{"id":11443,"date":"2026-10-30T08:00:00","date_gmt":"2026-10-30T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/assecoplatform.com\/2026\/10\/30\/distributor-sales-reports-pdf-excel-de\/"},"modified":"2026-10-30T12:57:10","modified_gmt":"2026-10-30T12:57:10","slug":"datenkonsolidierung-verkaufsberichte-distributoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/assecoplatform.com\/de\/2026\/10\/30\/datenkonsolidierung-verkaufsberichte-distributoren\/","title":{"rendered":"Verkaufsberichte von Distributoren als PDF und Excel: so wird daraus ein einheitlicher Datenbestand"},"content":{"rendered":"\n<style>\nbody.postid-11443 .single-header{display:none !important;}\nbody.postid-11443 .single-content-wrapper{margin-top:0 !important;padding-top:0 !important;}\nbody.postid-11443 .entry-content{margin-top:0 !important;padding-top:0 !important;}\nbody.postid-11443 .entry-content>:first-child{margin-top:0 !important;}\n.cs-hero h1{font-size:clamp(32px,4vw,52px);line-height:1.12;margin:0 0 22px;color:#fff;font-weight:700;}\n.cs-hgrid{display:grid;grid-template-columns:1fr 1.15fr;gap:48px;align-items:center;}\n.cs-hero img{width:auto;max-width:100%;height:auto;max-height:560px;border-radius:16px;box-shadow:0 20px 60px rgba(0,0,0,0.4);display:block;margin:0 auto;}\n@media(max-width:781px){.cs-hgrid{grid-template-columns:1fr !important;}}\n.cs-sec{padding:76px 0;}\n.cs-sec .cs-wrap{max-width:1000px;margin:0 auto;padding:0 24px;}\n.cs-sec--white{background:#fff;}\n.cs-sec--gray{background:#F8FAFC;}\n.cs-sec--dark{background:linear-gradient(135deg,#0B1E3F 0%,#1a2f5a 50%,#0B1E3F 100%);color:#fff;}\n.cs-sec h2{font-size:clamp(28px,3vw,40px);line-height:1.2;margin:0 0 24px;color:#0B1E3F;font-weight:700;}\n.cs-sec--dark h2{color:#fff;}\n.cs-sec h3{font-size:22px;line-height:1.3;margin:30px 0 10px;color:#0B1E3F;font-weight:700;}\n.cs-sec--dark h3{color:#fff;}\n.cs-sec p{font-size:18px;line-height:1.7;color:#334155;margin:0 0 20px;}\n.cs-sec p:last-child{margin-bottom:0;}\n.cs-sec--dark p{color:rgba(255,255,255,0.85);}\n.cs-sec ol,.cs-sec ul{font-size:18px;line-height:1.7;color:#334155;margin:0 0 20px;padding-left:22px;}\n.cs-sec li{margin:0 0 12px;}\n.cs-eyebrow{font-size:14px;letter-spacing:2px;text-transform:uppercase;color:#64748B;margin-bottom:16px;font-weight:600;}\n.cs-sec--dark .cs-eyebrow{color:#94A3B8;}\n.gradient-text{background:linear-gradient(90deg,#F59E0B,#EC4899,#8B5CF6);-webkit-background-clip:text;background-clip:text;-webkit-text-fill-color:transparent;}\n.cs-stats{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:28px;margin:44px 0 0;}\n.cs-stat .n{font-size:clamp(30px,3.0vw,42px);font-weight:800;line-height:1;color:#fff;}\n.cs-stat .l{font-size:15px;color:rgba(255,255,255,0.75);margin-top:12px;line-height:1.45;}\n@media(max-width:781px){.cs-stats{grid-template-columns:1fr 1fr;gap:24px;}}\n.cs-fig{margin:34px 0 0;}\n.cs-fig img{width:100%;height:auto;border-radius:14px;display:block;}\n.cs-fig figcaption{font-size:14px;color:#64748B;margin-top:10px;font-style:italic;text-align:center;}\n.cs-faq h3{font-size:20px;margin:28px 0 8px;}\n.cs-sec ol.cs-qlist{list-style:none !important;margin:0 0 26px;padding:0;counter-reset:q;}\n.cs-sec ol.cs-qlist li{counter-increment:q;position:relative;padding:2px 0 2px 68px;margin:0 0 24px;font-size:18px;line-height:1.65;color:#334155;min-height:44px;}\n.cs-sec ol.cs-qlist li:last-child{margin-bottom:0;}\n.cs-sec ol.cs-qlist li::before{content:counter(q);position:absolute;left:0;top:0;width:44px;height:44px;border-radius:13px;background:#0B1E3F;color:#fff;font-weight:800;font-size:19px;line-height:44px;text-align:center;}\n@media(max-width:600px){.cs-sec ol.cs-qlist li{padding-left:56px;font-size:17px;}.cs-sec ol.cs-qlist li::before{width:38px;height:38px;line-height:38px;font-size:17px;border-radius:11px;}}\n.cs-author{background:#fff;padding:44px;border-radius:24px;box-shadow:0 12px 40px 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34px;border-radius:10px;text-decoration:none;}\n.cs-hlead{margin-top:34px;columns:2;column-gap:48px;}\n.cs-hlead p{margin:0 0 18px;}\n.cs-hlead p:last-child{margin-bottom:0;}\n@media(max-width:781px){.cs-hlead{columns:1;column-gap:0;margin-top:24px;}}\n.cs-stats-lead{margin:44px 0 0 !important;font-size:16px;color:rgba(255,255,255,0.75);}\n.ap-ai-credit{display:block;font-size:12px;line-height:1.45;color:#94A3B8;margin-top:8px;font-style:normal;letter-spacing:.01em;}\n.cs-sec--dark .ap-ai-credit{color:rgba(255,255,255,0.5);}\n.cs-fig figcaption .ap-ai-credit{margin-top:6px;text-align:center;}\n.cs-stats-lead + .cs-stats{margin-top:18px;}\n\n.cs-tbl{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:17px;margin:26px 0 20px;}\n.cs-tbl th,.cs-tbl td{text-align:left;padding:14px 16px;border-bottom:1px solid #E2E8F0;vertical-align:top;color:#334155;line-height:1.55;}\n.cs-tbl thead th{font-size:14px;letter-spacing:.06em;text-transform:uppercase;color:#0B1E3F;font-weight:700;border-bottom:2px 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\"AI GENERATED\" na grafice (kodeks KE, art. 50 AI Act), CHG-660 ==== *\/\n.ap-ai-mark{position:relative;display:block}\n.ap-ai-mark--fit{width:fit-content;max-width:100%;margin:0 auto}\n.ap-ai-badge{position:absolute;top:12px;right:12px;width:124px;height:25px;background:url(\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/eu-ai-generated-black.svg\") no-repeat center\/contain;pointer-events:none;z-index:3}\n.ap-ai-badge--light{background-image:url(\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/eu-ai-generated-white.svg\")}\n.ap-ai-badge--hero{top:24px;right:24px;width:140px;height:28px}\n@media (max-width:640px){.ap-ai-badge,.ap-ai-badge--hero{width:100px;height:20px;top:8px;right:8px}}\n\/* ==== Komponent 6 v2.1 (CHG-675): ikona mniejsza w prawym dolnym rogu, podpis tylko dla czytnikow ekranu ==== *\/\n.ap-ai-badge{top:auto;bottom:10px;right:10px;width:92px;height:19px}\n.ap-ai-badge--hero{top:20px;bottom:auto;right:20px;width:108px;height:22px}\n@media (max-width:640px){.ap-ai-badge{top:auto;bottom:8px;right:8px;width:72px;height:15px}.ap-ai-badge--hero{top:12px;bottom:auto;right:12px;width:84px;height:17px}}\n.ap-ai-credit{position:absolute !important;width:1px !important;height:1px !important;margin:-1px !important;padding:0 !important;overflow:hidden !important;clip:rect(0,0,0,0) !important;white-space:nowrap !important;border:0 !important}\n\/* ==== CHG-704\/736: makiety OneView (wzorzec .ap-bi ze strony TDH), dane przykladowe ==== *\/\n.ap-ov{--r:#d70e44;--o:#ef5909;--g:#1aa15a;--b:#1676c3;--p:#a046e1;--mut:#676767;--ln:#e9e9ee;border:1px solid var(--ln);border-radius:16px;overflow:hidden;background:#fff;box-shadow:0 14px 40px rgba(20,20,30,.07);font-family:'PP Mori',Arial,sans-serif;text-align:left}\n.ap-ov__top{display:flex;flex-wrap:wrap;align-items:center;gap:10px;padding:12px 16px;background:#fafafb;border-bottom:1px solid var(--ln)}\n.ap-ov__dot{width:10px;height:10px;border-radius:50%}\n.ap-ov__title{font-weight:600;font-size:13px;color:#232323}\n.ap-ov__ill{margin-left:auto;font-size:10.5px;font-weight:600;letter-spacing:.06em;text-transform:uppercase;color:var(--mut);background:#fff;border:1px solid var(--ln);border-radius:20px;padding:3px 10px}\n.ap-ov__body{padding:18px}\n.ap-ov__kpis{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:10px;margin-bottom:14px}\n.ap-ov__kpi{flex:1 1 0;min-width:110px;border:1px solid var(--ln);border-radius:11px;padding:10px 12px;background:#fff}\n.ap-ov__kpi b{display:block;font-size:22px;font-weight:700;line-height:1.1}\n.ap-ov__kpi span{font-size:11.5px;color:var(--mut)}\n.ap-ov__card{border:1px solid var(--ln);border-radius:11px;padding:14px}\n.ap-ov__h{font-size:12px !important;font-weight:600;color:#232323 !important;margin:0 0 12px !important;line-height:1.4 !important}\n.ap-ov__scroll{overflow-x:auto}\n.ap-ov table{width:100%;min-width:560px;border-collapse:collapse;font-size:12px;margin:0}\n.ap-ov th{text-align:left;color:var(--mut);font-weight:600;padding:7px 8px;border-bottom:1px solid var(--ln);font-size:11px;line-height:1.3;vertical-align:bottom}\n.ap-ov td{padding:7px 8px;border-bottom:1px solid #f3f3f5;color:#232323;line-height:1.35}\n.ap-ov .n{text-align:right;font-variant-numeric:tabular-nums}\n.ap-ov__pill{font-size:11px;font-weight:600;padding:2px 8px;border-radius:20px;white-space:nowrap}\n.ap-ov__chart{display:flex;align-items:flex-end;gap:10px;height:170px;padding:0 4px;border-bottom:1px solid