{"id":7318,"date":"2026-04-24T10:41:08","date_gmt":"2026-04-24T10:41:08","guid":{"rendered":"https:\/\/assecoplatform.com\/die-5-klassen-von-ki-agenten-im-fmcg-bereich\/"},"modified":"2026-04-28T11:50:49","modified_gmt":"2026-04-28T11:50:49","slug":"5-klassen-ki-agenten-fmcg","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/assecoplatform.com\/de\/5-klassen-ki-agenten-fmcg\/","title":{"rendered":"Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group alignfull ir-page is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"screen-reader-text\">Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich: ein Framework von Asseco Platform f\u00fcr KI, die Vertriebs-, Retail- und HoReCa-Execution-Teams unterst\u00fctzt. Datenvereinheitlichung, Erkennung, Bewertung, Kontext und n\u00e4chstbeste Aktion \u2014 eingesetzt bei \u00fcber 55.000 Au\u00dfendienstmitarbeitern in 62 L\u00e4ndern. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"screen-reader-text\">KI-Agenten-Framework von Asseco Platform: f\u00fcnf spezialisierte Klassen von KI-Agenten \u2014 Datenvereinheitlichungs-Agent, Erkennungs-Agent, Bewertungs- und Priorisierungs-Agent, Kontext-Agent, N\u00e4chstbeste-Aktion-Agent \u2014 die zusammenarbeiten, um FMCG-Au\u00dfendienst, Retail und HoReCa-Execution zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group alignfull ir-hero is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"hero__video-wrapper\" style=\"background:linear-gradient(135deg,#1A1A1A 0%,#2D1B3D 50%,#4A1B5E 100%);\"><\/div>\n<div class=\"hero__content-wrapper container-wide\">\n  <h1>Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich: ein Framework f\u00fcr KI, das <span class=\"gradient-text\">Menschen<\/span> ausstattet.<\/h1>\n  <p class=\"hero__intro\" style=\"max-width:780px;margin:var(--space-4) auto var(--space-6);font-size:var(--text-18);line-height:1.5;color:rgba(255,255,255,0.9);\">Ein Framework von Asseco Platform daf\u00fcr, wie KI Menschen unterst\u00fctzt \u2014 nicht ersetzt \u2014 im Vertrieb, Retail und HoReCa-Execution. Aufgebaut auf der Grundlage von \u00fcber 55.000 Au\u00dfendienstmitarbeitern in 62 L\u00e4ndern. <\/p>\n  <div class=\"hero__buttons\">\n    <div class=\"wp-block-button is-style-arrow-right-white\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"#book-demo\">Demo vereinbaren<\/a><\/div>\n    <div class=\"wp-block-button is-style-underline-white\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"#how-it-works\">Framework ansehen<\/a><\/div>\n  <\/div>\n  <div class=\"hero__stats\">\n    <div class=\"hero__stat\">\n      <span class=\"hero__stat-value\">55.000+<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-label\">Au\u00dfendienstmitarbeiter<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-context\">in 62 L\u00e4ndern auf Asseco Platform<\/span>\n    <\/div>\n    <div class=\"hero__stat\">\n      <span class=\"hero__stat-value\">9\u00d7<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-label\">POI Best-in-Class 2025<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-context\">einschlie\u00dflich KI\/Machine Learning &#038; Advanced Imaging<\/span>\n    <\/div>\n    <div class=\"hero__stat\">\n      <span class=\"hero__stat-value\">ISO 27001<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-label\">Zertifiziert f\u00fcr KI<\/span>\n      <span class=\"hero__stat-context\">KI-basierte L\u00f6sungen explizit im Zertifizierungsumfang<\/span>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-white\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Ein Agent f\u00fcr jeden Moment<\/span>\n    <h2 style=\"max-width:54rem;margin-bottom:var(--space-4);\">Jeder Moment der FMCG-Execution hat einen Agenten <span class=\"gradient-text\">dahinter.<\/span><\/h2>\n    <p style=\"max-width:48rem;margin-bottom:var(--space-10);color:var(--color-gray-dark);\">Jeder Moment in der FMCG-Execution hat dieselbe Form: Daten sammeln, beurteilen, was wichtig ist, handeln. KI-Agenten in Asseco Platform stehen an jedem dieser Momente \u2014 dreizehn spezialisierte Agenten, bereit, wann immer jemand eingreift. <\/p>\n\n    <div class=\"columns columns--2\" style=\"gap:var(--space-4);\">\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn Distributordaten in f\u00fcnf verschiedenen Formaten eintreffen<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Distributor-Datenvereinheitlichungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn ein Au\u00dfendienstmitarbeiter ein Regal fotografiert<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Regalerkennungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn eine handschriftliche Bestellung von einem Handelspartner eintrifft<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Bestellerkennungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn die Routen f\u00fcr morgen f\u00fcr das gesamte Team geplant werden m\u00fcssen<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Routenoptimierungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn ein Vertrag mit einer HoReCa-Kette zur \u00dcberpr\u00fcfung ansteht<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Vertragskonformit\u00e4ts-Bewertungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn ein Mitarbeiter den n\u00e4chsten Kunden aufsucht<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Vorbesuchs-Briefing-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn ein Vertriebsleiter einen Verhandlungsraum betritt<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Vorverhandlungs-Briefing-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"padding:var(--space-5);\">\n        <p style=\"margin:0;color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);line-height:1.5;\">Wenn die n\u00e4chste Bestellung die richtige Menge zum richtigen Zeitpunkt ben\u00f6tigt<\/p>\n        <p style=\"margin:var(--space-2) 0 0 0;\"><span class=\"gradient-text\" style=\"font-weight:var(--font-weight-semibold);\">\u2192<\/span>  <strong>Bestellempfehlungs-Agent<\/strong><\/p>\n      <\/div>\n\n    <\/div>\n\n    <p style=\"max-width:52rem;margin-top:var(--space-10);color:var(--color-gray-dark);\">Wer auch immer in diesem Moment agiert \u2013 ein Au\u00dfendienstmitarbeiter, ein Trade Marketing Manager, ein Vertriebsleiter, ein CTO, ein Category Manager, ein Feldmitarbeiter, ein Supply Chain Planer \u2013 ein Agent ist f\u00fcr diesen Moment da. Dreizehn spezialisierte Agenten, eine Kette von Rohdaten bis zur konkreten Aktion. <strong>Das Framework begegnet Ihnen dort, wo die Arbeit stattfindet.