Modalità offline

Riconoscimento istantaneo senza problemi di connettività

Nella modalità offline, il modello AI è integrato direttamente nel dispositivo, consentendo il riconoscimento in tempo reale senza connettività Internet. Questo approccio elimina i ritardi e garantisce che l’analisi avvenga istantaneamente, in loco e senza dipendenza da server esterni.

Rappresentante vendite del commercio tradizionale
  • Il riconoscimento istantaneo degli scaffali consente di ottenere informazioni in tempo reale.
  • Aiuta a creare una storia di vendita convincente (ad esempio, ordini suggeriti).

  • Consente regolazioni immediate degli scaffali in caso di non conformità.
Rappresentante vendite del commercio moderno
  • Il riconoscimento in tempo reale garantisce la conformità della visibilità degli scaffali.

  • Può convalidare istantaneamente i planogrammi e intraprendere azioni correttive.

  • Consente una rapida esecuzione
 degli standard di merchandising.
Rappresentante vendite HoReCa
  • Molte sedi HoReCa hanno scarso accesso a Internet.

  • Il supporto di approfondimenti in tempo reale
 per nuove attività promozionali.

  • Garantisce un feedback istantaneo per l’ottimizzazione delle vendite.
Dipendente del negozio di commercio moderno
  • I grandi magazzini possono avere una scarsa connessione Internet.

  • Il riconoscimento istantaneo aiuta nelle regolazioni di stoccaggio e layout.

  • Fornisce informazioni rapide sulla conformità degli scaffali.

Modalità online

Adatto a ogni dispositivo con elaborazione centralizzata

La modalità online si basa sull’elaborazione basata su cloud. Quando un utente acquisisce un’immagine, questa viene inviata a un server remoto, dove algoritmi AI avanzati analizzano e classificano i prodotti. I risultati vengono quindi ritrasmessi all’utente. Questa modalità è perfetta per i dispositivi meno avanzati, poiché i calcoli non vengono eseguiti sul dispositivo, riducendo i requisiti di potenza di elaborazione e garantendo un funzionamento regolare.

Monitoraggio dei prezzi di terze parti
  • I risultati del riconoscimento vengono analizzati
 nel back office (ad esempio, Trade Marketing).
  • Non è necessario l’utilizzo istantaneo dei dati in loco.

  • Garantisce informazioni sui prezzi competitivi precise e aggiornate.
Merchandiser
  • Modalità offline: controllo dello stato degli scaffali del negozio prima della correzione.

  • Modalità online: reporting post-correzione con foto.

  • Consente un’esecuzione efficiente delle attività di merchandising.
Dipendente del negozio di commercio tradizionale
  • Si concentra sul controllo delle attività promozionali.

  • Richiede la verifica dei dati da parte dei produttori FMCG.

  • La modalità online garantisce un reporting continuo.

Il potere della scelta

Un approccio valido per tutti non funziona quando si tratta di riconoscimento immagini. Le aziende operano in ambienti diversi: alcune con un’eccellente connettività, altre in magazzini schermati in metallo, negozi al dettaglio remoti o operazioni sul campo in cui l’accesso a Internet non è affidabile.

Offrendo sia la modalità online che quella offline, garantiamo che la nostra soluzione rimanga flessibile, scalabile e in grado di offrire valore indipendentemente dai vincoli infrastrutturali.

Velocità di elaborazione

Dipendente dalla connettività di rete e dal tempo di risposta del server

Elaborazione istantanea in tempo reale sul dispositivo

Requisito di connettività

Richiede una velocità di connessione Internet stabile

Funziona senza connessione Internet

Requisiti hardware

Può essere utilizzato su dispositivi di fascia bassa, poiché l’elaborazione viene eseguita nel cloud

Richiede un dispositivo in grado di eseguire modelli AI localmente

Idoneità del caso d’uso

Ideale per scenari in cui il feedback in tempo reale non è fondamentale o la connettività è affidabile

Ideale per professionisti in movimento, esecuzione al dettaglio e ambienti con scarsa connettività