Image Recognition dla FMCG: analiza półek z AI o dokładności 98% w ponad 50 krajach.
Image Recognition dla FMCG: analiza półek z AI o dokładności 98% w ponad 50 krajach.
Image Recognition: każda wizyta w sklepie to dane. AI zamienia je w konkretne działanie.
Zaufali nam światowi liderzy FMCG
634 miliardy dolarów utraconej sprzedaży. Co roku. Powód? Niewiarygodne dane z półek.
Image Recognition eliminuje zgadywanie. Bez niego audyty ręczne pozostają subiektywne, wolne i niepełne. Firmy FMCG tracą 3,2% rocznych przychodów przez niedokładne dane z półek i kiepsko realizowane promocje.
Jak wygląda brak rozpoznawania obrazów półek
- ~80% dokładności – subiektywne raporty z terenu
- Godziny na jeden audyt – handlowcy tracą czas zamiast sprzedawać
- 5-7 dni opóźnienia danych – za wolno, żeby zareagować
- Zero danych ze sklepów ze słabym zasięgiem
- Promocje przepadają po cichu – nikt nie dowiaduje się w porę
Co zmienia Asseco
- 98% dokładności – obiektywne dane AI przy każdej wizycie
- KPI w kilka sekund – handlowcy wracają do sprzedaży
- Dane w czasie rzeczywistym – reakcja tego samego dnia
- Działa offline – sklepy wiejskie, magazyny, brak zasięgu
- Compliance promocji i kontraktów wychwytuje problemy, zanim przyniosą straty
Od zdjęcia półki do akcji biznesowej w trzech krokach
Każdy handlowiec, każdy sklep, każde urządzenie. Bez specjalistycznego szkolenia. Oparte na Computer Vision, AR i LIDAR. Ponad 160 specjalistów wdrożeniowych.
Skanuj – tu zaczyna się Image Recognition
Handlowiec fotografuje półkę smartfonem lub tabletem. Nakładki AR pomagają objąć całą powierzchnię ekspozycji – nawet bez dostępu do internetu.
Działa offline, wszędzie
Analizuj
AI identyfikuje każde SKU, liczy facing-i, odczytuje ceny, wykrywa braki na półce i weryfikuje zgodność z planogramem. Kompletny raport KPI w kilka sekund.
Image Recognition z dokładnością 98%, na poziomie SKU
Działaj
Handlowiec dostaje natychmiastowe rekomendacje: sugestie zamówień, działania korygujące, poprawki promocji. Kadra zarządzająca widzi dashboardy na żywo, zanim wizyta się skończy.
Image Recognition napędza działania korygujące w sklepie
5 powodów, dla których Image Recognition zmienia reguły gry
To nie tylko technologia – to narzędzie transformacji biznesu, za którym stoi ponad 160 specjalistów.
Jedno zdjęcie zastępuje długie checklisty. Każda wizyta to zaoszczędzone minuty, które handlowcy mogą poświęcić na sprzedaż. Jednolity standard audytu we wszystkich kanałach i krajach.
Ręczne raporty zawyżają compliance i maskują realne problemy z OSA. Image Recognition zapewnia >98% dokładności vs ~80% przy samodzielnym raportowaniu – solidną podstawę pod KPI Perfect Store i systemy premiowe.
Wyniki dostępne z minimalnym opóźnieniem. Managerowie mogą reagować w trakcie kampanii – poprawiając ekspozycje w sklepach z największym potencjałem, zanim okno promocyjne się zamknie.
Dane IR łączą się z danymi sprzedażowymi i dystrybucyjnymi w jednym ekosystemie. Powiązanie realizacji Perfect Store z sell-out, ePOS i rekomendacjami na następną wizytę – to niemożliwe z rozwiązaniami punktowymi.
Dedykowany zespół ponad 160 specjalistów odpowiada za wdrożenie i utrzymanie. Doświadczenie z globalnymi markami pozwala unikać typowych pułapek: brakujących packshotów, niejasnych KPI, błędnych baseline.
Jak Nestlé uczyniło Image Recognition z AI strategicznym priorytetem
„Platforma dała nam jedną wersję prawdy w całej organizacji handlowej. Egzekucja w terenie, sell-out dystrybutorów i dane z półek – wreszcie w jednym miejscu i na tyle wiarygodne, żeby budować na nich modele AI.”
+20%
KPI dostępności
poprawa na półce
98%
Dokładność danych
vs ~80% przy ręcznym raportowaniu
20–90%
Szybsze audyty
w zależności od wielkości sklepu
129
Zaoszczędzonych osobodni
miesięcznie, na organizację
Wszystko, czego potrzebujesz, żeby
zdominować półkę
Kompletny toolkit rozpoznawania obrazów półek do inteligencji półkowej – od dostępności produktów po compliance promocyjny. W kanałach Retail, Traditional Trade i HoReCa.
- Dostępność produktów i udział w półce
- Zgodność z planogramem
- Rozpoznawanie cen
- Zgodność promocji i kontraktów
- Tryb skanowania AR na żywo
- Działa offline – wszędzie
- Analiza konkurencji
- Rekomendacje działań
- Rozpoznawanie menu (HoReCa)
- Pasuje do Twojego obecnego stosu technologicznego
Dostępność produktów i udział w półce
Wykrywanie braków i pomiar udziału w półce vs konkurencja na poziomie SKU – przy każdej wizycie.
Case Studies
Zobacz, jak liderzy FMCG wykorzystują Image Recognition do osiągania mierzalnych wyników biznesowych.
