Image Recognition dla FMCG: analiza półek z AI o dokładności 98% w ponad 50 krajach.

Image Recognition dla FMCG: analiza półek z AI o dokładności 98% w ponad 50 krajach.

Image Recognition: każda wizyta w sklepie to dane. AI zamienia je w konkretne działanie.

98% Dokładność danych vs ~80% ręcznie
Sekundy do kompletnych KPI
50+ Krajów 16 branż

Zaufali nam światowi liderzy FMCG

Problem: dlaczego potrzebujesz rozpoznawania obrazów półek

634 miliardy dolarów utraconej sprzedaży. Co roku. Powód? Niewiarygodne dane z półek.

Image Recognition eliminuje zgadywanie. Bez niego audyty ręczne pozostają subiektywne, wolne i niepełne. Firmy FMCG tracą 3,2% rocznych przychodów przez niedokładne dane z półek i kiepsko realizowane promocje.

Manualny audyt półki

Jak wygląda brak rozpoznawania obrazów półek

  • ~80% dokładności – subiektywne raporty z terenu
  • Godziny na jeden audyt – handlowcy tracą czas zamiast sprzedawać
  • 5-7 dni opóźnienia danych – za wolno, żeby zareagować
  • Zero danych ze sklepów ze słabym zasięgiem
  • Promocje przepadają po cichu – nikt nie dowiaduje się w porę
Rozpoznawanie obrazów w handlu

Co zmienia Asseco

  • 98% dokładności – obiektywne dane AI przy każdej wizycie
  • KPI w kilka sekund – handlowcy wracają do sprzedaży
  • Dane w czasie rzeczywistym – reakcja tego samego dnia
  • Działa offline – sklepy wiejskie, magazyny, brak zasięgu
  • Compliance promocji i kontraktów wychwytuje problemy, zanim przyniosą straty
Jak działa Image Recognition

Od zdjęcia półki do akcji biznesowej w trzech krokach

Każdy handlowiec, każdy sklep, każde urządzenie. Bez specjalistycznego szkolenia. Oparte na Computer Vision, AR i LIDAR. Ponad 160 specjalistów wdrożeniowych.

01

Skanuj – tu zaczyna się Image Recognition

Handlowiec fotografuje półkę smartfonem lub tabletem. Nakładki AR pomagają objąć całą powierzchnię ekspozycji – nawet bez dostępu do internetu.

Działa offline, wszędzie

02

Analizuj

AI identyfikuje każde SKU, liczy facing-i, odczytuje ceny, wykrywa braki na półce i weryfikuje zgodność z planogramem. Kompletny raport KPI w kilka sekund.

Image Recognition z dokładnością 98%, na poziomie SKU

03

Działaj

Handlowiec dostaje natychmiastowe rekomendacje: sugestie zamówień, działania korygujące, poprawki promocji. Kadra zarządzająca widzi dashboardy na żywo, zanim wizyta się skończy.

Image Recognition napędza działania korygujące w sklepie

Wartość biznesowa rozpoznawania obrazów półek

5 powodów, dla których Image Recognition zmienia reguły gry

To nie tylko technologia – to narzędzie transformacji biznesu, za którym stoi ponad 160 specjalistów.

Automatyzacja audytów półkowych

Jedno zdjęcie zastępuje długie checklisty. Każda wizyta to zaoszczędzone minuty, które handlowcy mogą poświęcić na sprzedaż. Jednolity standard audytu we wszystkich kanałach i krajach.

Wyższa jakość danych

Ręczne raporty zawyżają compliance i maskują realne problemy z OSA. Image Recognition zapewnia >98% dokładności vs ~80% przy samodzielnym raportowaniu – solidną podstawę pod KPI Perfect Store i systemy premiowe.

Wyniki niemal w czasie rzeczywistym

Wyniki dostępne z minimalnym opóźnieniem. Managerowie mogą reagować w trakcie kampanii – poprawiając ekspozycje w sklepach z największym potencjałem, zanim okno promocyjne się zamknie.

Koniec z silosami danych

Dane IR łączą się z danymi sprzedażowymi i dystrybucyjnymi w jednym ekosystemie. Powiązanie realizacji Perfect Store z sell-out, ePOS i rekomendacjami na następną wizytę – to niemożliwe z rozwiązaniami punktowymi.