var(--ln)}\n.ap-ov__grp{flex:1;display:flex;align-items:flex-end;justify-content:center;gap:4px;height:100%}\n.ap-ov__bar{width:38%;max-width:26px;border-radius:4px 4px 0 0;position:relative}\n.ap-ov__bar em{position:absolute;bottom:100%;left:50%;transform:translateX(-50%);font-style:normal;font-size:10px;color:var(--mut);padding-bottom:2px;white-space:nowrap}\n.ap-ov__axis{display:flex;gap:10px;padding:6px 4px 0}\n.ap-ov__axis span{flex:1;text-align:center;font-size:10.5px;color:#676767 !important;background:none !important}\n.ap-ov__days{display:flex;gap:10px;padding:8px 4px 0;align-items:center}\n.ap-ov__days span{flex:1;text-align:center}\n.ap-ov__lg{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:14px;margin-top:12px;font-size:11px;color:var(--mut)}\n.ap-ov__lg i{display:inline-block;width:10px;height:10px;border-radius:3px;margin-right:5px;vertical-align:-1px}\n.cs-fig .ap-ov{margin:0 0 10px}\n\n.ap-ov__ring{--v:0;width:46px;height:46px;flex:0 0 46px;border-radius:50%;background:conic-gradient(var(--b) calc(var(--v)*1%),#d9dbe1 0);display:grid;place-items:center}\n.ap-ov__ring::after{content:\"\";width:34px;height:34px;border-radius:50%;background:#fff;grid-area:1\/1}\n.ap-ov__ring i{grid-area:1\/1;z-index:1;font-style:normal;font-size:9.5px;color:#676767}\n.ap-ov__kpi--ring{display:flex;align-items:center;gap:10px;justify-content:space-between}\n.ap-ov__kpi small{display:block;font-size:11px;color:var(--mut);margin-top:4px}\n.ap-ov tr.ap-ov__tot td{font-weight:700;border-top:1px solid var(--ln)}\n.ap-ov .ap-ov__late{color:var(--r);font-weight:600}\n.ap-ov td,.ap-ov th{white-space:nowrap}\n.cs-fig + p{margin-top:34px}\n<\/style>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--dark cs-hero alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <div class=\"cs-hgrid\">\n      <div><p class=\"cs-eyebrow\">Daten der Distributoren<\/p>\n      <h1>Verkaufsberichte von Distributoren als PDF und Excel: <span class=\"gradient-text\">so wird daraus ein einheitlicher Datenbestand<\/span><\/h1><\/div>\n      <div><span class=\"ap-ai-mark ap-ai-mark--fit\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/tdh-distributor-sales-reports-hero.webp\" alt=\"Ausgedruckte Verkaufsberichte von Distributoren in unterschiedlichem Aufbau, Hand mit gelbem Textmarker, Ordner und Kaffee\" width=\"1600\" height=\"960\" loading=\"eager\" data-ai-generated=\"true\"><span class=\"ap-ai-badge\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/span><span class=\"ap-ai-credit\">Mit KI erzeugtes Bild<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <p class=\"cs-lead\">Wenn Sie bei einem FMCG-Hersteller im Vertrieb, in Sales Operations oder in der Business Intelligence arbeiten, kennen Sie die Situation wahrscheinlich. Dutzende Distributoren schicken Dateien, per E-Mail und \u00fcber ihre Webportale, jeder in einem anderen Format. Manche davon sind PDFs, die jemand von Hand abtippen muss. Wenn die Zahlen der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung vorliegen, sind sie schon veraltet, und in der Sitzung lautet die erste Frage, ob sie \u00fcberhaupt stimmen.<\/p>\n    <p class=\"cs-lead\">Trade Data Hub ist ein Service von Asseco, der Daten von Distributoren sammelt und aufbereitet. Ich f\u00fchre ihn bei FMCG-Herstellern ein. Wenn es um die Datenkonsolidierung beim Distributor-Sell-out (Sekund\u00e4rabsatz) geht, besteht der gr\u00f6\u00dfte Teil der Arbeit darin, die Zahlen jeder Datei Ihren eigenen Artikeln, Kunden und Zeitr\u00e4umen zuzuordnen.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--white alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Das Auslesen der Datei ist der erste Schritt<\/h2>\n    <p>Es gibt gute Tools, die Daten aus PDF-Dateien auslesen und bereinigen. Wenn Sie nur mit wenigen Distributoren arbeiten, k\u00f6nnen ein solches Tool und eine sauber aufgebaute Tabelle beides abdecken: das Auslesen ebenso wie die Zuordnung, also die Verkn\u00fcpfung jeder Artikel- und Kundennummer eines Distributors mit Ihrer eigenen.<\/p>\n    <p>Schwierig wird es bei dem, was in den Zeilen steht. Ein Tool liest die Zeile \u201eBRAND X 0.7L\u201c korrekt aus. Bei Ihnen k\u00f6nnen hinter dieser Zeile drei SKUs stehen, etwa drei Geschmacksrichtungen in derselben Flaschengr\u00f6\u00dfe. \u201eShop 14, Main St.