<\/strong><\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-gray\" id=\"how-it-works\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Wie das Framework funktioniert<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">KI auf drei verschiedenen Ebenen der <span class=\"gradient-text\">Autonomie.<\/span><\/h3>\n    <p style=\"max-width:48rem;margin-bottom:var(--space-12);\">Nicht jeder KI-Agent funktioniert auf dieselbe Weise. Jede der f\u00fcnf Klassen hat ein unterschiedliches Autonomieniveau \u2014 das widerspiegelt, wo KI am besten allein arbeitet, wo sie mit Ihnen arbeitet und wo sie nur auf Anfrage arbeitet. Human-in-the-loop, dreifach.  <\/p>\n\n    <div class=\"columns columns--3\">\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"display:flex;align-items:center;gap:var(--space-3);margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"48\" height=\"48\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"url(#aif-grad1)\" stroke-width=\"1.5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" style=\"flex-shrink:0;\"><defs><lineargradient id=\"aif-grad1\" x1=\"0%\" y1=\"0%\" x2=\"100%\" y2=\"0%\"><stop offset=\"0%\" stop-color=\"#F16B5E\"><\/stop><stop offset=\"33%\" stop-color=\"#D529E0\"><\/stop><stop offset=\"66%\" stop-color=\"#3F5BEB\"><\/stop><stop offset=\"100%\" stop-color=\"#3FA2EB\"><\/stop><\/lineargradient><\/defs><ellipse cx=\"12\" cy=\"5\" rx=\"9\" ry=\"3\"><\/ellipse><path d=\"M3 5v14a9 3 0 0 0 18 0V5\"><\/path><path d=\"M3 12a9 3 0 0 0 18 0\"><\/path><\/svg>\n          <span class=\"gradient-text\" style=\"font-size:var(--text-56);line-height:1;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">01<\/span>\n        <\/div>\n        <h4>Im Hintergrund<\/h4>\n        <p>Klassen 1 und 2: Datenvereinheitlichung und Erkennung. Daten werden vereinheitlicht, Bilder erkannt, eingehende Bestellungen in strukturierte Daten umgewandelt \u2014 ohne dass jemand etwas tun muss. Eine unsichtbare Grundlage. Keine Benutzeroberfl\u00e4che, keine Benutzereingabe \u2014 nur zuverl\u00e4ssige, standardisierte Daten, auf die alles andere aufbaut.   <\/p>\n        <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Hohe Autonomie \u2014 l\u00e4uft ohne Benutzerinitiative<\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"display:flex;align-items:center;gap:var(--space-3);margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"48\" height=\"48\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"url(#aif-grad2)\" stroke-width=\"1.5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" style=\"flex-shrink:0;\"><defs><lineargradient id=\"aif-grad2\" x1=\"0%\" y1=\"0%\" x2=\"100%\" y2=\"0%\"><stop offset=\"0%\" stop-color=\"#F16B5E\"><\/stop><stop offset=\"33%\" stop-color=\"#D529E0\"><\/stop><stop offset=\"66%\" stop-color=\"#3F5BEB\"><\/stop><stop offset=\"100%\" stop-color=\"#3FA2EB\"><\/stop><\/lineargradient><\/defs><rect x=\"3\" y=\"4\" width=\"18\" height=\"18\" rx=\"2\" ry=\"2\"><\/rect><line x1=\"16\" y1=\"2\" x2=\"16\" y2=\"6\"><\/line><line x1=\"8\" y1=\"2\" x2=\"8\" y2=\"6\"><\/line><line x1=\"3\" y1=\"10\" x2=\"21\" y2=\"10\"><\/line><\/svg>\n          <span class=\"gradient-text\" style=\"font-size:var(--text-56);line-height:1;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">02<\/span>\n        <\/div>\n        <h4>Nach Zeitplan, zur Analyse<\/h4>\n        <p>Klasse 3: Bewertung &#038; Priorisierung. Rankings, Scores und Routen werden regelm\u00e4\u00dfig generiert \u2014 jede Nacht, jeden Morgen, jeden Planungszyklus. Das Management \u00fcberpr\u00fcft sie, passt sie an und nutzt sie f\u00fcr Entscheidungen, die Hunderte von Gesch\u00e4ften auf einmal betreffen.  <\/p>\n        <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Hohe Autonomie \u2014 l\u00e4uft nach Zeitplan oder auf Abruf<\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"display:flex;align-items:center;gap:var(--space-3);margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"48\" height=\"48\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"url(#aif-grad3)\" stroke-width=\"1.5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" style=\"flex-shrink:0;\"><defs><lineargradient id=\"aif-grad3\" x1=\"0%\" y1=\"0%\" x2=\"100%\" y2=\"0%\"><stop offset=\"0%\" stop-color=\"#F16B5E\"><\/stop><stop offset=\"33%\" stop-color=\"#D529E0\"><\/stop><stop offset=\"66%\" stop-color=\"#3F5BEB\"><\/stop><stop offset=\"100%\" stop-color=\"#3FA2EB\"><\/stop><\/lineargradient><\/defs><path d=\"M12 2l3 6 6 .9-4.5 4.5 1.1 6.3L12 17l-5.6 2.7 1.1-6.3L3 8.9 9 8z\"><\/path><\/svg>\n          <span class=\"gradient-text\" style=\"font-size:var(--text-56);line-height:1;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">03<\/span>\n        <\/div>\n        <h4>Im Moment, mit dem Menschen<\/h4>\n        <p>Klassen 4 und 5: Kontext und N\u00e4chstbeste Aktion. Kontext vor dem Besuch. Empfehlung am Regal. Vorschlag w\u00e4hrend der Bestellung. Diese Agenten arbeiten in Echtzeit mit dem Benutzer \u2014 und der Benutzer entscheidet. KI bereitet den Boden. Der Mensch handelt.      <\/p>\n        <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Niedrige bis mittlere Autonomie \u2014 Mensch entscheidet<\/p>\n      <\/div>\n\n    <\/div>\n\n    <p style=\"max-width:52rem;margin-top:var(--space-10);font-style:italic;color:var(--color-gray-dark);\">Dies ist keine Automatisierung um der Automatisierung willen. Es geht darum, Gewicht vom Menschen auf das System zu verlagern \u2014 dort, wo das System besser abschneidet: bei der Aggregation und Korrelation von Daten, deren Umfang und Geschwindigkeit die Wahrnehmung einer einzelnen Person \u00fcbersteigen. Der Mensch wird nicht ersetzt. Der Mensch wird mit einem Werkzeug ausgestattet, das mehr wei\u00df, weiter sieht und schneller vorschl\u00e4gt.   <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-white\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Die 5 Klassen \u2014 jeweils eine Frage<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Jede Klasse beantwortet eine Frage, der FMCG-Teams <span class=\"gradient-text\">jeden Tag<\/span> gegen\u00fcberstehen.<\/h3>\n    <p style=\"max-width:42rem;margin-bottom:var(--space-10);\">Zusammen bilden sie eine Kette von verstreuten Daten bis zur konkreten Aktion \u2014 mit dreizehn spezialisierten Agenten \u00fcber f\u00fcnf Produkte hinweg.<\/p>\n\n    <div data-accordion=\"\">\n\n      <div class=\"accordion-item open\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Klasse 1 \u2014 Datenvereinheitlichungs-Agent: Wie verwandeln Sie verstreute Daten in eine einzige Quelle der Wahrheit?