Ponad 160 specjalistów IR za każdym projektem

Dedykowany zespół ponad 160 specjalistów odpowiada za wdrożenie i utrzymanie. Doświadczenie z globalnymi markami pozwala unikać typowych pułapek: brakujących packshotów, niejasnych KPI, błędnych baseline.

Przypadek klienta

Jak Nestlé uczyniło Image Recognition z AI strategicznym priorytetem

Branża: Żywność i napoje Region: EMENA Zastosowanie: Audyt półkowy i efektywność wizyt

„Platforma dała nam jedną wersję prawdy w całej organizacji handlowej. Egzekucja w terenie, sell-out dystrybutorów i dane z półek – wreszcie w jednym miejscu i na tyle wiarygodne, żeby budować na nich modele AI.”

– Marcin Łapiński, Head of Commercial Excellence, Nestlé

+20%

KPI dostępności

poprawa na półce

98%

Dokładność danych

vs ~80% przy ręcznym raportowaniu

20–90%

Szybsze audyty

w zależności od wielkości sklepu

129

Zaoszczędzonych osobodni

miesięcznie, na organizację

Marcin Łapiński

Marcin Łapiński

Head of Commercial Excellence, Nestlé

→ Pełne wideo
Kalkulator ROI

Policz swoje roczne korzyści

Dostosuj parametry do swojej skali działania.

Szacunkowa roczna korzyść

€6.4M

Na podstawie ponad 450 wdrożeń w 62 krajach

Funkcje rozpoznawania obrazów półek

Wszystko, czego potrzebujesz, żeby
zdominować półkę

Kompletny toolkit rozpoznawania obrazów półek do inteligencji półkowej – od dostępności produktów po compliance promocyjny. W kanałach Retail, Traditional Trade i HoReCa.

  • Dostępność produktów i udział w półce
  • Zgodność z planogramem
  • Rozpoznawanie cen
  • Zgodność promocji i kontraktów
  • Tryb skanowania AR na żywo
  • Działa offline – wszędzie
  • Analiza konkurencji
  • Rekomendacje działań
  • Rozpoznawanie menu (HoReCa)
  • Pasuje do Twojego obecnego stosu technologicznego
Dostępność produktów i udział w półce

Wykrywanie braków i pomiar udziału w półce vs konkurencja na poziomie SKU – przy każdej wizycie.

Nawet +20% lepszej dostępności

Zobacz, jak liderzy FMCG wykorzystują Image Recognition do osiągania mierzalnych wyników biznesowych.

Uznanie branżowe

Docenieni przez analityków, potwierdzeni przez rynek

Niezależne wyróżnienia, które wzmacniają Twój wewnętrzny business case.

Gartner

Gartner Representative Vendor

Market Guide for Retail Execution – 2025

Wymienieni jako Representative Vendor – potwierdzenie rozwiązań światowej klasy z możliwością wielokanałowego, wieloregionalnego wdrożenia na globalnych rynkach FMCG.

POI Best-in-Class

POI Best-in-Class

Advanced Imaging & Mobile UI/UX – 2025

Dwa wyróżnienia POI Best-in-Class dedykowane dla IR. Łącznie 9 wyróżnień dla platformy – więcej niż jakikolwiek inny dostawca.

ISO/IEC 27001:2022

ISO/IEC 27001:2022

Certyfikowany

Międzynarodowo uznany certyfikat zarządzania bezpieczeństwem informacji. Kluczowy argument dla decydentów IT w korporacjach.

Krajobraz konkurencyjny

Image Recognition: jak wypadamy na tle konkurencji

Transparentne porównanie rynku rozpoznawania obrazów półek.

Możliwość Asseco Retail IR FORM + Trax Infilect Vispera ParallelDots StayinFront Neurolabs
Deklarowana dokładność * >98% >97% 98%
AI na urządzeniu / offline Tak Tak Nie Tylko zdjęcie Moduł ODIN Tak Nie
Skanowanie AR na żywo Tak Ograniczone Nie Nie Nie Tak Nie
Pełna platforma SFA Tak przez FORM Nie Nie Nie Tak Nie
Zgodność promocji Promocje i kontrakty Tak Tak Tak Tak Tak Nie
Wyróżnienie Gartner 2025 Tak Nie Tak Tak Tak Nie
POI Best-in-Class 9 w 2025 Nie Nie Nie Nie Nie Enabler
Planogram 360 / Zarządzanie kategorią System 5 modułów Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Kraje 50+ 80+ 18+ Globalnie Globalnie 50+ UK / EU / US

Dane na podstawie publicznie dostępnych deklaracji dostawców na lata 2025-2026. FORM i Trax połączyły się w lutym 2026 (Gemspring Capital PE).