\u201c in der einen Datei und \u201eS14 MAIN STREET\u201c in einer anderen k\u00f6nnen dieselbe Verkaufsstelle sein, mit einer einzigen Kundennummer in Ihrem System. Um das zuzuordnen, brauchen Sie Ihre eigenen Artikel- und Kundenstammdaten.<\/p>\n    <p>Jeder neue Distributor bringt eigene Nummern f\u00fcr Artikel und Verkaufsstellen mit. Deshalb w\u00e4chst der Aufwand f\u00fcr die Zuordnung mit jedem Partner, w\u00e4hrend das Auslesen Tools \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Erst die Zuordnung und die Pr\u00fcfung, ob jede Quelle ihre Daten geschickt hat, f\u00fchren viele Dateien zu einem einheitlichen Datenbestand zusammen.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--gray alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Ein Distributor kann mehrere Quellen sein<\/h2>\n    <p>Wenn Hersteller z\u00e4hlen, wie viele Partner ihnen Daten melden, z\u00e4hlen sie meist Distributoren. Die Dateien schickt aber oft jedes Lager und jede Niederlassung eines Distributors einzeln. Jeder Standort exportiert nach eigenem Zeitplan und manchmal in einem eigenen Format.<\/p>\n    <p>Welche Gr\u00f6\u00dfenordnung das annimmt, zeigt unser eigenes Netz. Trade Data Hub hat mehr als 1.600 Distributoren in 27 L\u00e4ndern angebunden. \u00dcber 85 Hersteller sehen damit, was diese Distributoren an \u00fcber 900.000 Verkaufsstellen verkauft haben. Insgesamt sind das \u00fcber 13.000 einzelne Datenquellen: Lager, Niederlassungen und weitere Standorte.<\/p>\n    <p>Wenn Sie also absch\u00e4tzen, wie viel Arbeit die Datenkonsolidierung macht, z\u00e4hlen Sie die Quellen. Ein Distributor mit f\u00fcnf Niederlassungen kann in jedem Berichtszeitraum f\u00fcnf Dateien bedeuten, die gepr\u00fcft werden m\u00fcssen. Jede davon kann zu sp\u00e4t kommen, unvollst\u00e4ndig sein oder anders aufgebaut als beim letzten Mal.<\/p>\n    <p>Hinzu kommen die Zeitr\u00e4ume. Manche Quellen schicken t\u00e4glich Daten, andere seltener, und die Distributoren schlie\u00dfen ihren Monat an unterschiedlichen Tagen ab. Trade Data Hub bringt diese unterschiedlichen Intervalle und Monatsabschl\u00fcsse auf einen gemeinsamen Berichtskalender, damit sich Zeitr\u00e4ume aus verschiedenen Quellen vergleichen lassen.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--white alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Artikel und Kunden unter den Nummern des Distributors<\/h2>\n    <p>Jeder Distributor bezeichnet Ihre Produkte auf seine eigene Weise. In seinem internen System (ERP) stehen andere Nummern und Abk\u00fcrzungen, und selbst die Barcodes (EAN) stimmen nicht immer mit Ihren \u00fcberein. Dann gibt es die schwierigeren F\u00e4lle. Manche Distributoren melden eine ganze Marke als eine einzige Zeile. Andere melden ein gemischtes Set als ein Produkt, obwohl es bei Ihnen aus mehreren SKUs besteht. Auch ein Multipack wird manchmal in einer anderen Einheit gez\u00e4hlt: In der Datei des Distributors ist ein 12er-Pack eine Einheit, bei Ihnen sind es zw\u00f6lf.<\/p>\n    <p>Bei Markenzeilen und gemischten Sets ist das T\u00fcckische, dass die Summe f\u00fcr die Marke trotzdem stimmt. Eine Pr\u00fcfung der Summen zeigt das Problem also nicht. Erst wenn Sie den Absatz nach SKU auswerten, passen die Zahlen nicht mehr zusammen, weil ein Teil Ihres Portfolios in \u201eBrand X\u201c-Zeilen und gemischten Sets steckt.<\/p>\n    <p>Bei den Kundendaten ist es genauso. Jeder Distributor schickt eine Liste seiner Verkaufsstellen, und jede davon muss Ihrer Kundennummer zugeordnet werden. Eine Verkaufsstelle, die von zwei Distributoren beliefert wird, sollte in Ihren Daten als ein einziger Kunde erscheinen.<\/p>\n    <p>Trade Data Hub ordnet Artikel und Kunden nach lokalen Regeln f\u00fcr jeden Markt, Partner und Kanal Ihren Nummern zu. Zusammengesetzte Positionen werden bis auf SKU-Ebene aufgel\u00f6st. Ein Multipack oder ein Set wird nach seiner hinterlegten Zusammensetzung aufgeteilt. Eine Markenzeile wird auf Ihre SKUs verteilt, nach Marktanteilen oder nach dem Verh\u00e4ltnis, in dem sich diese SKUs bisher verkauft haben. Meldet ein Distributor nach Marke, sind seine Zahlen je SKU rechnerisch ermittelt, und ich w\u00fcrde sie in jeder Auswertung als Sch\u00e4tzung behandeln.