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-4);\">Arbeitet autonom im Hintergrund, ohne Beteiligung des Endbenutzers. Seine Aufgabe ist es, Daten aus mehreren Quellen in einen konsistenten, analysebereiten Datensatz zu \u00fcberf\u00fchren \u2013 Datens\u00e4tze abzugleichen, Eintr\u00e4ge zu deduplizieren, Profile mit externen Attributen anzureichern.  Bezieht einen Menschen nur bei Ausnahmen ein, die eine gesch\u00e4ftliche Beurteilung erfordern. <strong>Autonomie: Hoch.<\/strong><\/p>\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">In Asseco Platform:<\/p>\n            <ul class=\"list-arrow\" style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">\n              <li><strong>Distributor-Datenvereinheitlichungs-Agent<\/strong> \u2014 vereinheitlicht Sell-out-Daten von Distributoren in ein Datenmodell in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/trade-data-hub\/\">Trade Data Hub<\/a>.<\/li>\n              <li><strong>Kundenprofilanreicherungs-Agent<\/strong> \u2014 reichert Kundenprofile mit externen Daten (Branchencodes, Lizenzregister, Steuerunterlagen) in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/trade-data-hub\/\">Trade Data Hub<\/a> an.<\/li>\n              <li><strong>Men\u00fcdaten-Erfassungs-Agent<\/strong> \u2014 beschafft \u00f6ffentliche Men\u00fcdaten f\u00fcr HoReCa-Outlet-Prospecting in Menu Recognition <em>(kommt H2 2026)<\/em>.<\/li>\n            <\/ul>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Klasse 2 \u2014 Erkennungs-Agent: Wie verwandeln Sie Beobachtung in strukturierte Daten \u2014 ohne menschliche Interpretation?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-4);\">Verarbeitet unstrukturierte Eingaben \u2013 Bilder, Text, HTML \u2013 und wandelt sie in strukturierte, \u00fcberpr\u00fcfbare KPIs um. Schlussfolgert, empfiehlt oder beurteilt nicht. Liefert ein objektives, wiederholbares Bild der Realit\u00e4t, unabh\u00e4ngig von subjektiver menschlicher Bewertung.   Arbeitet in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. <strong>Autonomie: Hoch, oder Mittel, wenn durch Benutzeraktion ausgel\u00f6st.<\/strong><\/p>\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">In Asseco Platform:<\/p>\n            <ul class=\"list-arrow\" style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">\n              <li><strong>Regalerkennungs-Agent<\/strong> \u2014 identifiziert SKUs, z\u00e4hlt Facings, erkennt L\u00fccken, liest Preise von Regalfotos in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/retail-image-recognition\/\">Retail Image Recognition<\/a>.<\/li>\n              <li><strong>Men\u00fcerkennungs-Agent<\/strong> \u2014 identifiziert Marken, Kategorien, Preise und Wettbewerber aus Men\u00fcfotos in Menu Recognition.<\/li>\n              <li><strong>Bestellerkennungs-Agent<\/strong> \u2014 liest handschriftliche oder bildbasierte Bestellungen von Handelspartnern in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/trade-data-hub\/\">Trade Data Hub<\/a>.<\/li>\n            <\/ul>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Klasse 3 \u2014 Bewertungs- &#038; Priorisierungs-Agent: Welches Gesch\u00e4ft, welcher Outlet oder welcher Vertrag ben\u00f6tigt zuerst Aufmerksamkeit \u2014 und warum?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-4);\">Kombiniert Daten aus mehreren Quellen mit Gesch\u00e4ftsregeln oder ML-Modellen, um eine Bewertung, ein Ranking oder eine Klassifizierung zu generieren. Beantwortet die Frage \u201ewelches\u201c: welcher Laden, welche Verkaufsstelle, welcher Vertrag, welcher Kunde.  Sammelt keine Daten, erkennt keine Bilder \u2013 er argumentiert und priorisiert auf bereits gesammelten Daten. <strong>Autonomie: Hoch.<\/strong><\/p>\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">In Asseco Platform:<\/p>\n            <ul class=\"list-arrow\" style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">\n              <li><strong>Gesch\u00e4ftspotenzial-Bewertungs-Agent<\/strong> \u2014 bewertet das Verkaufspotenzial jedes Gesch\u00e4fts in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\">Sales &#038; Retail Execution<\/a>.<\/li>\n              <li><strong>Routenoptimierungs-Agent (DRO)<\/strong> \u2014 generiert optimale Routenpl\u00e4ne f\u00fcr das gesamte Au\u00dfendienstteam in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\">Sales &#038; Retail Execution<\/a>. In der Produktion steigt die Servicequote von <strong>58 % auf 71 %<\/strong> \u2014 13 Prozentpunkte mehr Zeit beim Kunden, gleiche Arbeitszeit. <\/li>\n              <li><strong>HoReCa-Outlet-Bewertungs-Agent<\/strong> \u2014 bewertet nicht besuchte HoReCa-Outlets f\u00fcr Prospecting in Menu Recognition <em>(kommt H2 2026)<\/em>.<\/li>\n              <li><strong>Vertragskonformit\u00e4ts-Bewertungs-Agent<\/strong> \u2014 aggregiert Vertragsausf\u00fchrungs-Scores pro Outlet, Region und Marke in Menu Recognition.<\/li>\n            <\/ul>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Klasse 4 \u2014 Kontext-Agent: Was sollte ich wissen, bevor ich in dieses Gespr\u00e4ch gehe?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-4);\">L\u00e4uft kurz vor oder zu Beginn einer menschlichen Interaktion. Erstellt ein Situationsbild aus mehreren operativen Systemen, die das Team bereits nutzt \u2013 Besuchshistorie, aktive Promotionen, offene Aufgaben, Ziele, letzte Pr\u00fcfung \u2013 sodass der Mensch bereits informiert in den Moment eintritt. Die zugrunde liegenden Daten sind bereits durch die Plattform vereinheitlicht; diese Klasse w\u00e4hlt den relevanten Ausschnitt aus und stellt ihn zusammen.   Sagt nicht, was zu tun ist \u2013 bereitet den Boden f\u00fcr eine bessere menschliche Entscheidung. <strong>Autonomie: Niedrig \u2014 auf Abruf ausgel\u00f6st.<\/strong><\/p>\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">In Asseco Platform:<\/p>\n            <ul class=\"list-arrow\" style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">\n              <li><strong>Vorbesuchs-Briefing-Agent<\/strong> \u2014 aggregiert Kaufhistorie, letztes Audit, aktive Promotionen, offene Aufgaben und Ziele vor einem Besuch in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\">Sales &#038; Retail Execution<\/a>.<\/li>\n              <li><strong>Vorverhandlungs-Briefing-Agent<\/strong> \u2014 aggregiert Au\u00dfendienstbesuchsdaten zu einem Vertragsausf\u00fchrungsbild vor einer Verhandlungsrunde in Menu Recognition.