Rozpoznawanie obrazu półki dla FMCG: analiza półki oparta na AI z 98% dokładnością w ponad 50 krajach.
Rozpoznawanie obrazu półki dla FMCG: analiza półki oparta na AI z 98% dokładnością w ponad 50 krajach.
Cyfrowe rozpoznawanie półki: każda wizyta w sklepie zamienia się w dane. AI zamienia te dane w działanie.
Zaufały nam wiodące marki FMCG na świecie
Problem: dlaczego potrzebuje Pan/Pani cyfrowego rozpoznawania półki
634 miliardy dolarów utraconych przychodów ze sprzedaży z powodu słabej realizacji na półce. Każdego roku. Główna przyczyna? Złe dane o półce.
Rozpoznawanie obrazu półki eliminuje zgadywanie. Bez niego ręczne audyty są subiektywne, wolne i niekompletne. 3,2% rocznych przychodów jest traconych przez firmy FMCG z powodu niedokładnych danych o półce i źle realizowanych promocji.
Co otrzymuje Pan/Pani bez rozpoznawania obrazu półki
- ~80% dokładności – subiektywne samooceny
- Godziny na audyt – przedstawiciele tracą czas zamiast sprzedawać
- Opóźnienie danych 5–7 dni – zbyt wolne, by zareagować
- Brak danych ze sklepów o słabej łączności
- Promocje zawodzą po cichu – nikt nie wie na czas
Co otrzymuje Pan/Pani z Asseco
- 98% dokładności – obiektywne dane AI, każda wizyta
- KPI w sekundach – przedstawiciele skupiają się na sprzedaży
- Wgląd w czasie rzeczywistym – działanie tego samego dnia
- Działa offline – sklepy wiejskie, magazyny, brak sygnału
- Zgodność promocji i umów wychwytuje niepowodzenia, zanim będą kosztować
Jak działa cyfrowe rozpoznawanie półki
Od zdjęcia półki do działania biznesowego w trzech krokach
Każdy przedstawiciel, każdy sklep, każde urządzenie. Nie wymaga specjalistycznego szkolenia. Zasilane przez Computer Vision, AR i LIDAR. Ponad 160 specjalistów ds. wdrożeń.
Skanowanie – rozpoznawanie obrazu półki zaczyna się tutaj
Przedstawiciel terenowy fotografuje półkę swoim smartfonem lub tabletem. Nakładki prowadzące AR pomagają zapewnić pełne pokrycie półki – nawet bez sygnału internetowego.
Działa offline, wszędzie
Analiza
AI rozpoznaje każdy SKU, liczy facings, odczytuje ceny, wykrywa braki na półce i sprawdza zgodność z planogramem. Pełny raport KPI w sekundach.
Rozpoznawanie obrazu półki z 98% dokładnością, na poziomie SKU
Działanie
Przedstawiciel otrzymuje natychmiastowe rekomendacje – sugestie zamówień, działania naprawcze, poprawki promocji. Kierownictwo widzi pulpity na żywo przed zakończeniem wizyty.
Rozpoznawanie obrazu półki napędza działania naprawcze w sklepie
Wartość biznesowa rozpoznawania obrazu półki
5 powodów, dla których rozpoznawanie obrazu przekształca Pana/Pani biznes
To nie tylko technologia – to narzędzie transformacji biznesowej wspierane przez ponad 160 specjalistów ds. wdrożeń.
Jedno zdjęcie zastępuje długie listy kontrolne. Oszczędza minuty na wizytę, które przedstawiciele mogą poświęcić na sprzedaż. Jednolity standard audytu we wszystkich kanałach i krajach.
Ręczne raporty zawyżają zgodność, ukrywając rzeczywisty problem OSA. IR zapewnia >98% dokładności vs. ~80% przy samoocenie – solidna podstawa dla KPI Perfect Store i systemów premiowych.
Wyniki dostępne z minimalnym opóźnieniem. Menedżerowie mogą reagować podczas trwających kampanii – naprawiając ekspozycje w sklepach o wysokim potencjale, zanim zamknie się okno promocyjne.