<\/p>\n    <p>Solange ein Artikel des Distributors keiner Ihrer SKUs zugeordnet ist, l\u00e4sst sich sein Absatz keiner SKU zurechnen. In OneView, der Reporting-Anwendung zu Trade Data Hub, zeigt der Bericht \u201eUnmatched products with sales\u201c Wert und Menge dieses Absatzes. Er listet die Artikel jedes Distributors so auf, wie sie in dessen eigenem System hei\u00dfen, jeweils mit dem Wert, der dahintersteht.<\/p>\n    <figure class=\"cs-fig\"><div class=\"ap-ov\" role=\"img\" aria-label=\"Beispielbericht Unmatched products with sales in OneView: nicht zugeordneter Umsatz von 74.600, das sind 2,40 % des Umsatzes; 37 Artikel von Distributoren sind noch keiner SKU des Herstellers zugeordnet. Die gr\u00f6\u00dften sind ein neues Produkt in der Dose, ein gemischtes Set, ein 12er-Pack und ein Geschenkset.\"><div class=\"ap-ov__top\"><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#ef5909\"><\/span><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#a046e1\"><\/span><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#1676c3\"><\/span><span class=\"ap-ov__title\">OneView \u00b7 Unmatched products with sales<\/span><span class=\"ap-ov__ill\">Illustrative \u00b7 sample data<\/span><\/div><div class=\"ap-ov__body\"><p class=\"ap-ov__h\">Unmatched products with sales<\/p><div class=\"ap-ov__kpis\"><div class=\"ap-ov__kpi ap-ov__kpi--ring\"><div><b>74.6K<\/b><span>Unmatched value<\/span><small>Sales value 3.11M<\/small><\/div><span class=\"ap-ov__ring\" style=\"--v:2.4\" aria-hidden=\"true\"><i>2.40%<\/i><\/span><\/div><div class=\"ap-ov__kpi ap-ov__kpi--ring\"><div><b>24.9K<\/b><span>Unmatched quantity<\/span><small>Sales quantity 1.31M<\/small><\/div><span class=\"ap-ov__ring\" style=\"--v:1.9\" aria-hidden=\"true\"><i>1.90%<\/i><\/span><\/div><div class=\"ap-ov__kpi ap-ov__kpi--ring\"><div><b>37<\/b><span>Unmatched indexes<\/span><small>Total indexes 4.1K<\/small><\/div><span class=\"ap-ov__ring\" style=\"--v:0.9\" aria-hidden=\"true\"><i>0.90%<\/i><\/span><\/div><\/div><div class=\"ap-ov__card\"><div class=\"ap-ov__scroll\"><table><thead><tr><th>Distributor&#39;s product<\/th><th>Distributor<\/th><th class=\"n\">Unmatched quantity<\/th><th class=\"n\">Unmatched value<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>NEW FLAVOUR 0.5L CAN<\/td><td>Distributor A<\/td><td class=\"n\">18,460<\/td><td class=\"n\">22,150.00<\/td><\/tr><tr><td>MIX SET 6X0.33<\/td><td>Distributor D<\/td><td class=\"n\">2,900<\/td><td class=\"n\">17,450.00<\/td><\/tr><tr><td>BRX ORIG 12PK<\/td><td>Distributor B<\/td><td class=\"n\">1,060<\/td><td class=\"n\">12,720.00<\/td><\/tr><tr><td>GIFT SET 2X0.7<\/td><td>Distributor C<\/td><td class=\"n\">224<\/td><td class=\"n\">8,960.00<\/td><\/tr><tr><td>33 more products<\/td><td><\/td><td class=\"n\">2,256<\/td><td class=\"n\">13,320.00<\/td><\/tr><tr class=\"ap-ov__tot\"><td>Total<\/td><td><\/td><td class=\"n\">24,900<\/td><td class=\"n\">74,600.00<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><\/div><\/div><figcaption>Der Bericht listet Artikel so auf, wie die Distributoren sie in ihren eigenen Systemen nennen, solange sie keiner Ihrer SKUs zugeordnet sind. Gez\u00e4hlt werden diese Artikel als \u201eindexes\u201c (Kachel \u201eUnmatched indexes\u201c). In diesem Beispiel lassen sich 2,4 % des Umsatzes noch keiner SKU zurechnen. Die gr\u00f6\u00dften Posten sind ein neues Produkt und drei zusammengesetzte Packungen: ein gemischtes Set, ein 12er-Pack und ein Geschenkset.<\/figcaption><\/figure>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--gray alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Fehlende und unvollst\u00e4ndige Berichte<\/h2>\n    <p>In einer zusammengef\u00fchrten Ansicht sieht ein fehlender Bericht genauso aus wie ein Absatz von null. Der Absatz in einer Region scheint einzubrechen, und in einer Besprechung zieht jemand Schl\u00fcsse daraus, bevor gepr\u00fcft wurde, ob die Datei \u00fcberhaupt eingegangen ist.