-
Jak OSHEE zrewolucjonizowało realizację sprzedaży detalicznej dzięki rozpoznawaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji
Gdy marka szybko się rozwija, zachowanie spójności na półce staje się codziennym wyzwaniem. Dla OSHEE, firmy działającej w setkach punktów sprzedaży detalicznej i posiadającej dziesiątki linii produktowych, zapewnienie idealnej widoczności w sklepach stawało się z roku na rok coraz bardziej złożone.
Przeczytaj pełną historię: Jak OSHEE zrewolucjonizowało realizację sprzedaży detalicznej dzięki rozpoznawaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji -
Joint Business Planning w praktyce: Historia sukcesu firmy spożywczej
Wiodący producent żywności chciał dotrzeć z promocjami do jak najszerszego grona odbiorców, zachowując przy tym przejrzystość i efektywność w kontaktach z dystrybutorami. Dzięki wykorzystaniu zintegrowanych danych firma zrewolucjonizowała operacje sprzedażowe w swojej sieci dystrybucyjnej.
Przeczytaj pełną historię: Joint Business Planning w praktyce: Historia sukcesu firmy spożywczej -
Jak wspólne planowanie biznesowe przekształciło firmę produkującą napoje
Wiodąca firma produkująca napoje stanęła przed wyzwaniem zrównoważenia efektywności kosztowej ze wzrostem sprzedaży.
Przeczytaj pełną historię: Jak wspólne planowanie biznesowe przekształciło firmę produkującą napoje
Docenieni przez analityków, potwierdzeni przez rynek
Niezależne wyróżnienia, które wzmacniają Twój wewnętrzny business case.
Image Recognition: jak wypadamy na tle konkurencji
Transparentne porównanie rynku rozpoznawania obrazów półek.
| Możliwość | Asseco Retail IR | FORM + Trax | Infilect | Vispera | ParallelDots | StayinFront | Neurolabs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deklarowana dokładność * | >98% | — | >97% | — | 98% | — | — |
| AI na urządzeniu / offline | Tak | Tak | Nie | Tylko zdjęcie | Moduł ODIN | Tak | Nie |
| Skanowanie AR na żywo | Tak | Ograniczone | Nie | Nie | Nie | Tak | Nie |
| Pełna platforma SFA | Tak | przez FORM | Nie | Nie | Nie | Tak | Nie |
| Zgodność promocji | Promocje i kontrakty | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Nie |
| Wyróżnienie Gartner | 2025 | Tak | Nie | Tak | Tak | Tak | Nie |
| POI Best-in-Class | 9 w 2025 | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie | Enabler |
| Planogram 360 / Zarządzanie kategorią | System 5 modułów | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie |
| Kraje | 50+ | 80+ | 18+ | Globalnie | Globalnie | 50+ | UK / EU / US |
Dane na podstawie publicznie dostępnych deklaracji dostawców na lata 2025-2026. FORM i Trax połączyły się w lutym 2026 (Gemspring Capital PE).
* Dokładność Asseco >98% potwierdzona w warunkach produkcyjnych na dużą skalę. Dane konkurencji to deklaracje marketingowe.
Planogram 360° – Image Recognition pokazuje, że planogramy nie giną. Są ignorowane.
Większość planogramów to PDF-y, które nigdy nie trafiają na półkę. Planogram 360° zamienia układ w narzędzie negocjacyjne – handlowcy wchodzą do sklepu z danymi o udziale w sprzedaży vs udziale w półce, a kierownik sklepu staje się partnerem zamiast przeszkodą.
Repozytorium
Propozycja
Zgodność
Efektywność
Potencjał
Pięć modułów, jedna zamknięta pętla: definiuj → proponuj → weryfikuj → mierz → priorytetyzuj. Dostępne samodzielnie lub jako część Retail Image Recognition.
Image Recognition to dopiero początek
Retail Image Recognition to jeden moduł Asseco Platform – kompletnego pakietu end-to-end do egzekucji FMCG.
Jeden zintegrowany pakiet. Kompletny stos do egzekucji w handlu.
Najczęstsze pytania o Image Recognition
Handlowiec fotografuje półkę smartfonem lub tabletem. Silnik AI – w chmurze lub bezpośrednio na urządzeniu – analizuje obraz, rozpoznaje każde SKU, liczy facing-i, odczytuje etykiety cenowe przez OCR i porównuje wynik z planogramem. Wszystkie KPI pojawiają się w kilka sekund.
Asseco Retail Image Recognition osiąga ponad 98% dokładności danych – wobec około 80% typowych dla ręcznego raportowania. To jeden z najlepszych wyników na rynku, potwierdzony w warunkach produkcyjnych na dużą skalę.
Tak – i to jeden z naszych najsilniejszych atutów w terenie. Tryb AI on-device uruchamia pełny silnik rozpoznawania obrazów półek bezpośrednio na smartfonie handlowca, bez internetu. Wyniki generują się w czasie rzeczywistym na urządzeniu i synchronizują po przywróceniu łączności.
Nowe SKU dodajemy do modelu na podstawie istniejących zdjęć z Twojego katalogu – w większości przypadków bez dodatkowych sesji zdjęciowych. Czas onboardingu zależy od wielkości katalogu i liczby rynków.
Asseco Platform integruje się z głównymi ERP (SAP, Oracle), platformami CRM i hurtowniami danych przez standardowe API. Trade Data Hub obsługuje EDI i inne formaty wymiany.
Ponad 450 wdrożeń FMCG w 62 krajach – m.in. Nestlé, Coca-Cola HBC, Ferrero, Heineken, L'Oréal, Mars, Johnson & Johnson, Dr. Oetker i wiele innych.
Umów demo na żywo
Odkryj pełny potencjał Asseco Platform.
"*" oznacza pola wymagane