Dane IR łączą się z danymi sprzedaży i dystrybucji w jednym ekosystemie. Połączenie realizacji Perfect Store z sell-out, ePOS i rekomendacjami następnej wizyty – niemożliwe przy rozwiązaniach punktowych.
Dedykowany zespół ponad 160 specjalistów odpowiedzialnych za wdrożenie i utrzymanie. Doświadczenie z globalnymi markami oznacza, że projekty unikają typowych pułapek – brakujących zdjęć opakowań, niejasnych KPI, błędnej linii bazowej.
Jak Nestlé uczyniło rozpoznawanie półki AI priorytetem strategicznym
„Platforma dała nam jedną wersję prawdy o danych w całej naszej organizacji handlowej. Realizacja terenowa, sell-out dystrybutora i dane o półce – wreszcie w jednym miejscu i na tyle wiarygodne, by budować na nich nasze modele AI.”
+20%
KPI dostępności
poprawa na półce
98%
Dokładność danych
vs. ~80% przy raportowaniu ręcznym
20–90%
Szybsze audyty
w zależności od wielkości sklepu
129
Zaoszczędzone osobodni
miesięcznie, na organizację
Kalkulator ROI rozpoznawania półki
Cyfrowe rozpoznawanie półki: wszystko, czego potrzebuje Pan/Pani, by
opanować półkę
Kompletny zestaw narzędzi do rozpoznawania obrazu półki dla inteligencji półki – od dostępności produktu po zgodność promocyjną. W kanałach Retail, Traditional Trade i HoReCa.
- Dostępność produktu i udział w półce
- Zgodność z planogramem
- Rozpoznawanie cen
- Zgodność promocji i umów
- Tryb skanowania AR na żywo
- Działa offline – wszędzie
- Wywiad konkurencyjny
- Rekomendacje do działania
- Rozpoznawanie menu (HoReCa)
- Pasuje do Pana/Pani istniejącego stosu
Dostępność produktu i udział w półce
Wykrywanie braków na półce i pomiar udziału w półce względem konkurencji na poziomie SKU w każdej wizycie w sklepie.
Studia przypadków
Zobacz, jak wiodące marki FMCG wykorzystują rozpoznawanie obrazu detalicznego do osiągania mierzalnych wyników biznesowych.
-
Jak OSHEE zrewolucjonizowało realizację sprzedaży detalicznej dzięki rozpoznawaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji
Gdy marka szybko się rozwija, zachowanie spójności na półce staje się codziennym wyzwaniem. Dla OSHEE, firmy działającej w setkach punktów sprzedaży detalicznej i posiadającej dziesiątki linii produktowych, zapewnienie idealnej widoczności w sklepach stawało się z roku na rok coraz bardziej złożone.
Przeczytaj pełną historię: Jak OSHEE zrewolucjonizowało realizację sprzedaży detalicznej dzięki rozpoznawaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji -
Joint Business Planning w praktyce: Historia sukcesu firmy spożywczej
Wiodący producent żywności chciał dotrzeć z promocjami do jak najszerszego grona odbiorców, zachowując przy tym przejrzystość i efektywność w kontaktach z dystrybutorami. Dzięki wykorzystaniu zintegrowanych danych firma zrewolucjonizowała operacje sprzedażowe w swojej sieci dystrybucyjnej.
Przeczytaj pełną historię: Joint Business Planning w praktyce: Historia sukcesu firmy spożywczej -
Jak wspólne planowanie biznesowe przekształciło firmę produkującą napoje
Wiodąca firma produkująca napoje stanęła przed wyzwaniem zrównoważenia efektywności kosztowej ze wzrostem sprzedaży.
Przeczytaj pełną historię: Jak wspólne planowanie biznesowe przekształciło firmę produkującą napoje
Uznanie branżowe
Uznane przez analityków, zwalidowane przez branżę
Niezależne uznanie wspierające Pana/Pani wewnętrzny biznesplan.
