„`html

Włoski rynek lodów jest jednym z najbardziej konkurencyjnych i złożonych w sektorze FMCG. Producenci przygotowują się przez cały rok, aby zaspokoić popyt w okresach szczytowych, ale prawdziwy sukces zależy nie tylko od jakości produktu — ale także od tego, jak skutecznie współpracują z hurtownikami.

Jednym z najczęstszych punktów krytycznych są płatności i rozliczenia. Producenci dostarczają lody do hurtowników, ale płatności następują dopiero wtedy, gdy hurtownik sprzeda produkt detalistom. W teorii model ten jest sprawiedliwy: wyrównuje zachęty i zmniejsza ryzyko. W praktyce jednak może stać się powolny, nieprzejrzysty i kosztowny, gdy dane są niedostępne lub docierają z opóźnieniem.

Wyzwanie: opóźnione i fragmentaryczne raporty

Oto typowy scenariusz, który wielu producentów lodów dobrze zna:

Etap 1: Producent wysyła lody do hurtowników.

Etap 2: Hurtownik magazynuje produkty w swoich magazynach i sprzedaje je do supermarketów, barów, lodziarni, kiosków i kanałów HoReCa.

Etap 3: Producent płaci hurtownikowi tylko za sprzedaż wychodzącą, czyli gdy produkt zostanie faktycznie sprzedany w detalu.

Do tego momentu wszystko jest jasne. Ale oto problem.

Wielu hurtowników nadal korzysta z raportów ręcznych lub nieregularnych. Dane sprzedażowe przychodzą może raz w miesiącu, kwartale lub nawet na koniec okresu umownego. W niektórych przypadkach raporty są niekompletne lub niejednolite między różnymi partnerami.

Dla producentów oznacza to:
  • Słaba widoczność finansowa – niemożność dokładnego monitorowania przepływów pieniężnych.
  • Niepewne planowanie – produkcja staje się ryzykowna bez aktualnych danych sprzedażowych.
  • Opóźnienia w marketingu – kampanie startują zbyt późno, by przechwycić rzeczywisty popyt.
Dla hurtowników problemy nie są mniejsze:
  • Opóźnione płatności – nie otrzymują wynagrodzenia w odpowiednim czasie.
  • Obciążenie administracyjne – zbieranie i wysyłanie ręcznych raportów wymaga czasu i zasobów.
Rozwiązanie: automatyczna integracja danych hurtowników

Najbardziej innowacyjni producenci rozwiązują problem za pomocą rozwiązań Data Sharing i Analytics, które automatyzują przepływ danych z systemów ERP hurtowników. Zamiast gonić za raportami, otrzymują codzienne i aktualne informacje o:

  • Poziomach zapasów w magazynach hurtowników,
  • Danych sprzedaży wyjściowej do punktów sprzedaży detalicznej.

Ale integracja to tylko pierwszy krok. Dane są również:

  • Oczyszczane i standaryzowane – eliminując błędy i duplikaty,
  • Wzbogacane – o hierarchie produktów, kategoryzacje i inne źródła wewnętrzne,
  • Strukturyzowane – w zestawy danych gotowe do analiz sprzedaży, zapasów i klientów.

Dane te zasilają platformy takie jak One View Analytics, które pozwalają producentom monitorować zapasy, wyniki kontraktowe i procesy rozliczeń.

Wpływ: model win-win dla producentów i hurtowników
Rzeczywisty przypadek: lody na rynku włoskim

Ważny międzynarodowy producent lodów działający we Włoszech znajdował się dokładnie w takiej sytuacji. Rozliczenia z hurtownikami były często opóźnione z powodu spóźnionych lub niespójnych raportów. Produkcja była reaktywna, decyzje marketingowe mało precyzyjne, a hurtownicy zbyt długo czekali na płatności.

Dzięki automatycznej integracji danych hurtowników, firma osiągnęła:

  • Codzienną widoczność sprzedaży wyjściowej i zapasów,
  • Punktualne i przejrzyste płatności,
  • Dokładniejsze planowanie produkcji,
  • Wzmocnioną współpracę z hurtownikami.

Rezultat? Szybszy, sprawniejszy i bardziej dochodowy model — gotowy na obsługę okresów szczytowego popytu.

Dlaczego jest to kluczowe dla producentów lodów

Rynek lodów ma unikalne cechy:

  • Logistyka wrażliwa na temperaturę – każda paleta wymaga przechowywania w -18°C,
  • Różnorodne kanały sprzedaży – supermarkety, bary, lodziarnie, kioski i HoReCa,
  • Całoroczna konsumpcja – we Włoszech lody nie są tylko sezonowe: kawiarnie i restauracje zapewniają stały popyt.

Te czynniki sprawiają, że dane od hurtowników są niezbędne. Bez nich producenci ryzykują braki w magazynie, źle pozycjonowane kampanie i utracone możliwości sprzedaży.

Konkretne wyniki

Do


mniej sporów dotyczących płatności,

Do

szybciej realizowanych zamówień dzięki aktualnym danym,

Do

poprawy dokładności dostaw (In-Full),

Około

wzrostu sprzedaży, napędzanego lepszą dostępnością produktów.

"*" oznacza pola wymagane

„`