<\/li>\n            <\/ul>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Klasse 5 \u2014 N\u00e4chstbeste-Aktion-Agent: Was sollte ich jetzt tun \u2014 an diesem Ort, in diesem Moment?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-4);\">Wandelt die Ausgabe anderer Agenten \u2013 oder direkte Datenanalyse \u2013 in eine konkrete Empfehlung um: was zu tun ist, wo, wann und warum. Liefert die Empfehlung im richtigen Moment an die richtige Person. Unterscheidet sich von einem Kontext-Agenten: Er informiert nicht nur \u2013 er schl\u00e4gt Ma\u00dfnahmen vor.   Unterscheidet sich von einem Scoring-Agenten: Er richtet sich an eine bestimmte Person mit einem spezifischen Schritt, nicht an ein abstraktes Ranking. <strong>Autonomie: Mittel \u2014 empfiehlt, Mensch entscheidet.<\/strong><\/p>\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">In Asseco Platform:<\/p>\n            <ul class=\"list-arrow\" style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">\n              <li><strong>Im-Gesch\u00e4ft-Empfehlungs-Agent<\/strong> \u2014 generiert sofortige Handlungsempfehlungen nach einem Regalfoto in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/retail-image-recognition\/\">Retail Image Recognition<\/a>.<\/li>\n              <li><strong>Guided-Selling-Agent<\/strong> \u2014 f\u00fchrt den Mitarbeiter durch den Besuch: welche Produkte zu pr\u00e4sentieren sind, welche Argumente zu verwenden sind, welche Aktionen basierend auf Gesch\u00e4ftsprofil und aktuellen Priorit\u00e4ten zu ergreifen sind. Eingesetzt in <a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\">Sales &#038; Retail Execution<\/a> (RAO-Funktion). Ausgezeichnet mit der POI-Best-in-Class-Auszeichnung 2025.  <\/li>\n              <li><strong>Bestellempfehlungs-Agent<\/strong> \u2014 empfiehlt optimale Bestellmengen basierend auf Kaufhistorie, Saisonalit\u00e4t und aktuellem Lagerbestand \u2014 verhindert Out-of-Stock \u2014 in <a href=\"\/third-party-field-execution\/\">Third Party Field Execution<\/a>.<\/li>\n            <\/ul>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-gray\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Kundenerfolg<\/span>\n\n    <!-- BLOCK 1: Kraft Heinz \u2014 named testimonial, dark card -->\n    <div class=\"case-study-card\" style=\"background:var(--color-black);border-radius:var(--radius-lg);padding:var(--space-12);margin-top:var(--space-6);margin-bottom:var(--space-8);\">\n      <div class=\"columns columns--2\" style=\"gap:var(--space-10);align-items:center;\">\n        <div>\n          <h3 style=\"color:var(--color-white);margin-bottom:var(--space-6);\">KI-gesteuerte Vorschl\u00e4ge, <span class=\"gradient-text\">anerkannt von Kraft Heinz.<\/span><\/h3>\n          <div class=\"case-study__meta\" style=\"margin-bottom:var(--space-6);\">\n            <span class=\"case-study__meta-item\" style=\"color:var(--color-gray);\"><strong style=\"color:var(--color-white);\">Branche:<\/strong> Globales FMCG \u2014 Lebensmittel &#038; Lebensmittelhandel<\/span>\n            <span class=\"case-study__meta-item\" style=\"color:var(--color-gray);\"><strong style=\"color:var(--color-white);\">Produkte:<\/strong> Retail Image Recognition, Sales &#038; Retail Execution<\/span>\n            <span class=\"case-study__meta-item\" style=\"color:var(--color-gray);\"><strong style=\"color:var(--color-white);\">Eingesetzte KI-Agenten:<\/strong> Regalerkennung + Im-Gesch\u00e4ft-Empfehlung<\/span>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div>\n          <div class=\"case-study__quote\" style=\"margin:0;\">\n            <p style=\"color:rgba(255,255,255,0.92);font-size:var(--text-18);line-height:1.5;font-style:italic;\">\u201eWir finden die KI-gest\u00fctzten Vorschl\u00e4ge von Asseco Business Solutions im Hinblick auf unsere Gesch\u00e4ftsprozesse n\u00fctzlich, z. B. bei der Automatisierung der Auftragserstellung als Reaktion auf Bestandsengp\u00e4sse.\u201c<\/p>\n            <span class=\"case-study__quote-author\" style=\"color:var(--color-gray);\">\u2014 Adam Imielski, General Manager, Kraft Heinz Polska<\/span>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n\n    <!-- BLOCK 2: Anonymous beverage leader \u2014 scale proof, lighter block -->\n    <div style=\"background:var(--color-white);border-radius:var(--radius-lg);padding:var(--space-10);border:1px solid rgba(0,0,0,0.08);\">\n      <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:var(--space-2);font-weight:var(--font-weight-semibold);text-transform:uppercase;letter-spacing:0.05em;\">Globaler Getr\u00e4nkef\u00fchrer \u2014 Name unter NDA<\/p>\n      <h4 style=\"margin-bottom:var(--space-4);max-width:48rem;\">Im gro\u00dfen Ma\u00dfstab \u2014 eine der gr\u00f6\u00dften <span class=\"gradient-text\">KI-Implementierungen im FMCG-Bereich.<\/span><\/h4>\n      <p style=\"color:var(--color-gray-dark);max-width:52rem;margin-bottom:var(--space-8);\">Ein globaler Getr\u00e4nkef\u00fchrer setzt KI-Agenten in seiner gesamten Au\u00dfendienstorganisation ein \u2014 f\u00fcr Gesch\u00e4ftsbewertung, Vorbesuchs-Briefing, Regalerkennung und Im-Gesch\u00e4ft-Empfehlungen. Der Kunde plant, Retail Image Recognition zum zentralen Werkzeug f\u00fcr die Festlegung globaler Verkaufsziele zu machen \u2014 ein Signal daf\u00fcr, dass KI-basierte Execution-Messung vom operativen Werkzeug zum Managementsystem wird. <\/p>\n\n      <div class=\"columns columns--3\" style=\"gap:var(--space-4);\">\n        <div style=\"background:var(--color-gray-light);border-radius:var(--radius-md);padding:var(--space-6);text-align:center;\">\n          <p class=\"gradient-text\" style=\"margin-bottom:var(--space-1);font-size:var(--text-36);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1;\">52<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-14);color:var(--color-black);margin-bottom:var(--space-1);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">L\u00e4nder<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;\">Mobile Touch mit aktiven KI-Agenten<\/p>\n        <\/div>\n        <div style=\"background:var(--color-gray-light);border-radius:var(--radius-md);padding:var(--space-6);text-align:center;\">\n          <p class=\"gradient-text\" style=\"margin-bottom:var(--space-1);font-size:var(--text-36);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1;\">~3.700<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-14);color:var(--color-black);margin-bottom:var(--space-1);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Au\u00dfendienstmitarbeiter<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;\">Bewertungs-, Briefing- und Empfehlungsagenten t\u00e4glich<\/p>\n        <\/div>\n        <div style=\"background:var(--color-gray-light);border-radius:var(--radius-md);padding:var(--space-6);text-align:center;\">\n          <p class=\"gradient-text\" style=\"margin-bottom:var(--space-1);font-size:var(--text-36);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1;\">9<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-14);color:var(--color-black);margin-bottom:var(--space-1);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">IR-L\u00e4nder<\/p>\n          <p style=\"font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:0;\">Regalerkennungsagenten in Richtung globaler Zielfestlegung<\/p>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-white\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Das Framework in Aktion<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Jedes Produkt f\u00fchrt Agenten aus einer oder mehreren <span class=\"gradient-text\">Klassen<\/span> aus.