* Dokładność Asseco >98% potwierdzona w warunkach produkcyjnych na dużą skalę. Dane konkurencji to deklaracje marketingowe.

Zaawansowana funkcjonalność

Planogram 360° – Image Recognition pokazuje, że planogramy nie giną. Są ignorowane.

Większość planogramów to PDF-y, które nigdy nie trafiają na półkę. Planogram 360° zamienia układ w narzędzie negocjacyjne – handlowcy wchodzą do sklepu z danymi o udziale w sprzedaży vs udziale w półce, a kierownik sklepu staje się partnerem zamiast przeszkodą.

01

Repozytorium

02

Propozycja

03

Zgodność

04

Efektywność

05

Potencjał

Pięć modułów, jedna zamknięta pętla: definiuj → proponuj → weryfikuj → mierz → priorytetyzuj. Dostępne samodzielnie lub jako część Retail Image Recognition.

Ekosystem platformy

Image Recognition to dopiero początek

Retail Image Recognition to jeden moduł Asseco Platform – kompletnego pakietu end-to-end do egzekucji FMCG.

Asseco Platform

Jeden zintegrowany pakiet. Kompletny stos do egzekucji w handlu.

Kanały
Sales & Retail Execution Daj moc mobilnym zespołom sprzedażowym: mniej wysiłku, więcej sprzedaży.
Digital Collaboration Każdy sklep. O każdej porze. Bez handlowca.
Ta strona Retail Image Recognition Image Recognition zamienia każdą wizytę w dane. AI zamienia je w działanie.
Warstwa danych
Trade Data Hub Macie już dane. My mamy narzędzia, żeby je wykorzystać.
Trade Terms & Settlement Ustal warunki. Udowodnij, że zostały spełnione.
Rozszerzenie ekosystemu
Third Party Field Execution Egzekucja w handlu – nie tylko siłami własnego zespołu. Agencje, dystrybutorzy i partnerzy zewnętrzni w jednym systemie.
FAQ

Najczęstsze pytania o Image Recognition

Jak w praktyce działa Image Recognition z AI?

Handlowiec fotografuje półkę smartfonem lub tabletem. Silnik AI – w chmurze lub bezpośrednio na urządzeniu – analizuje obraz, rozpoznaje każde SKU, liczy facing-i, odczytuje etykiety cenowe przez OCR i porównuje wynik z planogramem. Wszystkie KPI pojawiają się w kilka sekund.

Jakiej dokładności mogę się spodziewać w praktyce?

Asseco Retail Image Recognition osiąga ponad 98% dokładności danych – wobec około 80% typowych dla ręcznego raportowania. To jeden z najlepszych wyników na rynku, potwierdzony w warunkach produkcyjnych na dużą skalę.

Czy to działa offline w sklepach ze słabym zasięgiem?

Tak – i to jeden z naszych najsilniejszych atutów w terenie. Tryb AI on-device uruchamia pełny silnik rozpoznawania obrazów półek bezpośrednio na smartfonie handlowca, bez internetu. Wyniki generują się w czasie rzeczywistym na urządzeniu i synchronizują po przywróceniu łączności.

Jak szybko można dodać nowe SKU do modelu?

Nowe SKU dodajemy do modelu na podstawie istniejących zdjęć z Twojego katalogu – w większości przypadków bez dodatkowych sesji zdjęciowych. Czas onboardingu zależy od wielkości katalogu i liczby rynków.

Jak przebiega integracja z ERP i istniejącymi systemami?

Asseco Platform integruje się z głównymi ERP (SAP, Oracle), platformami CRM i hurtowniami danych przez standardowe API. Trade Data Hub obsługuje EDI i inne formaty wymiany.

Jakie marki FMCG korzystają już z Retail Image Recognition?

Ponad 450 wdrożeń FMCG w 62 krajach – m.in. Nestlé, Coca-Cola HBC, Ferrero, Heineken, L'Oréal, Mars, Johnson & Johnson, Dr. Oetker i wiele innych.

"*" oznacza pola wymagane