<\/p>\n    <p>Bevor Sie die Zahlen eines Zeitraums weitergeben, pr\u00fcfen Sie, welche Quellen noch keine Daten geschickt haben. Die Standardberichte in OneView zeigen die Datenqualit\u00e4t und den Datenfluss. Der Bericht \u201eSales data\u201c zeigt f\u00fcr jeden Distributor und jede seiner Niederlassungen den Anteil der Tage mit Daten und wie viele Tage seit den letzten Daten vergangen sind. Oben steht die \u201eCompleteness\u201c, also die Vollst\u00e4ndigkeit der Daten \u00fcber alle zusammen. Au\u00dferdem z\u00e4hlt der Bericht die Distributoren, die seit mehr als sieben Tagen keine Daten geschickt haben, und sch\u00e4tzt den Wert des Absatzes, der in Ihrer \u00dcbersicht fehlt. So sehen Sie die L\u00fccke und k\u00f6nnen den Distributor um die Datei bitten, bevor die Zahlen verschickt werden.<\/p>\n    <figure class=\"cs-fig\"><div class=\"ap-ov\" role=\"img\" aria-label=\"Beispielbericht Sales data in OneView: Completeness 89 % f\u00fcr sechs Niederlassungen von Distributoren zusammen; zwei Niederlassungen haben seit 10 bzw. 11 Tagen keine Daten geschickt und machen den gr\u00f6\u00dften Teil der gesch\u00e4tzten 42.800 an fehlendem Umsatz aus.\"><div class=\"ap-ov__top\"><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#ef5909\"><\/span><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#a046e1\"><\/span><span class=\"ap-ov__dot\" style=\"background:#1676c3\"><\/span><span class=\"ap-ov__title\">OneView \u00b7 Sales data<\/span><span class=\"ap-ov__ill\">Illustrative \u00b7 sample data<\/span><\/div><div class=\"ap-ov__body\"><p class=\"ap-ov__h\">Operational reports \u00b7 Sales data \u00b7 as of 30 Oct, last 30 days<\/p><div class=\"ap-ov__kpis\"><div class=\"ap-ov__kpi ap-ov__kpi--ring\"><div><b>89%<\/b><span>Completeness<\/span><\/div><span class=\"ap-ov__ring\" style=\"--v:89\" aria-hidden=\"true\"><i><\/i><\/span><\/div><div class=\"ap-ov__kpi\"><b style=\"color:var(--r)\">2<\/b><span>No. of distributors without data over 7 days<\/span><\/div><div class=\"ap-ov__kpi\"><b>42.8K<\/b><span>Estimated value of the missing sale<\/span><\/div><\/div><div class=\"ap-ov__card\"><div class=\"ap-ov__scroll\"><table><thead><tr><th>Distributor<\/th><th>Department<\/th><th class=\"n\">Estimated missing sales value<\/th><th class=\"n\">% days with data<\/th><th class=\"n\">Days since the last message<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Distributor A<\/td><td>Distributor A North 01<\/td><td class=\"n\">0.00<\/td><td class=\"n\">100%<\/td><td class=\"n\">1<\/td><\/tr><tr><td>Distributor B<\/td><td>Distributor B North 01<\/td><td class=\"n\">0.00<\/td><td class=\"n\">100%<\/td><td class=\"n\">1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>Distributor B South 02<\/td><td class=\"n\">1,200.00<\/td><td class=\"n\">97%<\/td><td class=\"n\">1<\/td><\/tr><tr><td>Distributor C<\/td><td>Distributor C Central 01<\/td><td class=\"n\">27,400.00<\/td><td class=\"n\">70%<\/td><td class=\"n ap-ov__late\">10<\/td><\/tr><tr><td>Distributor D<\/td><td>Distributor D Branch 03<\/td><td class=\"n\">14,200.00<\/td><td class=\"n\">67%<\/td><td class=\"n ap-ov__late\">11<\/td><\/tr><tr><td>Distributor E<\/td><td>Distributor E East 01<\/td><td class=\"n\">0.00<\/td><td class=\"n\">100%<\/td><td class=\"n\">1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><\/div><\/div><figcaption>Jede Zeile steht f\u00fcr eine Niederlassung oder ein Lager eines Distributors (Spalte Department). Die Spalte % days with data zeigt, wie vollst\u00e4ndig die Daten dieses Standorts sind. Die Werte oben gelten f\u00fcr alle Niederlassungen zusammen. Zwei Distributoren, C und D, haben seit mehr als sieben Tagen nichts geschickt. Auf ihre Niederlassungen entf\u00e4llt der gr\u00f6\u00dfte Teil der gesch\u00e4tzten 42.8K an fehlendem Umsatz.<\/figcaption><\/figure>\n    <p>Schwerer zu erkennen ist eine Datei, die zwar eingegangen ist, aber unvollst\u00e4ndig ist oder deren Zeilen falschen SKUs zugeordnet wurden, denn der Zeitraum sieht dann normal aus. Eine M\u00f6glichkeit, sie zu finden, ist die Pr\u00fcfung im n\u00e4chsten Abschnitt.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--white alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Ein Distributor kann nicht mehr verkaufen, als er hatte<\/h2>\n    <p>Die Daten der Distributoren lassen sich mit dem Sell-in abgleichen, also mit dem, was Sie an den Distributor geliefert haben. Grunds\u00e4tzlich kann ein Distributor nicht mehr weiterverkaufen, als er bei Ihnen gekauft hat, zuz\u00fcglich dessen, was er schon auf Lager hatte. Eine Ausnahme ist, dass er Ihre Produkte auch bei einem anderen Lieferanten kauft. Wenn Sie Ihren Sell-in mit dem Distributor-Sell-out vergleichen, den er meldet, sehen Sie, wo die Daten nicht zusammenpassen.