L’IA dovrebbe lavorare per te, non confonderti: i nostri principi UX

Comunicare chiaramente le capacità dell’IA

I servizi basati sull’IA sono ancora relativamente nuovi ed è essenziale aiutare gli utenti a comprenderne le capacità. Il sistema dovrebbe comunicare in modo trasparente in cosa l’IA può essere d’aiuto, per evitare aspettative disattese e potenziali frustrazioni.

Essere trasparenti sui livelli di qualità

Il monitoraggio e la rendicontazione sulla qualità dei servizi di IA, come l’accuratezza nel riconoscimento delle immagini, consente agli utenti di vedere le prestazioni del servizio. Questa trasparenza offre ai clienti un controllo continuo sugli standard di qualità e una visione dei problemi di riconoscimento che possono sorgere.

Fornire suggerimenti contestuali

Personalizzare i suggerimenti dell’IA per adattarli al contesto specifico dell’utente. Ad esempio, dopo un’analisi dello scaffale, l’IA può suggerire ai rappresentanti di vendita le quantità da riordinare per colmare le lacune, fornendo suggerimenti just-in-time che semplificano il loro flusso di lavoro.

Rendere l’accesso all’IA semplice e senza interruzioni

Gli utenti non dovrebbero perdere la concentrazione sulle loro attività per interagire con l’IA. Pertanto, l’assistente IA dovrebbe essere facilmente accessibile e chiaramente integrato, ad esempio tramite un pulsante ben visibile nella barra di navigazione o tramite l’attivazione vocale.

Dare agli utenti il controllo

I suggerimenti dell’IA potrebbero non sempre soddisfare le esigenze dell’utente, quindi consentire agli utenti di inserire i dati manualmente o di ignorare i suggerimenti dell’IA. Inoltre, gli utenti dovrebbero essere in grado di modificare le azioni dell’IA, come correggere gli errori di riconoscimento del prodotto su uno scaffale, migliorando il loro senso di controllo.

Spiegare i consigli dell’IA

Gli utenti si sentono più sicuri dei consigli dell’IA quando ne comprendono la logica alla base. Pertanto, i nostri sistemi forniscono informazioni sui criteri decisionali utilizzati per valutare un cliente, aiutando gli utenti a vedere quali fattori hanno influenzato il suggerimento finale.

Offrire un’interazione personalizzabile con l’IA

Consentire agli utenti di decidere come vogliono interagire con l’IA, sia tramite comandi vocali che tramite testo, e dove appare l’assistente all’interno dell’applicazione. Questa flessibilità promuove la fiducia nel servizio, che è vitale man mano che gli utenti si adattano alle nuove tecnologie basate sull’IA.