati sono regolati dalle stesse policy che coprono il resto della piattaforma.
Un singolo assistente risponde a qualsiasi tua domanda. Il nostro framework è l’opposto: cinque agenti specializzati, ognuno con un ruolo chiaro, ognuno operativo su dati specifici. Questo design sacrifica la generalità a favore dell’affidabilità. Per un rappresentante o un direttore, l’importante è che lo strumento risponda sempre alla domanda giusta — non che risponda a qualsiasi domanda in modo imperfetto.
Chi ha sviluppato questo framework.
Marcin Grzegorczyk
Director of Market Development & Sales Enablement — Asseco Business Solutions
Guida il marketing, la sales enablement e la strategia di visibilità per Asseco Platform — la piattaforma di esecuzione FMCG distribuita in 62 paesi con oltre 55.000 utenti attivi. Attivo su LinkedIn per discutere di IA, retail execution e tecnologia per le vendite sul campo nel settore FMCG.
Tomasz Puławski
Product Manager for AI & Analytics — Asseco Business Solutions
Responsabile della roadmap di prodotto per l’IA e i prodotti analitici in Asseco Platform, inclusi Retail Image Recognition, Menu Recognition e il più ampio livello di agenti IA dell’intera piattaforma. Autore del framework originale.
Vuoi vedere il framework all’opera sui tuoi dati?
Ti guideremo alla scoperta degli agenti IA operativi nel tuo segmento — retail, HoReCa o canale distributori — con esempi reali tratti da implementazioni comparabili. 30 minuti, su misura per il tuo settore, le dimensioni del tuo team e il tuo attuale livello di maturità nell’IA.
Oltre 55.000 utenti sul campo in 62 paesi · 9 volte POI Best-in-Class 2025 · Certificazione ISO/IEC 27001:2022 con soluzioni basate su IA incluse nel perimetro