<\/p>\n    <p>Der Vergleich funktioniert in beide Richtungen. Liegt der Weiterverkauf \u00fcber der Menge, die der Distributor zur Verf\u00fcgung hatte, sind die Daten wahrscheinlich falsch, etwa weil ein Artikel der falschen SKU zugeordnet ist. M\u00f6glich ist auch, dass der Distributor Ihre Produkte bei einem anderen Lieferanten gekauft hat. Ein Multipack, das in der falschen Einheit gez\u00e4hlt wird, kann die Zahlen zu hoch oder zu niedrig ausfallen lassen. Liegt der Weiterverkauf mehrere Zeitr\u00e4ume hintereinander unter Ihrem Sell-in, ist das ein Grund, die Daten zu pr\u00fcfen. Ein Export, der auf halbem Weg abgebrochen ist, hinterl\u00e4sst einen Bericht, der plausibel aussieht und trotzdem unvollst\u00e4ndig ist. Manchmal verkauft ein Distributor an einen Subdistributor weiter und meldet diesen Absatz nicht. Dann sind die gemeldeten Zahlen korrekt, und trotzdem fehlt ein Teil des Absatzes in Ihren Berichten. Das sollten Sie wissen.<\/p>\n    <p>Diesen Test k\u00f6nnen Sie mit Ihren eigenen Lieferdaten selbst durchf\u00fchren, Zeitraum f\u00fcr Zeitraum. Ber\u00fccksichtigen Sie dabei den Bestand des Distributors oder vergleichen Sie \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum, damit normale Bestandsschwankungen nicht wie Fehler aussehen. Wie man die Bestandsdaten von Distributoren liest, habe ich in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/de\/2026\/10\/22\/lagerreichweite-distributoren-getraenke\/\">einem eigenen Beitrag f\u00fcr Getr\u00e4nkehersteller<\/a> beschrieben. In Trade Data Hub selbst zeigt der Bericht \u201eSell-In vs Sell-Out Reconciliation\u201c, wo Ihr Sell-in und die Meldungen der Distributoren auseinandergehen.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--gray alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Die Dateien nehmen, die Distributoren ohnehin schicken<\/h2>\n    <p>Mein Rat: Bitten Sie Ihre Distributoren nicht, ihr Format zu \u00e4ndern. Es ist verlockend, allen eine Vorlage zu schicken. Jeder Distributor exportiert aber das, was sein System erzeugt, und bis Dutzende Partner das umgestellt haben, vergeht Zeit. In der Zwischenzeit gehen die Dateien weiter im alten Format ein.<\/p>\n    <p>Wandeln Sie die Dateien stattdessen auf Ihrer Seite um, also beim Hersteller. Mit Trade Data Hub nehmen wir die Daten unver\u00e4ndert an, so wie ein Distributor sie heute schickt. Das reicht vom PDF per E-Mail bis zur direkten Anbindung an das System des Distributors. M\u00f6glich sind Excel, CSV, XML, Flatfiles, PDF-Berichte sowie EDI- und API-Datenlieferungen, \u00fcbertragen \u00fcber SFTP, API, HTTP\/S, eine Datenbankverbindung oder als E-Mail-Anhang. Trade Data Hub verarbeitet eingehende Daten jeden Tag, auch wenn ein Distributor seltener Daten schickt. Das Format wird beim Anschluss der Quelle einmal eingerichtet. Danach durchlaufen die Daten jeder Quelle dieselbe Zuordnung und dieselben Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen. Die Bestandsberichte der Distributoren werden genauso zugeordnet und gepr\u00fcft wie ihre Verkaufsberichte.<\/p>\n    <p>Die Zuordnung muss regelm\u00e4\u00dfig gepflegt werden. Distributoren nehmen neue Artikel auf, er\u00f6ffnen Niederlassungen und \u00e4ndern ihre Exporte, und die Regeln m\u00fcssen entsprechend angepasst werden. Der gr\u00f6\u00dfte Teil dieser Arbeit ist Regelpflege. Ist ein Artikel oder eine Verkaufsstelle einmal zugeordnet, gilt die Zuordnung f\u00fcr alle weiteren Dateien dieser Quelle, bis der Distributor seinen Export \u00e4ndert.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--gray alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <div class=\"cs-author\">\n      <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/andrzej-maslowski.jpg\" alt=\"Andrzej Mas\u0142owski, Stellvertretender Leiter Vertrieb und Implementierung bei Asseco Business Solutions\" width=\"533\" height=\"705\" loading=\"lazy\">\n      <div>\n        <h3>Andrzej Mas&#322;owski<\/h3>\n        <p class=\"role\">Stellvertretender Leiter Vertrieb und Implementierung<br>Asseco Business Solutions<\/p>\n        <p>Andrzej verantwortet Vertrieb und Implementierung von Trade Data Hub und Trade Terms &amp; Settlement. Sein Schwerpunkt liegt darauf, die Dateien der Distributoren zu einem einheitlichen Datenbestand zusammenzuf\u00fchren, unabh\u00e4ngig davon, in welchem Format sie geschickt werden. Dazu geh\u00f6ren die Zuordnung zu Ihren eigenen Artikel- und Kundennummern und die Pr\u00fcfungen, die zeigen, was fehlt.