<\/h3>\n    <p style=\"max-width:48rem;margin-bottom:var(--space-10);\">Je umfangreicher die KI-Oberfl\u00e4che eines Produkts ist, desto mehr Klassen aktiviert es. Sales &#038; Retail Execution und Menu Recognition aktivieren jeweils vier der f\u00fcnf Klassen \u2014 sie sind die KI-dichtesten Produkte der Plattform. <\/p>\n\n    <div class=\"competitive-table-wrapper\">\n      <table class=\"competitive-table\">\n        <thead>\n          <tr>\n            <th>Produkt<\/th>\n            <th>Klasse 1<br\/><span style=\"font-weight:var(--font-weight-regular);font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);\">Datenvereinheitlichung<\/span><\/th>\n            <th>Klasse 2<br\/><span style=\"font-weight:var(--font-weight-regular);font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);\">Erkennung<\/span><\/th>\n            <th>Klasse 3<br\/><span style=\"font-weight:var(--font-weight-regular);font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);\">Bewertung<\/span><\/th>\n            <th>Klasse 4<br\/><span style=\"font-weight:var(--font-weight-regular);font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);\">Kontext<\/span><\/th>\n            <th>Klasse 5<br\/><span style=\"font-weight:var(--font-weight-regular);font-size:var(--text-12);color:var(--color-gray-dark);\">N\u00e4chstbeste Aktion<\/span><\/th>\n          <\/tr>\n        <\/thead>\n        <tbody>\n          <tr>\n            <td><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\"><strong>Sales &#038; Retail Execution<\/strong><\/a><\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Gesch\u00e4ftspotenzial-Bewertung, Routenoptimierung<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Vorbesuchs-Briefing<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Guided Selling<\/td>\n          <\/tr>\n          <tr>\n            <td><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/trade-data-hub\/\"><strong>Trade Data Hub<\/strong><\/a><\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Distributor-Datenvereinheitlichung, Kundenprofilanreicherung<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Bestellerkennung<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n          <\/tr>\n          <tr>\n            <td><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/retail-image-recognition\/\"><strong>Retail Image Recognition<\/strong><\/a><\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Regalerkennung<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Im-Gesch\u00e4ft-Empfehlung<\/td>\n          <\/tr>\n          <tr>\n            <td><a href=\"\/third-party-field-execution\/\"><strong>Third Party Field Execution<\/strong><\/a><\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Bestellempfehlung<\/td>\n          <\/tr>\n          <tr>\n            <td><strong>Menu Recognition<\/strong> <em style=\"color:var(--color-gray-dark);font-weight:var(--font-weight-regular);\">(Seite kommt bald)<\/em><\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Men\u00fcdaten-Erfassung<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Men\u00fcerkennung<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">HoReCa-Outlet-Bewertung, Vertragskonformit\u00e4ts-Bewertung<\/td>\n            <td class=\"val-yes\">Vorverhandlungs-Briefing<\/td>\n            <td>\u2014<\/td>\n          <\/tr>\n        <\/tbody>\n      <\/table>\n    <\/div>\n\n    <p style=\"max-width:48rem;margin-top:var(--space-8);color:var(--color-gray-dark);font-size:var(--text-14);\">Einige Produkte (Trade Data Hub, TPFE, Retail Image Recognition) spezialisieren sich auf einen Teil der Kette \u2014 und tragen dort bei, wo ihre Dom\u00e4ne den gr\u00f6\u00dften Mehrwert bietet. Andere (Sales &#038; Retail Execution, Menu Recognition) orchestrieren Agenten \u00fcber mehrere Rollen hinweg End-to-End \u2014 von der Datenvorbereitung bis zur Empfehlung am Regal. <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-gray\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Branchenanerkennung<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Anerkannt von Analysten, <span class=\"gradient-text\">validiert von der Branche.<\/span><\/h3>\n    <p style=\"max-width:48rem;margin-bottom:var(--space-12);\">Das Framework ist kein Konzeptdokument. Die KI-Agenten dahinter werden von Dritten bewertet \u2014 und nach internationalen Standards zertifiziert, die KI explizit im Umfang einschlie\u00dfen. <\/p>\n\n    <div class=\"columns columns--3\">\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"width:56px;height:56px;border-radius:var(--radius-md);background:linear-gradient(135deg,#F16B5E 0%,#D529E0 50%,#5056EA 100%);display:flex;align-items:center;justify-content:center;margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"30\" height=\"30\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"#fff\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><path d=\"M12 2L15 8L22 9L17 14L18 21L12 18L6 21L7 14L2 9L9 8Z\"><\/path><\/svg>\n        <\/div>\n        <h4>Gartner Representative Vendor<\/h4>\n        <p>Asseco Platform wurde als Representative Vendor im <strong>Gartner Market Guide for Retail Execution Management in FMCG<\/strong> (G00768127, April 2025) benannt \u2014 was die Weltklasse-Kapazit\u00e4t f\u00fcr Multi-Channel-, Multi-Region-FMCG-Implementierung best\u00e4tigt.