Jak nasze rozpoznawanie obrazu półki wypada w porównaniu
Transparentne spojrzenie na rynek rozpoznawania półki.
| Możliwość | Asseco Retail IR | FORM + Trax | Infilect | Vispera | ParallelDots | StayinFront | Neurolabs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deklarowana dokładność * | >98% | — | >97% | — | 98% | — | — |
| AI na urządzeniu / offline | Tak | Tak | Nie | Tylko przechwytywanie | Moduł ODIN | Tak | Nie |
| Skanowanie AR na żywo | Tak | Ograniczone | Nie | Nie | Nie | Tak | Nie |
| Pełna platforma SFA | Tak | przez FORM | Nie | Nie | Nie | Tak | Nie |
| Zgodność promocji | Promocja i umowa | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Nie |
| Uznane przez Gartner | 2025 | Tak | Nie | Tak | Tak | Tak | Nie |
| POI Best-in-Class | 9 w 2025 | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie | Enabler |
| Planogram 360 / Zarządzanie kategorią | System 5-modułowy | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie | Nie |
| Kraje | 50+ | 80+ | 18+ | Globalnie | Globalnie | 50+ | UK / UE / USA |
Dane oparte na publicznie dostępnych deklaracjach dostawców na rok 2025–2026. FORM i Trax połączyły się w lutym 2026 (Gemspring Capital PE).
* Dokładność Asseco >98% jest zwalidowana w terenie w ramach wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę. Dane konkurencji to samodzielnie zgłaszane twierdzenia marketingowe.
Zaawansowana możliwość
Planogram 360° – rozpoznawanie obrazu półki pokazuje, że planogramy nie zaginęły. Są ignorowane.
Większość planogramów to pliki PDF, które nigdy nie trafiają na półkę. Planogram 360° zamienia układ w narzędzie negocjacyjne – Pana/Pani przedstawiciele wchodzą z danymi o udziale w sprzedaży vs. udział w półce, a kierownik sklepu staje się współtwórcą zamiast strażnikiem.
Repozytorium
Propozycja
Zgodność
Wydajność
Potencjał
Pięć modułów, jedna zamknięta pętla: definiuj → proponuj → weryfikuj → mierz → priorytetyzuj. Dostępne samodzielnie lub jako część rozpoznawania obrazu detalicznego.
Rozpoznawanie półki to tylko początek rozpoznawania obrazu
Rozpoznawanie obrazu detalicznego to jeden moduł w ramach Asseco Platform – kompletnego pakietu realizacji FMCG typu end-to-end.
Jeden zintegrowany pakiet. Pana/Pani kompletny stos realizacji detalicznej.
FAQ
Najczęstsze pytania dotyczące rozpoznawania obrazu półki
Przedstawiciel terenowy fotografuje półkę detaliczną swoim smartfonem lub tabletem. Silnik AI – działający w chmurze lub bezpośrednio na urządzeniu – analizuje obraz i rozpoznaje każdy SKU, liczy facings, odczytuje metki cenowe przez OCR i porównuje wynik z planogramem. Wszystkie KPI są generowane w ciągu sekund.
Asseco Retail Image Recognition osiąga >98% dokładności danych – w porównaniu z około 80% typowych dla ręcznej samooceny. To jedna z najwyższych wartości na rynku, zwalidowana w terenie w ramach wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę.
Tak – i to jeden z naszych najsilniejszych rzeczywistych wyróżników. Tryb AI na urządzeniu uruchamia pełny silnik rozpoznawania bezpośrednio na smartfonie przedstawiciela, bez wymaganego połączenia internetowego. Wyniki są generowane w czasie rzeczywistym na urządzeniu i synchronizowane po przywróceniu łączności.
Nowe SKU są dodawane do modelu rozpoznawania przy użyciu istniejących zdjęć produktów z Pana/Pani katalogu – w większości przypadków nie są wymagane oddzielne sesje fotograficzne. Harmonogramy wdrożenia skalują się z rozmiarem katalogu i liczbą rynków.
Asseco Platform integruje się z głównymi systemami ERP (SAP, Oracle), platformami CRM i hurtowniami danych przez standardowe API. Trade Data Hub obsługuje EDI i inne formaty wymiany.
Ponad 450 wdrożeń FMCG w 62 krajach, w tym Nestlé, Coca-Cola HBC, Ferrero, Heineken, L’Oréal, Mars, Johnson & Johnson, Dr. Oetker i inne.
Zarezerwuj demo na żywo
Odkryj pełny potencjał Asseco Platform.
"*" oznacza pola wymagane