<\/p>\n        <p>Wenn Ihr Team noch Tage damit verbringt, Dateien von Distributoren zuzuordnen, bevor \u00fcberhaupt jemand eine Zahl sieht, lohnt sich ein Gespr\u00e4ch mit Andrzej.<\/p>\n      <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--white cs-faq alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>H\u00e4ufige Fragen<\/h2>\n    <h3>Reicht ein Tool, das PDFs ausliest, um Verkaufsberichte von Distributoren zu konsolidieren?<\/h3>\n    <p>Den ersten Schritt erledigt es gut, n\u00e4mlich die Daten aus jeder Datei auszulesen. F\u00fcr die Konsolidierung m\u00fcssen aber au\u00dferdem die Artikel und Kunden jedes Distributors Ihren eigenen Nummern zugeordnet werden, und eine Pr\u00fcfung auf fehlende oder unvollst\u00e4ndige Berichte ist n\u00f6tig. Bei wenigen Distributoren kann das auch eine Tabelle leisten. Bei vielen Quellen wird die Zuordnung zum gr\u00f6\u00dferen Teil der Arbeit.<\/p>\n    <h3>Warum stimmt in Berichten von Distributoren die Summe je Marke, der Absatz je SKU aber nicht?<\/h3>\n    <p>Manche Distributoren melden eine ganze Marke als eine einzige Zeile oder ein gemischtes Set als ein Produkt. Die Summe f\u00fcr die Marke stimmt dann weiterhin, der Absatz je SKU bleibt aber verzerrt, bis diese Zeilen wieder auf Ihre SKUs aufgeteilt sind. Ein Set wird nach seiner hinterlegten Zusammensetzung aufgeteilt. Eine Markenzeile wird nach Marktanteilen oder nach dem Verh\u00e4ltnis verteilt, in dem sich Ihre SKUs bisher verkauft haben. Bei einem Distributor, der nach Marke meldet, sind die Zahlen je SKU deshalb eine Sch\u00e4tzung.<\/p>\n    <h3>Wie kann ein FMCG-Hersteller die Verarbeitung der Verkaufsberichte seiner Distributoren automatisieren?<\/h3>\n    <p>Automatisieren Sie die Schritte, die sich bei jeder Datei wiederholen: das Einsammeln, die Zuordnung der Artikel- und Kundennummern des Distributors zu Ihren eigenen und die Pr\u00fcfung, welche Quellen noch keine Daten geschickt haben. In Trade Data Hub werden eingehende Daten t\u00e4glich verarbeitet. Was einmal zugeordnet ist, ob Artikel oder Verkaufsstelle, wird in sp\u00e4teren Dateien dieser Quelle genauso zugeordnet, bis der Distributor seinen Export \u00e4ndert. Standardberichte zeigen, welche Quellen keine Daten geschickt haben und welche Nummern noch zugeordnet werden m\u00fcssen. Ihr Team k\u00fcmmert sich so nur um diese F\u00e4lle.<\/p>\n    <h3>M\u00fcssen Distributoren das Format ihrer Berichte \u00e4ndern?<\/h3>\n    <p>In der Regel nicht. Trade Data Hub \u00fcbernimmt, was Distributoren ohnehin schicken, also Excel, CSV, XML, Flatfiles, PDF-Berichte oder EDI- und API-Datenlieferungen, auch Dateien per E-Mail. Danach werden die Artikel und Kunden jeder Quelle Ihren eigenen Nummern zugeordnet.<\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"cs-sec cs-sec--dark cs-cta alignfull\">\n  <div class=\"cs-wrap\">\n    <h2>Mit den Dateien von heute anfangen<\/h2>\n    <p>Wenn die Dateien Ihrer Distributoren noch als Anh\u00e4nge bei Ihrem Team eingehen und jemand Tage mit dem Zuordnen verbringt, bevor \u00fcberhaupt eine Zahl zu sehen ist, kann sich unser Team das mit Ihnen ansehen. Ein guter Ausgangspunkt ist eine Liste Ihrer Quellen mit dem Format, das jede davon schickt. Auf der <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/de\/trade-data-hub\/\">Seite zu Trade Data Hub<\/a> lesen Sie, wie der Service funktioniert und wie Sie uns erreichen.<\/p>\n    <p><a class=\"cs-btn\" href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/de\/kontaktieren-sie-uns\/\">Kontakt aufnehmen<\/a><\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@graph\": [{\"@type\": \"Article\", \"headline\": \"Verkaufsberichte von Distributoren als PDF und Excel: so wird daraus ein einheitlicher Datenbestand\", \"description\": \"Distributoren schicken Verkaufsberichte als PDF, Excel und CSV, jeweils anders aufgebaut. 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