<\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"width:56px;height:56px;border-radius:var(--radius-md);background:linear-gradient(135deg,#F16B5E 0%,#D529E0 50%,#5056EA 100%);display:flex;align-items:center;justify-content:center;margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"30\" height=\"30\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"#fff\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><circle cx=\"12\" cy=\"8\" r=\"7\"><\/circle><polyline points=\"8.21 13.89 7 22 12 19 17 22 15.79 13.88\"><\/polyline><\/svg>\n        <\/div>\n        <h4>POI Best-in-Class 2025 \u2014 9 Auszeichnungen<\/h4>\n        <p>Neun Best-in-Class-Auszeichnungen im POI Consumer Goods Enterprise Planning &#038; Retail Execution Vendor Panorama Report 2025, darunter <strong>KI\/Machine Learning<\/strong>, <strong>Advanced Imaging Technology<\/strong>, <strong>Retail Activity Optimization<\/strong>, <strong>Guided Selling<\/strong> und <strong>Data Management<\/strong>.<\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\">\n        <div style=\"width:56px;height:56px;border-radius:var(--radius-md);background:linear-gradient(135deg,#F16B5E 0%,#D529E0 50%,#5056EA 100%);display:flex;align-items:center;justify-content:center;margin-bottom:var(--space-4);\">\n          <svg width=\"30\" height=\"30\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" stroke=\"#fff\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><path d=\"M12 22s8-4 8-10V5l-8-3-8 3v7c0 6 8 10 8 10z\"><\/path><path d=\"m9 12 2 2 4-4\"><\/path><\/svg>\n        <\/div>\n        <h4>ISO\/IEC 27001:2022 \u2014 KI-basiert im Umfang<\/h4>\n        <p>Asseco Business Solutions ist nach <strong>ISO\/IEC 27001:2022<\/strong> zertifiziert \u2014 dem internationalen Standard f\u00fcr Informationssicherheitsmanagement. <strong>KI-basierte L\u00f6sungen sind explizit<\/strong> im Zertifizierungsumfang enthalten. G\u00fcltig bis Februar 2029 (Alcumus ISOQAR, 26713-ISMS-001). <\/p>\n      <\/div>\n\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-white\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">Plattform-\u00d6kosystem<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Jeder KI-Agent l\u00e4uft innerhalb <span class=\"gradient-text\">einer integrierten Plattform.<\/span><\/h3>\n    <p style=\"max-width:42rem;margin-bottom:var(--space-12);\">Agenten existieren nicht isoliert. Sie laufen innerhalb von Asseco Platform-Produkten \u2014 mit demselben Datenr\u00fcckgrat, derselben mobilen Execution-Ebene und derselben zertifizierten Sicherheitsh\u00fclle. <\/p>\n\n    <div class=\"eco-arch\">\n\n      <div class=\"eco-arch__header\">\n        <span class=\"eco-arch__platform-pill\">Asseco Platform<\/span>\n        <p class=\"eco-arch__platform-sub\">F\u00fcnf Produkte. Dreizehn spezialisierte KI-Agenten. Eine integrierte Suite f\u00fcr FMCG-Execution.  <\/p>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"eco-arch__row\">\n        <div class=\"eco-arch__layer-label\">Field Execution<\/div>\n        <div class=\"eco-arch__cards\">\n          <div class=\"eco-card\">\n            <span class=\"eco-card__name\"><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/sales-retail-execution\/\" style=\"color:inherit;text-decoration:none;\">Sales &#038; Retail Execution<\/a><\/span>\n            <span class=\"eco-card__tagline\">Gesch\u00e4ftsbewertungs-, Routenoptimierungs-, Vorbesuchs-Briefing- und Guided-Selling-Agenten.<\/span>\n          <\/div>\n          <div class=\"eco-card\">\n            <span class=\"eco-card__name\"><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/retail-image-recognition\/\" style=\"color:inherit;text-decoration:none;\">Retail Image Recognition<\/a><\/span>\n            <span class=\"eco-card__tagline\">Regalerkennungs- und Im-Gesch\u00e4ft-Empfehlungsagenten.<\/span>\n          <\/div>\n          <div class=\"eco-card\">\n            <span class=\"eco-card__name\">Menu Recognition<\/span>\n            <span class=\"eco-card__tagline\">Men\u00fcerfassungs-, Erkennungs-, Outlet-Bewertungs-, Vertragskonformit\u00e4ts- und Vorverhandlungs-Briefing-Agenten.<\/span>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"eco-arch__row\">\n        <div class=\"eco-arch__layer-label\">Daten-Backbone<\/div>\n        <div class=\"eco-arch__cards\">\n          <div class=\"eco-card\">\n            <span class=\"eco-card__name\"><a href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/trade-data-hub\/\" style=\"color:inherit;text-decoration:none;\">Trade Data Hub<\/a><\/span>\n            <span class=\"eco-card__tagline\">Distributor-Datenvereinheitlichungs-, Kundenprofilanreicherungs- und Bestellerkennungsagenten \u2014 die Datengrundlage, auf der jeder andere Agent aufbaut.<\/span>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"eco-arch__row\">\n        <div class=\"eco-arch__layer-label\">Ecosystem Extension<\/div>\n        <div class=\"eco-arch__cards\">\n          <div class=\"eco-card eco-card--tpfe\">\n            <span class=\"eco-card__name\"><a href=\"\/third-party-field-execution\/\" style=\"color:inherit;text-decoration:none;\">Third Party Field Execution<\/a><\/span>\n            <span class=\"eco-card__tagline\">Bestellempfehlungsagent f\u00fcr externe Au\u00dfendienstpartner \u2014 Agenturen, Distributoren, Merchandising-Teams.<\/span>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"eco-arch__footer\">Alle Agenten teilen dieselbe Sicherheitsh\u00fclle \u2014 ISO\/IEC 27001:2022, mit KI-basierten L\u00f6sungen explizit im Umfang.<\/div>\n\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-gray\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">FAQ<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-10);\">H\u00e4ufige Fragen zum KI-Agenten-Framework<\/h3>\n\n    <div data-accordion=\"\">\n      <div class=\"accordion-item open\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Was sind KI-Agenten im FMCG-Bereich?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">KI-Agenten sind spezialisierte Softwarekomponenten, die Menschen bei der Ausf\u00fchrung von Vertriebs-, Retail- und HoReCa-Arbeiten unterst\u00fctzen \u2014 durch Vereinheitlichung von Daten, Erkennung von Bildern, Priorisierung von Entscheidungen, Zusammenstellung von Kontext und Empfehlung von Aktionen. Asseco Platform gruppiert sie in f\u00fcnf Klassen, die jeweils eine spezifische Frage beantworten, der FMCG-Teams jeden Tag gegen\u00fcberstehen. <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Ersetzt ein KI-Agent Au\u00dfendienstmitarbeiter?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Nein. Jede Klasse von KI-Agenten in der Asseco Platform hat ein klar definiertes Autonomielevel \u2013 von vollst\u00e4ndig autonom (Datenarbeit im Hintergrund) bis kollaborativ (Vorschl\u00e4ge am Regal). Keine der Klassen trifft die endg\u00fcltige Entscheidung mit dem Kunden. KI bereitet den Boden; der Mensch entscheidet und handelt.   <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Kann ich mit einer Agentenklasse starten \u2013 oder brauche ich alle f\u00fcnf?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Sie k\u00f6nnen mit einer starten. Die h\u00e4ufigsten Einstiegspunkte sind Klasse 2 (Recognition Agent \u2013 z. B. Regalerkennung) und Klasse 5 (Next Best Action \u2013 z. B. Guided Selling). Jede Klasse liefert f\u00fcr sich genommen einen Mehrwert. Die Einf\u00fchrung weiterer Klassen st\u00e4rkt die Kette von Daten zu Handlung, ist aber keine Voraussetzung.   <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Wie genau sind Recognition Agents?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Der Shelf Recognition Agent erreicht in produktiven Deployments eine Genauigkeit von \u00fcber 98 %. Die Genauigkeit h\u00e4ngt von den Trainingsdaten, der Store-Umgebung und der SKU-Bandbreite ab \u2013 der Produktions-Benchmark liegt jedoch deutlich \u00fcber dem, was manuelle Audits liefern. <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Welche Daten ben\u00f6tigen KI-Agenten, um zu funktionieren?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Klasse 1 (Data Unification) ben\u00f6tigt Quelldaten: Sell-out von Distributoren, Kundendaten, Produktkataloge. F\u00fcr die Bilderkennung ist eine SKU-Referenzbibliothek erforderlich. F\u00fcr Scoring- und Context-Agents sind operative Daten (Besuche, Bestellungen, Promotions, Ziele) typischerweise bereits in Ihrem SRE oder ERP vorhanden.  <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Wie lange dauert es, KI-Agenten in der Asseco Platform bereitzustellen?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Das h\u00e4ngt vom Agententyp und vom Umfang ab. Shelf-Recognition-Deployments gehen typischerweise innerhalb weniger Wochen live. Data-Unification-Projekte (Trade Data Hub) werden pro Partner phasenweise umgesetzt \u2013 erste Charge in Monaten, danach fortlaufende Erweiterung. Route Optimization (DRO) kann als eigenst\u00e4ndiger Service bereitgestellt werden, unabh\u00e4ngig von der vollst\u00e4ndigen Asseco Platform.   <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Sind meine Daten sicher, wenn KI-Agenten sie verarbeiten?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Asseco Business Solutions ist nach ISO\/IEC 27001:2022 zertifiziert \u2013 dem internationalen Standard f\u00fcr Informationssicherheitsmanagement \u2013 wobei KI-basierte L\u00f6sungen ausdr\u00fccklich im Zertifizierungsumfang enthalten sind. Datenverarbeitung, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle werden durch dieselben Richtlinien geregelt, die auch f\u00fcr den Rest der Plattform gelten. <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"accordion-item\">\n        <div class=\"accordion-item__header\">\n          <span style=\"font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);line-height:1.4;\">Worin unterscheidet sich das von einem einzelnen KI-Assistenten?<\/span>\n          <button class=\"accordion-item__toggle\" aria-label=\"Toggle\"><\/button>\n        <\/div>\n        <div class=\"accordion-item__content\">\n          <div class=\"accordion-item__content-inner\">\n            <p style=\"padding-bottom:var(--space-6);\">Ein einzelner Assistent beantwortet alles, was Sie fragen. Unser Framework ist das Gegenteil: f\u00fcnf spezialisierte Agenten, jeder mit einer klaren Rolle, jeder arbeitet mit spezifischen Daten. Dieses Design tauscht Allgemeing\u00fcltigkeit gegen Zuverl\u00e4ssigkeit. F\u00fcr einen Au\u00dfendienstmitarbeiter oder eine F\u00fchrungskraft ist entscheidend, dass das Tool immer die richtige Frage beantwortet \u2013 nicht, dass es jede Frage unvollkommen beantwortet.   <\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n  <script type=\"application\/ld+json\">\n  {\n    \"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\n    \"@type\":\"FAQPage\",\n    \"mainEntity\":[\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"What are AI agents in FMCG?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"AI agents are specialized software components that help humans execute sales, retail and HoReCa work by unifying data, recognizing images, prioritizing decisions, assembling context and recommending actions. Asseco Platform groups them into five classes, each answering one specific question FMCG teams face every day.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Does an AI agent replace field sales reps?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"No. Each class of AI agent in Asseco Platform has a clearly defined autonomy level - from fully autonomous (background data work) to collaborative (suggestions at the shelf). None of the classes make the final call with the customer. AI prepares the ground; the human decides and acts.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Can I start with one class of agents or do I need all five?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"You can start with one. The most common entry points are Class 2 (Recognition Agent - e.g. shelf recognition) and Class 5 (Next Best Action - e.g. guided selling). Each class delivers value on its own. Adopting more classes strengthens the chain from data to action, but isn't a prerequisite.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"How accurate are Recognition Agents?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"The Shelf Recognition Agent operates at over 98% accuracy across production deployments. Accuracy depends on training data, store environment and SKU range but the production benchmark is well above what manual audits deliver.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"What data do AI agents need to work?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Class 1 (Data Unification) needs source data: sell-out from distributors, customer records, product catalogues. For image recognition, a SKU reference library is required. For scoring and context agents, operational data (visits, orders, promotions, goals) is typically already in your SRE or ERP.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"How long does it take to deploy AI agents in Asseco Platform?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"It depends on the agent type and the scope. Shelf Recognition deployments typically go live in weeks. Data Unification projects (Trade Data Hub) are phased per partner - first batch in months, rolling expansion afterwards. Route Optimization (DRO) can deploy as a standalone service, independent of the full Asseco Platform.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Is my data safe when AI agents process it?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Asseco Business Solutions is certified to ISO\/IEC 27001:2022 - the international standard for information security management - with AI-based solutions explicitly included in the certification scope. Data handling, retention and access control are governed by the same policies that cover the rest of the platform.\"}},\n      {\"@type\":\"Question\",\"name\":\"How is this different from a single AI assistant?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"A single assistant answers whatever you ask. Our framework is the opposite: five specialized agents, each with one clear role, each working on specific data. This design trades generality for reliability. For a sales rep or a director, it matters that the tool always answers the right question - not that it answers any question imperfectly.\"}}\n    ]\n  }\n  <\/script>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"section bg-white\">\n  <div class=\"container-wide\">\n    <span class=\"section-badge\">\u00dcber die Autoren<\/span>\n    <h3 style=\"margin-bottom:var(--space-10);\">Wer dieses Framework entwickelt hat.<\/h3>\n\n    <div class=\"columns columns--2\" style=\"gap:var(--space-10);\">\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"display:flex;flex-direction:row;gap:var(--space-5);align-items:flex-start;\">\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/marcin-grzegorczyk.png\" alt=\"Marcin Grzegorczyk\" style=\"width:140px;height:140px;border-radius:20px;object-fit:cover;flex-shrink:0;\"\/>\n        <div style=\"flex:1;\">\n          <h4 style=\"margin-bottom:var(--space-2);\">Marcin Grzegorczyk<\/h4>\n          <p style=\"color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:var(--space-4);font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Director of Market Development &#038; Sales Enablement \u2013 Asseco Business Solutions<\/p>\n          <p style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Verantwortet Marketing, Sales Enablement und die Sichtbarkeitsstrategie f\u00fcr die Asseco Platform \u2013 die FMCG-Execution-Plattform, die in 62 L\u00e4ndern mit \u00fcber 55.000 aktiven Nutzern im Einsatz ist. Aktiv auf LinkedIn zu KI, Retail Execution und Field-Sales-Technologie im FMCG-Bereich. <\/p>\n          <p style=\"margin-bottom:0;\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marcin-grzegorczyk-27536265\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LinkedIn \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"card animate-on-visible fade-to-top\" style=\"display:flex;flex-direction:row;gap:var(--space-5);align-items:flex-start;\">\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assecoplatform.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Tomasz-Pulawski-scaled.jpg\" alt=\"Tomasz Pu\u0142awski\" style=\"width:140px;height:140px;border-radius:20px;object-fit:cover;flex-shrink:0;\"\/>\n        <div style=\"flex:1;\">\n          <h4 style=\"margin-bottom:var(--space-2);\">Tomasz Pu&lstrok;awski<\/h4>\n          <p style=\"color:var(--color-gray-dark);margin-bottom:var(--space-4);font-size:var(--text-14);font-weight:var(--font-weight-semibold);\">Product Manager f\u00fcr AI &#038; Analytics \u2013 Asseco Business Solutions<\/p>\n          <p style=\"margin-bottom:var(--space-3);\">Verantwortet die Produkt-Roadmap f\u00fcr KI- und Analytics-Produkte in der Asseco Platform, einschlie\u00dflich Retail Image Recognition, Menu Recognition und der umfassenderen KI-Agenten-Schicht der Plattform. Autor des urspr\u00fcnglichen Frameworks. <\/p>\n          <p style=\"margin-bottom:0;\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tomek-pulawski-17615942\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LinkedIn \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<div id=\"book-demo\" class=\"wp-block-group has-black-dark-background-color has-background is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<div class=\"container-wide\" style=\"padding-top:var(--space-16);padding-bottom:var(--space-16);text-align:center;color:var(--color-white);\">\n  <h3 style=\"color:var(--color-white);margin-bottom:var(--space-4);\">Bereit, das Framework mit <span class=\"gradient-text\">Ihren Daten<\/span> in Aktion zu sehen?<\/h3>\n  <p style=\"max-width:42rem;margin:0 auto var(--space-8);color:rgba(255,255,255,0.85);\">Wir f\u00fchren Sie durch die KI-Agenten, die in Ihrem Segment arbeiten \u2013 Retail, HoReCa oder Distributor-Channel \u2013 mit echten Beispielen aus vergleichbaren Deployments. 30 Minuten, zugeschnitten auf Ihre Branche, Ihre Teamgr\u00f6\u00dfe und Ihren aktuellen KI-Reifegrad. <\/p>\n  <div class=\"wp-block-button is-style-arrow-right-white\" style=\"display:inline-block;\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/assecoplatform.com\/contact-us-asseco-platform\/\">Demo vereinbaren<\/a><\/div>\n  <p style=\"margin-top:var(--space-8);font-size:var(--text-14);color:rgba(255,255,255,0.6);\">55.000+ Au\u00dfendienstnutzer in 62 L\u00e4ndern \u00b7 9\u00d7 POI Best-in-Class 2025 \u00b7 ISO\/IEC 27001:2022 zertifiziert, KI-basierte L\u00f6sungen im Geltungsbereich enthalten<\/p>\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n  \"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\":\"Article\",\n  \"headline\":\"The 5 Classes of AI Agents in FMCG\",\n  \"description\":\"A framework from Asseco Platform: 5 classes of AI agents supporting sales, retail and HoReCa execution - 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answering the 'which one' question.\"},\n    {\"@type\":\"ListItem\",\"position\":4,\"name\":\"Context Agent\",\"description\":\"Aggregates a situational picture from multiple operational systems just before a human interaction, so the human walks in already informed.\"},\n    {\"@type\":\"ListItem\",\"position\":5,\"name\":\"Next Best Action Agent\",\"description\":\"Turns the output of other agents into a concrete recommendation: what to do, where, when and why - delivered to the right person at the right moment.\"}\n  ]\n}\n<\/script>\n\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die 5 Klassen von KI-Agenten im FMCG-Bereich: ein Framework von Asseco Platform f\u00fcr KI, die Vertriebs-, Retail- und HoReCa-Execution-Teams unterst\u00fctzt. 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